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目录
一、第一天
建模手在最开始需要了解模型分类及国赛常见模型的用法
1、常见模型分类
(1)机理分析类
来源于实际问题,需要了解一定的物理机理,转化为优化问题。
(2)运筹优化类
旨在找到使某个目标函数取得最大或最小值的最优解,对于机理要求要求不高,重在求解。
(3)评价决策类
通过构建合适的指标和评价方法,评价模型能够对不同方案的优劣进行评判和分析。
(4)数理统计模型(主要是预测类)
数理统计模型可以通过对给定数据集的统计分析,推断出数据的分布规律、相关性、假设检验等,为问题提供支持和解决方案。
2、两大学习神器
(1)SPSSPRO
利用SPSSPRO简单样例快速入门各类模型,迅速掌握模型用法和适用场景,并获得基础的模型求解能力,记得做好笔记。同时也可以作为解题的备选软件,SPSSPRO可以一键出模型结果,相关检验指标,结果分析,还有漂亮的插图。
(2)ChatGPT
GPT基本上可以全程辅助我们的建模学习和比赛的过程中。任何不懂的都可以先问下GPT。更关键的是可以辅助我们学习代码,代码BUG改正以及比赛赛题思路的初步建立。
二、第二天
可以针对第一天未学完的模型继续学习,模型基本都进行了解后也可以针对性的进行补充,这里推荐一本经典教材《数学建模算法与应用》(司守奎),可以适当深入学习。
三、第三天
算法真题练习。优先练习《数学建模算法与应用》中的案例题,这些案例题很经典,往往是某年真题的某一小问,书内答案也带有详细的写作过程和代码(问题分析、符号说明、模型假设、模型建立求解等),同时这里也附赠了教材的习题答案,大家可以进行加强练习。
标签:可以,SPSSPRO,建模,国赛,速成,学习,算法,模型 From: https://blog.csdn.net/kstt20230206/article/details/141398165