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前置概念
云原生应用
云原生应用是指专门为云计算环境设计和构建的应用程序，旨在充分利用云平台的特性，如弹性、可扩展性和分布式架构。
云原生应用 VS 传统应用
| 特性 | 云原生应用 | 传统应用 |
|---|---|---|
| 架构模式 | 微服务架构，独立服务，高扩展性和灵活性 | 单体架构，所有功能集成在一个应用中，扩展性有限 |
| 部署方式 | 使用容器和编排工具（如Kubernetes），自动化程度高 | 部署在物理服务器或虚拟机上，需手动配置和管理资源 |
| 开发流程 | 敏捷开发和DevOps实践，频繁的小规模更新 | 瀑布式开发，开发周期长，更新和迭代较慢 |
| 资源利用 | 动态调整资源分配，高资源利用率 | 固定资源分配，资源利用率较低 |
| 弹性和可扩展性 | 根据需求自动扩展或缩减资源，优化成本 | 扩展性有限，通常需要手动调整和配置 |
| 自动化运维 | 依赖CI/CD工具，实现自动化运维和频繁部署 | 运维流程通常手动进行，效率较低 |
| 故障容忍 | 高度容错和自愈能力，部分服务故障不影响整体 | 单点故障可能导致整个应用不可用，恢复时间长 |
OAM
OAM（Open Application Model）是一个用于定义和管理云原生应用程序的开源标准和规范。它由微软和阿里巴巴联合提出，旨在解决云原生应用程序开发、部署和运维中的复杂性问题。OAM通过将应用程序的开发、运维和架构设计角色分离，提供了一种标准化的方式来定义和管理云原生应用程序的生命周期。
OAM的核心概念
| 概念 | 描述 |
|---|---|
| 应用程序 | OAM的核心概念，代表用户希望部署和管理的应用，定义应用的结构和行为。 |
| 组件 | 应用程序的基本构建块，代表独立部分（如微服务、数据库），可以独立开发、部署和管理。 |
| 特征 | 附加到组件上的功能或行为（如服务发现、负载均衡、弹性伸缩），用于扩展组件能力，而不改变其核心逻辑。 |
| 作用域 | 定义组件或特征的运行范围（如网络、安全），使不同组件和特征在共享的上下文中协同工作。 |
| 应用配置 | 将组件、特征和作用域组合在一起的声明，定义应用程序的运行时行为（如部署策略、资源分配）。 |
OAM的优势
| 优势 | 描述 |
|---|---|
| 角色分离 | 通过清晰定义开发者、运维人员和架构师的角色，简化云原生应用的开发和运维流程。开发者专注于组件，运维人员管理应用配置，架构师定义总体架构。 |
| 标准化 | 提供统一的方式描述应用程序，不依赖特定云平台或编排工具，提升应用的可移植性。 |
| 可扩展性 | 设计高度可扩展，允许添加新的特征、组件和作用域，适应不断变化的需求。 |
| 声明式管理 | 使用声明式方式定义应用的状态，实现应用的自动化管理和状态维护。 |
kubevela是什么
简介
KubeVela 是一个基于 Open Application Model (OAM) 构建的现代应用交付平台，是基于 Kubernetes 的 OAM 实现之一，它为 Kubernetes 提供了应用交付的统一框架和工具集。KubeVela 通过简化应用程序的定义、部署和管理，帮助开发人员和运维团队更容易地在 Kubernetes 上构建和运维云原生应用。
kubevela实现原理
KubeVela 的实现原理基于 Kubernetes 的扩展能力，主要通过自定义资源定义（CRD）和控制器（通常称为 Operator）来管理和操作云原生应用程序。这些控制器负责监听和管理 OAM 资源的生命周期，实现应用的自动化部署、管理和运维。
kubevala操作使用
相关使用可参考官方用户手册：https://kubevela.io/zh/docs/tutorials/webservice/
参考资料
- kubevela github: https://github.com/kubevela/kubevela/tree/master
- velad github: https://github.com/kubevela/velad
- kubevala官方文档: https://kubevela.io/zh/docs/
- setup KubeVela and deliver your first app: https://github.com/kubevela/velad/blob/main/docs/01.simple.md
- KubeVela-云原生应用和平台工程之路：https://developer.aliyun.com/article/1190420
- 基于 Kubernetes 与 OAM 构建统一、标准化的应用管理平台video：https://www.bilibili.com/video/av244162445/?vd_source=fa807a0965233fa396091cb3b6a64943