应用的一致性问题：在设计之初，就要避免这种问题。不是遇到才去想怎么修数据
5:架构设计的问题引发
阿里的单元化方案，不会出现跨机房的问题
读比较多，写比较少，微博
业务的妥协：业务的主键不是使用db的自增机制
读多写少，单点写，其它机房部署的db节点，只能是slave
多点接入机房提供服务
RabbitMQ是有ACK的
Kafka设计之初就是高吞吐量，是没有ACK的
kafka 也有ack=all ，消费也可以提交 offset
业务的特点，将重要的服务做高可用
开发成本、维护成本
双A（Available）机房：
即对服务来说双机房互备，即任意一个机房掉线（天朝内挖断电缆是随时随地发生的）服务依然可用。国内能公开号称自己有双A机房互备的，暂时我只听闻只有BTA，直接近距离听过公开演讲的是阿里与腾讯。但，也只是说到“有”的层次，底层上如何实现，使用什么技术等等，并没有透露。事实上，这些细节，足够以说上一整天，甚至好几天；并且真正参与其中实现的技术人员肯定非常多，也并不是一个人能说清楚。为什么这样说？双A不是你想上就能上阿。~
双A机房必备条件
钱钱钱。没钱你说个球，创业公司都把业务放到一个机房，甚至现在都使用云服务了。即使上了规模的IT公司，单一的业务也只是放在一个机房。
论一个机房可靠性.
假设不挖断电缆的前提。IDC机房还是比较可靠的。都有（BGP）多线路可选，带宽不够使？加加加。还有必需2个以上的UPS后备电源，机柜插槽都是走双线路，即服务器双电都插在不同供电源下。24小时人员值班不在话下。IDC内设备、如路由、交换机什么鬼的，都是给你最好，并且24小时视频监控，闲杂人一般进不去，要不是租用机柜公司授权，IDC值班人员也不能擅自打开机柜锁。所以基本上只要不挖断电缆，机房是可靠的。
业务需求。需求什么？
1）地域上高可用，就近访问；
2）防挖继电缆, 机房被炸。
要解决这两个问题的企业真不多，要不是用户量达到每天几千万级别的，并且全国（仍至全球）用户分布广，你压根不去想高可用这问题。国内网络运营商有多坑爹，不是经历过，你真不敢相信。使用帮你缓存HTTP GET请求的都是小事，DNS直接解释不出来，跃然劫持你域名这种事比较少，但人家敢做。数据链接走法：从广东到北京的，先让你走到新疆再回来也是有，别以为让你直接上京广线。
专线。机房互通不走专线，是等死。不解释了。PS：专线是要线的，很多钱。
双A怎么玩？
智能DNS。
这个是大杀器，全国运营端太多，各家都有自己DNS解释服务器，并且各厂在每个省市都有点。所以腾讯投DNSPosd，阿里收了万网，还有最近比较火的北京快网（Cloudxns），其它不列举了。
智能DNS就是要解决用户就近访问、域名解释、机房流量负载均衡这些问题。并且在机房瓜了后，能快速刷新全国DNS，把流量引导到可用机房。（说实话，好像没几个IT企业能做到机房瓜了后，切流量过程中与切流量后能正常的访问的。原因是切的瞬间，对另一机房流量冲击不一定撑得住，而流量过去后，业务本身是用双机房撑压力的，突然多50%压力过来，软硬件原本就要有富余才行。本身使用多机房业务当然可以）。由于智能DNS厂商一抓一大把，免费的、收费都有，用起来就行了。
机房数据同步才是难点。
走专线。
阿里有各种数据库迁移、同步（binlog式）、读写分离中间层等工具，都是开源的，在GitHub上能找到。但要运行起来并不易，还有个说法是开源版本与内部使用版本不一致（这个我信）。
迁移过程不能停业务，或只可能短暂停。
一般同步的都是DB。
以MySQL与KV数据库为例。我们业务使用的正是MySQL与Redis这两款db