随着随着信息技术的飞速发展，大数据已成为国家战略资源和创新引擎，推动着各行各业的数字化转型及数字人才的增长。就当前的教育而言，职业教育和技能培训需要紧跟行业发展，培养适应新时代需求的高素质技术技能人才，建设大数据实验室是技师学院适应这一需求的必然选择。
惠州市技师学院作为技术技能人才培养重要基地，希望通过建设大数据实验室来提升教学质量和科研水平，增强学院的核心竞争力。
惠州市技师学院培养目标
1.人才培养：培养具备大数据理论知识和实践技能的专业人才，满足行业和企业对大数据技术人才的需求。
2.教学创新：通过实验室建设，推动教学方法和内容的创新，提高教学质量，实现理论与实践的深度融合。
3.科研能力提升：利用大数据实验室开展科学研究和技术创新，提升学院的科研水平和行业影响力。
4.社会服务：为行业和企业提供大数据技术培训、咨询服务，促进产学研合作，服务地方经济社会发展。
惠州技师学院大数据实验室的建设内容可以总结为以下几个核心组成部分：
1.基础设施：
云计算资源管理平台：基于Docker和Kubernetes技术，用于高效管理服务器、网络、存储等资源。
大数据服务器集群：提供高性能的计算能力，以处理和分析海量数据。
2.教学与实训平台：
实训管理平台：整合教学资源，提供在线学习、实践和评估服务，支持课件、视频、实训指导书等。
大数据采集平台：简化数据采集过程，支持网页数据的抓取。
大数据实验实训平台：集成数据采集、存储、处理、分析和可视化功能，提供丰富的实验实训工具。
3.课程体系：
大数据课程体系：针对不同专业知识点，设计技师课程，提供教学资源和指导手册。
实验实训课程体系：包含从基础到进阶的多门课程，覆盖大数据技术的各个方面。
行业实战课程系统：引入真实案例和数据，模拟业务场景，强化实践应用能力。
4.目标和效益：
提升教学质量，满足大数据及相关专业的教学实践需求。
增强学生的实践能力和创新能力。
提高学生的就业竞争力，更好地适应大数据行业的人才需求。
惠州技师学院大数据实验室的建设注重理论与实践相结合，旨在通过先进的基础设施和多元化的课程体系，培养符合行业需求的高素质技术技能人才， 同时也给同类项院校建设大数据实验室提供了案例参考