YOLOv8改进系列，YOLOv8替换主干网络为MobileNetV2(轻量化架构+助力涨点)

原论文摘要

MobileNetV2架构在多个任务和基准测试中提高了移动模型的最先进性能，并在不同的模型规模中表现出色。我们还介绍了在一种我们称之为SSDLite的新框架中应用这些移动模型进行目标检测的高效方法。

MobileNetV2理论详解可以参考链接：论文地址

本文在YOLOv8中的主干网络替换成MobileNetV2，实现了涨点+轻量化架构，代码已经整理好了，跟着文章复制粘贴，即可直接运行

改进前训练结果：
改进后训练结果：

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