学OpenCV

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这里额外看了下使用mask的情形

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代码

  1 #include <iostream>
  2 
  3 #include <opencv2/opencv.hpp>
  4 #include <opencv2/core/utils/logger.hpp>
  5 
  6 
  7 template <typename T>
  8 T* MakeSerialArr(int datasize)
  9 {
 10     T* ptr = new T[datasize];
 11     for (int i = 0; i < datasize; i++)
 12     {
 13         ptr[i] = (T)i;
 14     }
 15     return ptr;
 16 }
 17 
 18 #define SerialArr_Heap(name,type,size) \
 19     type* name = new type[size];\
 20     for (int i = 0; i < size; i++) \
 21     {\
 22         name[i] = (type)i;\
 23     }
 24 
 25 #define SerialArr_Stack(name,type,size) \
 26     type name[size]={};\
 27     for (int i = 0; i < size; i++) \
 28     {\
 29         name[i] = (type)i;\
 30     }
 31 
 32 
 33 void Test1()
 34 {
 35     cv::Mat img;
 36     img = cv::imread(R"(C:\testNoGit\learnOpenCV4-master\data\lena.png)");
 37     if (img.empty())
 38     {
 39         std::cout << "请确认图像文件名是否正确" << std::endl;
 40         return ;
 41     }
 42 
 43     cv::imshow("img", img);
 44 
 45     cv::Mat img0 = cv::Mat::zeros(200, 200, CV_8UC1);
 46     cv::Rect rect0(50, 50, 100, 100);
 47     img0(rect0) = cv::Scalar(UCHAR_MAX);
 48     cv::imshow("img0", img0);
 49 
 50     cv::Mat img1 = cv::Mat::zeros(200, 200, CV_8UC1);
 51     cv::Rect rect1(100, 100, 100, 100);
 52     img1(rect1) = cv::Scalar(UCHAR_MAX);
 53     cv::imshow("img1", img1);
 54 
 55     //logical operation
 56     cv::Mat mmand, mmor, mmxor, mnot, imgnot;
 57     cv::bitwise_and(img0, img1, mmand);
 58     cv::bitwise_or(img0, img1, mmor);
 59     cv::bitwise_xor(img0, img1, mmxor);
 60     cv::bitwise_not(img0, mnot);
 61     cv::bitwise_not(img, imgnot);
 62 
 63     cv::imshow("and", mmand);
 64     cv::imshow("or", mmor);
 65     cv::imshow("xor", mmxor);
 66     cv::imshow("not", mnot);
 67     cv::imshow("not", imgnot);
 68 }
 69 
 70 void Test2()
 71 {
 72     cv::Mat img;
 73     img = cv::imread(R"(C:\testNoGit\learnOpenCV4-master\data\lena.png)");
 74     if (img.empty())
 75     {
 76         std::cout << "请确认图像文件名是否正确" << std::endl;
 77         return;
 78     }
 79 
 80     //cv::imshow("img", img);
 81 
 82     cv::Mat img0 = cv::Mat::zeros(200, 200, CV_8UC1);
 83     cv::Rect rect0(50, 50, 100, 100);
 84     img0(rect0) = cv::Scalar(UCHAR_MAX);
 85     //cv::imshow("img0", img0);
 86 
 87     cv::Mat img1 = cv::Mat::zeros(200, 200, CV_8UC1);
 88     cv::Rect rect1(100, 100, 100, 100);
 89     img1(rect1) = cv::Scalar(UCHAR_MAX);
 90     //cv::imshow("img1", img1);
 91 
 92     cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(200, 200, CV_8UC1);//mask
 93     cv::Rect rect(100,0,100,200);
 94     mask(rect) = cv::Scalar(UCHAR_MAX);
 95     cv::imshow("mask", mask);
 96 
 97     cv::Mat mask2 = cv::Mat::zeros(512, 512, CV_8UC1);//mask
 98     cv::Rect rect2(256, 0, 256, 512);
 99     mask2(rect2) = cv::Scalar(UCHAR_MAX);
100     cv::imshow("mask2", mask2);
101 
102     //logical operation
103     cv::Mat mmand, mmor, mmxor, mnot, imgnot;
104     cv::bitwise_and(img0, img1, mmand, mask);
105     cv::bitwise_or(img0, img1, mmor, mask);
106     cv::bitwise_xor(img0, img1, mmxor, mask);
107     cv::bitwise_not(img0, mnot, mask);
108     cv::bitwise_not(img, imgnot, mask2);
109 
110     cv::imshow("2and", mmand);
111     cv::imshow("2or", mmor);
112     cv::imshow("2xor", mmxor);
113     cv::imshow("2not", mnot);
114     cv::imshow("2not", imgnot);
115 }
116 
117 int main()
118 {
119     cv::utils::logging::setLogLevel(cv::utils::logging::LOG_LEVEL_ERROR);
120     
121     Test1();
122     Test2();
123 
124     cv::waitKey(0);
125 
126     return 0;
127 }

效果