8月20日，OpenAI推出了备受开发者期待的GPT-4o模型微调功能，开发者现在可以使用自己的数据集定制GPT-4o，以实现在特定应用场景中更高性能和更低成本的效果。
此前，OpenAI仅允许用户微调其较小的模型，如GPT-4o mini。而此次开放GPT-4o的微调功能，意味着企业可以更直接地优化OpenAI最强大的模型。
GPT-4o微调有什么好处？
- 性能提升：微调后的模型更懂行，处理特定任务时表现更出色！
- 成本降低：用更少的token就能达到更好的效果，省钱就是赚钱！
- 个性化定制：你可以调整模型的语气、风格，甚至让它按照你的要求输出特定格式的内容，实现私人定制！
使用方法也很简单，直接访问微调仪表盘，点击“Create”，然后从基本模型下拉列表中选择gpt-4o-2024-08-06。
官方还附赠一波福利：截至9月23日，每个组织每天都能免费获得100万个训练token。
OpenAI还提到，只需训练数据集中的几十个示例就可以产生良好效果。
官方特意晒出了几个成功案例，证明GPT-4o微调后有多牛逼：
第一个案例是Cosine公司的AI软件工程助手Genie，具有自主识别并代码修复、功能开发、代码重构等功能。
经过微调GPT-4o，Genie在新推出的SWE-bench Verified基准测试中获得了43.8%的SOTA分数；同时，在SWE-bench Full测试中，Genie也取得了30.08%领先成绩，远超之前的19.27%，创造了该基准测试史上最大幅度的提升。
另一个案例来自Distyl，这是一家为财富500强企业提供AI解决方案的公司，在文本到SQL基准测试BIRD-SQL中排名第一。
经过微调GPT-4o，其模型在排行榜上实现了71.83%的执行准确率，并在查询重构、意图分类、思维链和自我纠正等任务中表现出色，尤其是在SQL生成方面表现尤为突出。
据了解，企业需要将数据上传至OpenAI服务器进行模型微调，平均耗时1~2个小时。目前，微调仅支持基于文本的数据，图像等其他类型的数据暂时还不支持。
OpenAI还在公告中特意强调了数据隐私和安全问题：
- 开发者的业务数据（包括输入和输出）不会被共享或用于训练其他模型。
- 针对微调模型实施了分层安全缓解措施，例如不断对微调模型运行自动安全评估并监控使用情况。
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