首页 > 其他分享 >random库

random库

时间:2024-08-24 20:22:24浏览次数:13  
标签:抽取 元素 list 列表 random 随机

random库

  • 1.随机种子

    • random.seed() 系统默认将时间戳设置为随机种子,每次随机数不一样,当手动设置后,每次随机产生的数会一样
  • 2.随机数字

    • random.randint(a,b) 从a,b之间随机一个整数
    • random.randrange(a,b,stridw) 从a到b,步长为s的序列中,随机一个数字
    • random.random() 从0~1之间生成浮点数
    • random.uniform(a,b) 从a到b之间生随机浮点数
  • 3.随机抽取

    • random.choice() 从列表中随机抽取一个元素
    • random.choices(list,weights,k=n) 从list中以权重weights抽取n个元素,权重越大,抽取概率越大
  • 4.列表操作

    • random.shuffle() 打乱列表,不会产生新列表
    • random.sample(list,n) 从列表中抽取n个元素,不改变原列表,没有重复元素

抽取n个元素,不改变原列表,没有重复元素

在这里插入图片描述

标签:抽取,元素,list,列表,random,随机
From: https://blog.csdn.net/qq_74932040/article/details/141502884

相关文章

  • python 06-标准库:random、string、webbrowser、email模块
    random、string模块importrandomimportstringprint(random.random())#任意-个float数字print(random.randint(1,10))#1-10之间包括1和18中任意一个整数print(random.choice([1,2,3]))#1,2,3这几个数字里面任意一个print(random.choices([1,2,3],k=2))......
  • PyTorch中的随机采样秘籍:SubsetRandomSampler全解析
    标题:PyTorch中的随机采样秘籍:SubsetRandomSampler全解析在深度学习的世界里,数据是模型训练的基石。而如何高效、合理地采样数据,直接影响到模型训练的效果和效率。PyTorch作为当前流行的深度学习框架,提供了一个强大的工具torch.utils.data.SubsetRandomSampler,它允许开发者......
  • Spark MLlib 特征工程系列—特征提取LSH(BucketedRandomProjectionLSH)
    SparkMLlib特征工程系列—特征提取LSH(BucketedRandomProjectionLSH)在这篇文章中,我们将深入探讨Spark中的BucketedRandomProjectionLSH,这是一种用于近似最近邻搜索的技术。文章将覆盖其工作原理、应用场景、Scala代码示例、参数调优以及使用效果分析,确保内容全面、......
  • @clickhouse/client-web部署后出现ClickHose query error:crypto.randomUUID is not a
    crypto.randomUUID报错我这里是因为使用使用@clickhouse/client-web组件,在服务器部署后在浏览器访问界面导致的crypto.randomUUIDisnotafunction报错如果你用http://localhost:端口,在服务器浏览器上访问这个部署的页面,发现不会报错,这是因为,你使用localhost访问......
  • Mysq-造数工具mysql_random_data_load
    1.背景实际开发中,做sql优化,为确保可行性,可能需要模拟出大量数据验证。此处,介绍一个造数工具mysql_random_data_load,体验了下,很方便。2.使用2.1下载下载:mysql_random_data_load(releases页面)选择合适的版本,例如。2.2安装上传到服务器直接解压即可。tar-zxvfmysql_r......
  • 【python】模块-标准库(sys,os,math,random)
    在python的基础知识这个板块里,我们上一篇文章讲到了模块的基础知识,那今天我们接着上次的话题来聊聊在python模块中标准库的知识。上次我们讲到了模块和包,而python自己呢也提供了不少的包和模块,我们称这些东西叫做标准库。python的标准库是会随着python解释器一同安装到你的电......
  • English speaking practice tools random video chat applications All In One
    EnglishspeakingpracticetoolsrandomvideochatapplicationsAllInOne英语口语练习工具随机视频聊天应用程序SpeakingPractice/SpokenEnglish/OralEnglishOmeTVDiscoverthethrillofrandomvideochatwithOmeTVhttps://ome.tv/???https://www.camgo.......
  • 随机森林分类器(Random Forest Classifier)
    随机森林分类器(RandomForestClassifier,又称为“随机森林”)是一种常用的机器学习算法,它是基于决策树的一种集成学习方法,是一种集成算法(EnsembleLearning),它属于Bagging类型,通过组合多个弱分类器,最终结果通过投票或取均值,使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。......
  • JAVA中的Random类
    在Java中,`java.util.Random`类是一个用于生成伪随机数的类。它提供了多种方法来生成不同类型的随机数。下面是使用`Random`类的示例代码,包括注释:importjava.util.Random;publicclassRandomExample{  publicstaticvoidmain(String[]args){    /......
  • Arrays类、Random类和包装类(8大基本数据类型)的用法
    1、Arrays:是java提供专门针对数据做操作的工具类,该类没有构造方法,且方法都是静态的  成员方法:    publicstaticStringtoString(int[]a)将任意一个数组中的所有元素以字符串的形式拼接返回    publicstaticvoidsort(int[]a)冒泡排序  ......