首页 > 其他分享 >帮助我们从曲线图中获取数据的软件分享——GetData Graph Digitizer

帮助我们从曲线图中获取数据的软件分享——GetData Graph Digitizer

时间:2024-08-25 15:51:17浏览次数:6  
标签:Operations Graph 获取数据 Digitizer 软件 GetData 数据

在科技论文写作和数据分析过程中,我们常常需要将自己的数据与前人的研究成果进行对比。然而,有时我们只能从别人的论文中获得一张包含坐标轴的曲线图,而无法直接获取原始数据。在这种情况下,GetData Graph Digitizer 软件就显得尤为重要。今天,我将详细介绍这款软件,帮助大家轻松提取曲线图中的数据。

软件介绍

GetData Graph Digitizer 是一款专门用于提取图表数据的工具。它可以从扫描的科学图表或图片中提取原始的 (x, y) 数据。该软件支持多种图像文件格式,如 TIFF、JPG、BMP 和 PCX。然而,由于它不支持 PNG 格式,因此在使用过程中需要注意将图像转换为兼容格式。

数据图准备

在使用 GetData Graph Digitizer 之前,我们需要确保数据图以兼容格式存储。如果你的数据图位于 PDF 文档中,首先需要使用 PDF 阅读器(如 Adobe Reader 或福昕阅读器)打开该文档。然后,可以使用图像截取工具(例如系统自带的截图工具,或微信、QQ 等的截屏功能)将所需的数据图截取下来,并保存为 GetData Graph Digitizer 支持的格式。

对于早期手工扫描或拍照转换成 PDF 的文献,图像可能会有些歪斜。此时,你需要使用具有图片旋转功能的工具(如 Word 或 Photoshop)将数据图旋转至正立状态后,再保存为兼容格式。

软件使用指南

打开图像

启动 GetData Graph Digitizer 软件后,选择 File → Open Image,然后导入准备好的图像文件。

设置图像参数

  1. 设置曲线颜色和背景色
    首先,点击 Operations → Set line color,将鼠标移动到曲线处并点击,软件会自动识别曲线颜色。按确定即可。同样的步骤可以用来设置背景色(例如白色),通过 Operations → Set background color 完成。

  2. 设置坐标轴
    接下来,需要设置坐标轴的数值范围。选择 Operations → Set the scale,依次设置 X 轴和 Y 轴的最小值和最大值。例如,若 X 轴的范围是 2004 到 2012,Y 轴的范围是 0 到 220,按照顺序点击 X 轴最左端、最右端,Y 轴最小值和最大值,然后输入相应的数值并确认。

提取数据

  1. 获取折线图数据
    如果图像为折线图,可以选择 Operations → Point capture mode,点击图中的各个数据点,软件将显示每个点的坐标值在右侧的 Data 窗口中。

  2. 获取曲线图数据
    对于曲线图,选择 Operations → Digitize area,然后选择数据区域,软件会自动识别曲线上的各个点及其坐标,并在 Data 窗口中显示。

导出数据

完成数据提取后,可以通过 File → Export data 将数据导出为需要的格式。可以通过设置→选项→数字化设置导出数据样式。

总结

GetData Graph Digitizer 是一款强大的工具,能够帮助我们从各种图表中快速提取原始数据。尽管软件不支持 PNG 格式,而且在高分辨率屏幕上的显示效果可能不佳,但它的基本功能如数据提取、坐标设置等都相对简便。

标签:Operations,Graph,获取数据,Digitizer,软件,GetData,数据
From: https://blog.csdn.net/fitAllEnv/article/details/141530283

相关文章

  • Neo-GNNs: Neighborhood Overlap-aware Graph Neural Networks for Link Prediction
    目录概符号说明MotivationNeo-GNN代码Neo-GNNs:Neighborhoodoverlap-awaregraphneuralnetworksforlinkprediction.NeurIPS,2021.概一种计算上相对高效的,同时利用结构信息和特征信息的链接预测模型.符号说明\(\mathcal{G}=(\mathcal{V},\mathcal{E})\),gra......
  • 使用 LangGraph 构建工作流, 实现与虚拟女友对话
    文章目录简介背景流程图代码实现简介介绍了如何使用LangGraph搭建一个基于聊天机器人的工作流,具体实现了一个虚拟女友的角色扮演游戏。通过流程图展示了构建完成的状态图,并介绍了各个节点的功能,如接收用户输入、生成对话等。提供了是否使用历史聊天记录的方法,让......
  • 驱动开发系列11 - Linux Graphics 图形栈概述(二)
    目录一:GPU和硬件        现代GPU功能概览:    硬件结构:     屏幕驱动:        屏幕连接器:    屏幕CRT控制器:        CPU与GPU通信:        现代主机通信总线介绍:    通信方法:       ......
  • 图数据库之NebulaGraph
    NebulaGraph简介NebulaGraph是一款开源的分布式图数据库,专为处理大规模图数据而设计。它可以支持数十亿个顶点(节点)和数万亿条边(关系)的存储与查询,适用于需要处理复杂关系数据的应用场景,如社交网络分析、推荐系统、知识图谱、金融风控等。图数据相关分享请看 大数据之图数......
  • windows系统安装pygraphviz失败解决
    当使用到图形化包时,需要引入pygraphviz库,`pipinstallgraphviz`报错building'pygraphviz._graphviz'extensioncreatingbuild\temp.win-amd64-cpython-311pygraphviz/graphviz_wrap.c(9):warningC4005:“SWIG_PYTHON_STRICT_BYTE_CHAR”:宏重定义pygraphviz/gra......
  • 医学GraphRAG:通过知识图谱检索增强实现医疗行业AI Agent应用
    近年来,伴随着人工智能的迅速发展,AI大模型凭借其卓越的数据处理能力和深度学习能力,正在成为医疗健康领域变革的关键动力,将大模型应用与具体的医疗场景,已经成为推动医疗行业智慧化升级的重要课题。然而,这些大模型在应用于像医学这样需要专业知识的领域时,仍然面临局限性,主要有两个......
  • 维基百科向量搜索;简单易用的GraphRAG实现;友好的人工智能助手;AI的音乐多模态
    ✨1:SemanticSearchonWikipedia维基百科向量搜索为了证明UpstashVector的可扩展性,Upstash在一个数据库中以11种语言(144m向量)索引了整个维基百科◆超过700GB的数据◆快速语义搜索◆与维基百科聊天为您提供了一款可扩展......
  • LangGraph Studio:首款智能体(agent)IDE
    0前言LangGraphStudio提供了一个专门的智能体IDE,用于可视化、交互和调试复杂的智能体应用程序。本文来了解如何在桌面使用。LLM为新型智能体应用程序的发展铺平了道路——随这些应用程序演进,开发它们所需工具也必须不断改进。今天推出的LangGraphStudio——首款专为Agent开......
  • 使用 Ollama 集成 GraphRag.Net:一步步教你如何实现
            在当今的技术世界,人工智能(AI)正在以惊人的速度发展。对于开发者来说,使用最新的工具和框架来提升工作效率至关重要。而在AI领域,GraphRag.Net作为一个强大的图算法框架,允许我们以高效的方式进行数据处理。同样,Ollama作为一个开源的、简单易用的AI模型部......
  • Axios请求使用params参数导致后端获取数据嵌套
    问题重述:首先看前端的axios请求这里我使用params参数将data数据传给后端letdata=JSON.stringify(this.posts);axios.post("/blog_war_exploded/insertPost",{params:{data:data......