DSL查询
定义
对于简单查询,使用查询字符串比较好,但是对于复杂查询,由于条件多,逻辑嵌套复杂,查询字符串不易组织与表达,且容易出错,因此推荐复杂查询通过DSL使用JSON内容格式的请求体代替。
DSL查询是由ES提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL),它允许你构建更加复杂、强大的查询。DSL(Domain Specific Language特定领域语言)以JSON请求体的形式出现。DSL有两部分组成:DSL查询(like)和DSL过滤(非like)。
语法
GET /cm/user/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 20,
"size": 10,
"_source": ["username", "age", "id"],
"sort": [{"join_date": "desc"},{"age": "asc"}]
}
match_all
表示 查询所有数据,查询返回fullName,age和email几个列,按照加入日期和年龄进行排序
定向查询
GET /cm/user/_search
{
"query" : {
"match" : {
"username" : "老李"
}
}
}
查询username中包含“老李”的内容,match
指的是“标准查询”,该查询方式会对查询的内容进行分词。DSL查询可以支持的查询方式很多,如term
词元查询 ,range
范围查询等等。
DSL过滤
定义
DSL过滤语句和DSL查询语句非常相似,但是它们的使用目的却不同:DSL过滤查询文档的方式更像是对于我的条件"有"或者"没有"(等于 ;不等于),而DSL查询语句则像是"有多像"(模糊查询)。
查询与过滤的区别
DSL过滤和DSL查询在性能上的区别:
-
过滤结果可以缓存并应用到后续请求。-> 精确过滤后的结果拿去模糊查询性能高
-
查询语句同时匹配文档,计算相关性,所以更耗时,且不缓存。
-
过滤语句可有效地配合查询语句完成文档过滤。
总结:需要模糊查询(分词查询)的使用DSL查询 ,需要精确查询的使用DSL过滤,在开发中组合使用(组合查询) ,关键字查询使用DSL查询,其他的都 是用DSL过滤。
GET /cm/user/_search
{
"query": {
"bool": { //booleanQuery 组合
"must": [{ //与(must) 或(should) 非(must not)
"match": { //match : 匹配,吧查询的内容分词后去查询
"username": "rose"
},
}],
"should": [{ //与(must) 或(should) 非(must not)
"match": { //match : 匹配,吧查询的内容分词后去查询
"username": "jack"
},
}],
"filter": {
"term": {
"name": "jack rose"
}
}
}
},
"from": 20,
"size": 10,
"_source": ["name", "age", "username"],
"sort": [{
"join_date": "desc"
}, {
"age": "asc"
}]
}
解释:
-
query : 查询,所有的查询条件在query里面
-
bool : 组合搜索bool可以组合多个查询条件为一个查询对象,这里包含了 DSL查询和DSL过滤的条件
-
must : 必须匹配 :与(must) 或(should) 非(must_not)
-
match:分词匹配查询,会对查询条件分词 , multi_match :多字段匹配
-
filter: 过滤条件
-
term:词元查询,不会对查询条件分词
-
from,size :分页
-
_source :查询结果中需要哪些列
-
sort:排序
总计:ES在当前的市场中应用面十分广泛,此次给大家简单介绍一下其中的DSL查询与过滤,希望能够给大家带来帮助。
标签:查询,DSL,过滤,ElasticSearch,分词,match,must From: https://blog.csdn.net/qq_56438516/article/details/140935434