-
知识结构
1. 基础概念与概述
- k8s简介:了解k8s的起源、目标、应用场景和优势。
- 核心概念:Pod、Node、Service、Label、Namespace、Deployment等。
2. 集群架构
- Master节点:APIServer、Scheduler、Controller-Manager、Etcd。
- Node节点:Kubelet、Kube-proxy、Docker(或其他容器运行时)。
3. 核心组件
- APIServer:集群的统一入口,所有操作都通过它进行。
- Scheduler:根据调度算法为Pod选择Node节点。
- Controller-Manager:处理集群中的常规后台任务。
- Etcd:存储集群的数据。
4. Pod与容器
- Pod:最小部署单元,一组容器的集合,共享网络和存储。
- 容器:Pod中的具体运行单元,负责执行应用程序。
5. Deployment与Service
- Deployment:管理Pod的副本数量,确保应用的高可用性。
- Service:为Pod提供访问入口,实现服务发现和负载均衡。
6. 高级特性
- 自动装箱:基于资源需求自动分配容器。
- 自我修复:自动重启失败的容器。
- 水平扩展:动态增加或减少Pod副本数。
- 滚动更新:平滑升级应用版本。
- 版本回退:在更新失败时回滚到旧版本。
- 存储编排:管理数据的持久化和挂载。
7. 工具与命令
- kubectl:命令行工具,用于与k8s集群交互。
- kubeadm:快速部署k8s集群的工具。
学习内容
第一天
- 基础概念与概述:阅读官方文档或高质量教程,了解k8s的基本概念、架构和优势。
- 安装环境:准备学习环境,可以选择使用Minikube或Kind等工具在本地快速搭建k8s集群。
第二天
- 集群架构与核心组件:深入理解k8s的集群架构,掌握Master和Node节点的功能。
- Pod与容器:学习Pod的定义和生命周期,理解Pod中容器的共享网络和存储。
第三天
- Deployment与Service:掌握Deployment的创建和管理,学习如何通过Service暴露Pod。
- 实践操作:使用kubectl命令创建和管理Pod、Deployment和Service。
第四天
- 高级特性:学习k8s的自动装箱、自我修复、水平扩展、滚动更新等高级特性。
- 存储编排:了解如何在k8s中管理存储,包括数据持久化和挂载。
第五天
- 案例实践:结合前面学习的知识,完成一个包含Deployment、Service和存储编排的完整应用部署。
- 问题解决:遇到问题时,查阅官方文档或社区资源,学会独立解决问题。
第六天
- 优化与调试:学习如何优化k8s集群的性能,掌握常用的调试技巧。
- 安全与权限:了解k8s的安全机制,包括认证、授权和加密通信。
第七天
- 复习与总结:回顾整个学习过程,总结关键知识点和常见问题。
- 进阶学习:根据个人兴趣和需求,选择深入学习k8s的某个特定领域,如网络插件、监控与日志等。
学习建议
- 高效学习:避免分散注意力,专注于核心知识点和实践操作。
- 动手实践:通过实际操作加深理解,遇到问题及时查阅文档或寻求帮助。
- 持续学习:k8s是一个不断发展的项目,保持对新技术和最佳实践的关注。