首页 > 其他分享 >最大独立集

最大独立集

时间:2024-08-13 16:51:27浏览次数:8  
标签:最大 idx int 独立 ne color add match

// 最大独立集.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

/*
http://oj.daimayuan.top/course/14/problem/799

给你一张二分图,图中没有重边,你需要求出这张图中最大独立集包含的顶点个数。

最大独立集是指:在图中选出最多的点,满足他们两两之间没有边相连。

图用以下形式给出:

第一行输入两个整数 n,m
,表示图的顶点数和边数,顶点编号从 1到 n。

接下来 m 行,每行两个整数 x,y
,表示 x 和 y 之间有一条边。

输出一个数为最大独立集大小。

输入格式
第一行两个整数 n,m。

接下来 m 行,每行有两个整数,代表一条边。

输出格式
输出一个数表示答案。

样例输入
4 3
1 2
1 4
3 4
样例输出
2
数据规模
对于所有数据,保证 2≤n≤1000,0≤m≤10000,1≤x,y≤n,x≠y。
*/


#include <iostream>
#include <cstring>

using namespace std;

const int N = 1010;
const int M = 20010;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
bool st[N];
int match[N];
int n, m;
int color[N];

void add(int a, int b) {
	e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}

bool find(int x) {
	for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]) {
		int j = e[i];
		if (!st[j]) {
			st[j] = true;
			if (match[j] ==0 || find(match[j])) {
				match[j] = x;
				return true;
			}

		}
	}

	return false;
}

void dfs(int x,int c) {
	if (color[x] == c) return;
	color[x] = c;

	for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]) {
		int j = e[i];
		if (color[j] == 0) {
			dfs(j, 3 - c);
		}
	}
}


int main()
{
	cin >> n >> m;
	memset(h, -1, sizeof h);
	for (int i = 0; i < m; i++) {
		int a, b; cin >> a >> b;
		add(a, b); add(b, a);
	}

	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		if (color[i] == 0) {
			dfs(i, 1);
		}
	}
	

	int res = 0;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		if (color[i] == 2) continue;
		memset(st, 0, sizeof st);
		if (find(i)) res++;
	}

	cout << (n-res) << endl;


	return 0;
}

 

标签:最大,idx,int,独立,ne,color,add,match
From: https://www.cnblogs.com/itdef/p/18357285

相关文章

  • Django-独立应用教程-全-
    Django独立应用教程(全)原文:DjangoStandaloneApps协议:CCBY-NC-SA4.0一、定义Django独立应用的范围每个软件项目都是由边界定义的,不管你是否有意选择了它们。在这一章中,我们将通过探索开发——和共享——你的独立应用的好处,开始我们的Django独立应用的冒险,以及如何考......
  • 代码随想录day28 || 122 买卖最佳时机2,55 跳跃游戏,45 跳跃游戏2,1005 k次取反最大数组
    122买卖股票最佳时机2funcmaxProfit(prices[]int)int{ //思路,因为支持同一天买入卖出,所以利润最大应该是所有正利润的加总结果 varsumint fori:=1;i<len(prices);i++{ ifprices[i]-prices[i-1]>0{ sum+=prices[i]-prices[i-1] } } returns......
  • 【JPCS独立出版】第三届能源与动力工程国际学术会议(EPE 2024)
    能源是人类社会发展的重要推动力量。如何安全、清洁、高效地存储、转化和利用能源,实现人类可持续发展,一直都是全球探讨的话题。第三届能源与动力工程国际学术会议(EPE2024)将于2024年10月18-20日在兰州举办。会议通过与业内众多平台、社会各团体协力,聚集能源与动力相关领域的学......
  • 代码随想录day27 || 455 分饼干,376 摆动序列,53 最大子序列和
    分饼干funcfindContentChildren(g[]int,s[]int)int{ //第一思路,双指针暴力解法 varcountint varused2=make([]bool,len(s)) g=quicksort(g) s=quicksort(s) for_,child:=rangeg{ foridx,cookie:=ranges{ if!used2[idx]&&cookie>=......
  • 【最大子段和问题:不定长、定长、有长度上界】
    题目思考我由这道题想起了一系列问题:最大连续子段和    贪心 最大连续子段和,但是区间长度为m    前缀和 最大连续子段和,但是区间长度小于等于m    我的思考是从贪心上面改 错误代码#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;typedefl......
  • 数据库表时如何设计的?在建表中遇到最大的坑是啥?
    数据库表设计是数据库架构中的核心任务,它直接影响系统的性能、可维护性和扩展性。以下是数据库表设计的一些关键原则和常见的挑战(或“坑”):###数据库表设计的关键原则1.**需求分析**-**业务需求**:确保表设计满足业务需求,包括数据存储、查询、修改和删除的要求。-**数据......
  • MainWindow.xaml 分析 标题栏 最小化 最大化 关闭
    MainWindow.xaml<!--1.使用一个`Border`控件作为最外层容器,设置了紫色背景(#7160E8)和圆角(10)。--><BorderBackground="#7160E8"CornerRadius="10"><Grid><!--2.主要布局:-在`Border`内使用`Grid`进行布局,将窗口分为两......
  • 【EI复现】梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型(Matlab代码实现)
    ......
  • 【C++】马蹄集05 最大默契
    小码哥和小码妹是好朋友,他们有时会用一种方式检测双方的默契程度:两人分别给出一个字符串8和并进行若干次操作使s串变得和t串一样。操作分为两种:1.删除s串的第一个字符;2.将一个新字符插在s串的第一个字符之前。如果可以用正好n次操作使s串变为t串,就意味着他们两人很有......
  • 最大子矩阵(C/C++)
    简介:最大子矩阵问题是指在一个矩阵中找到一个子矩阵,使得该子矩阵的元素之和最大。解决该问题的常用方法是使用动态规划。先计算出每一行的前缀和,然后对于每一列的起始和终止位置,计算出该区域内每一行的和,得到一个一维数组。再对该一维数组使用动态规划求解最大子数组和的问题......