那就从排序开始重新的c++程序之旅吧!2022-10-24 14:08:51
排序一般分为三类:
-
选择排序、插入排序、冒泡排序
-
堆排序、归并排序、快速排序(快排)、希尔排序
-
基数排序、计数排序、桶排序
对n个元素进行排序时,第一类排序的时间复杂度为O(n2),第二类排序的时间复杂度是O(nlogn).(第三类排序不常用,其时间复杂度与n,m(数值大小范围)有关)
选择排序
算法步骤
首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。
再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
动图演示
代码实现
void xuanze(){ for(int i=1;i<=n;i++){ int s,t; s=a[i]; for(int j=i+1;j<=n;j++){ if(a[j]<s){ t=s; s=a[j]; a[j]=t; } } a[i]=s; } } //c++
def selectionSort(arr): for i in range(len(arr) - 1): # 记录最小数的索引 minIndex = i for j in range(i + 1, len(arr)): if arr[j] < arr[minIndex]: minIndex = j # i 不是最小数时,将 i 和最小数进行交换 if i != minIndex: arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i] return arr #Python
冒泡排序
算法步骤
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
动图演示
代码实现
void maopao(){ int t; for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=n-i;j++){ if(a[j]>a[j+1]){ t=a[j+1]; a[j+1]=a[j]; a[j]=t; } } } return 0; } //c++
def bubbleSort(arr): for i in range(1, len(arr)): for j in range(0, len(arr)-i): if arr[j] > arr[j+1]: arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] return arr #Python
插入排序
算法步骤
将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。
从头到尾依次扫描未排序序列,将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。(如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等,则将待插入元素插入到相等元素的后面。)
动图演示
代码实现
标签:minIndex,arr,来过,元素,len,第十九,序列,排序 From: https://www.cnblogs.com/wybxz/p/16821517.html