下载材料和课件等
课程相关资料下载链接: https://pan.baidu.com/s/15Y-gmsfeYCgKF-M3TJZVgg?pwd=fafe 提取码: fafe
1.课件
链接：https://pan.baidu.com/s/15JTy9CqnesXSlPiwwrUmjA?pwd=1111
提取码：1111
2.phi3量化大模型
链接：https://pan.baidu.com/s/10HqxpkJmSyg-BbBbin8xHg?pwd=1111
提取码：1111
部署环境方法 同样是参见：2024 NVIDIA开发者社区夏令营环境配置指南(Win & Mac)的补充说明-CSDN博客
先进入到课件 目录，再 启动 jupyter-lab，否则会看不到day1这些文件。
首先，在如下网址申请NVIDIA的api key
https://build.nvidia.com/explore/discover在左侧 Discover，右侧为 Trending Now 中任意点一个模型 ，然后右下方的 Get api key按钮，可以获取一个key，务必把key里内容 copy和保存起来。
PS：如果这个模型（比如 mixtral-8x22b-instruct-v0.1）在下方有 docker的选项卡，则表示其可以按照其中提示通过docker部署。
之后，在登录状态可以在右上方头像处，查看到这个key的余额Credits left。
其中day1主要运行rag1和rag2两个文件
rag1 在运行到 Step6a处可能会报错，如果与langchain-community有关，则添加如下一行代码
!pip install -U langchain-community在结尾处能够看到《阿凡达》的导演是 詹姆斯卡梅隆，就表示正确 了。
课程录屏，
链接: https://pan.baidu.com/s/110oEsaNSAqbRNpUC0u5VrA?pwd=c9gc 提取码: c9gc
标签：baidu,Summer,key,RAG,AI,1111,pwd,https,com From： https://blog.csdn.net/figosoar/article/details/141269968