首页 > 其他分享 >NumPy备忘录

NumPy备忘录

时间:2024-08-22 20:19:08浏览次数:10  
标签:populate random 备忘录 between np array NumPy

Python calls matrices lists, NumPy calls them arrays and TensorFlow calls them tensors. Python represents matrices with the list data type.

  • Call np.array to create a NumPy array with your own hand-picked values. For example, the following call creates a 3x2 array:
1 two_dimensional_array = np.array([[6, 5], [11, 7], [4, 8]])
2 print(two_dimensional_array)
View Code
  • To populate an array with all zeroes or ones, call np.zeros. To populate an array with all , call np.ones.
  • To populate an array with a sequence of numbers:
1 sequence_of_integers = np.arange(5, 12)
View Code

Note that the upper bound of theargument is not generated.

  • To populate a 6-element array with random integers between 50 and 100
1 random_integers_between_50_and_100 = np.random.randint(low=50, high=101, size=(6,))

Note that the highest possibly generated integer of np.random.randint is one less than the high argument.

  • To create random floating-point values between 0.0 and 1.0,
random_floats_between_0_and_1 = np.random.random((6,))
View Code

 Note that  np.random.random((6,))  is equal to  np.random.random([6]) .

标签:populate,random,备忘录,between,np,array,NumPy
From: https://www.cnblogs.com/ArmRoundMan/p/18359968

相关文章

  • Pandas备忘录
    DataFrames arethecentraldatastructureinthepandasAPI.It‘slikeaspreadsheet,withnumberedrowsandnamedcolumns.为方便引入例程,先导入对应模块。1importpandasaspdViewCodeThefollowingcodeinstantiatesa  pd.DataFrame  classtogener......
  • 备忘录——C#创建钉钉OA审批实例
    目录1.钉钉接口文档及SDK2.钉钉中创建应用3.代码段3.1获取Token3.2通过手机号获取钉钉UserID等信息3.3创建流程审批实例1.钉钉接口文档及SDK完整发起审批流程实例的步骤:https://open.dingtalk.com/document/orgapp/tutorial-creating-or-updating-an-approval-template调用......
  • 【Linux系列】应急响应 · 备忘录
    这些命令和文件可以帮助你快速定位问题、查找可疑文件、监控进程等。请注意,这些命令可能需要root权限才能执行。查找72小时内新增的文件:find/-ctime-2查找24小时内被修改的JSP文件:find./-mtime0-name"*.jsp"根据确定时间去反推变更的文件:ls-al/tmp|gre......
  • numpy梯度回传\线性回归
    1importmath2importnumpyasnp3x_train=np.array([1.0,2.0,3.0])4y_train=np.array([300.0,350.0,500])56defcompute_cost(x,y,w,b):7m=x.shape[0]8f_wb=w*x+b9cost=((f_wb-y)**2).sum()10total_co......
  • git command 工作中常用命令备忘录
    模拟目前工作流程在gitlabfork需要开发的项目到自己仓库分配一个工作任务(feature、improvment、bug)本地从个人仓库克隆项目gitclonehttp://mylocal/group/project本地添加对于远端项目gitremoteaddupstreamhttp://dev.xxx.io/group/project基于远端仓库切出本......
  • python之numpy (5 分割和复制)
    分割分割指将矩阵分割为几个小部分,以便于后续的计算需要。splitimportnumpyasnpm=np.random.random((3,3))print(m)sp=np.split(m,3,axis=0)ssp=np.split(m,3,axis=1)print(sp,ssp,sep='\n')[[0.373247510.933194940.18961048][0.814330810.377225750.00708......
  • python之numpy(4 选择数据及合并)
    选择数据importnumpyasnpm=np.random.random((3,3))print(m)print(m[0],m[1][1],sep='\n')print(m[1,1])print(m[1,:])print(m[:,1])结果:[[0.25960570.047399260.76332494][0.865032270.290489970.79591841][0.50535280.201822340.19601046]][......
  • python之numpy(1 安装及基本介绍)
    numpy介绍numpy是Python中的一个非常流行的库,它提供了大量的数学函数工具,特别是针对数组和矩阵的操作。numpy的全称是NumericalPython,它极大地简化了数组和矩阵的运算,使得Python成为进行科学计算的一个强大工具。安装numpy要安装numpy,需在终端(win+r---->cmd)提示符下执......
  • 数据分析 Numpy+Scipy+Matplotlib+Pandas
    数据分析Numpy+Scipy+Matplotlib+Pandas基础数值算法科学计算数据可视化序列高级函数一、numpy是什么?1.NumericalPython,数值的Python,补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。2.Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。3.Numpy完全标准C语言实现,运行效率充分优化。......
  • 计算机视觉2:NumPy模块函数学习
    NumPy是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含一个强大的N维数组对象ndarray、广播功能函数、整合C/C++/Fortran代码的工具和线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。将NumPy包引入,没有的话需要先安装。importnumpyasnp一、ndarray对象NumPy最重要的一个......