一、背景分析
随着全球对可再生能源需求的持续增长,风电作为清洁、可再生的能源形式,其重要性日益凸显。然而,风电场通常分布在偏远地区,面积广阔,环境复杂多变,这给风电场的运维管理带来了巨大挑战。为了保障风电设备的安全运行,提高运维效率,智慧风电场视频监控解决方案应运而生,成为现代风电场管理不可或缺的一部分。
二、方案概述
TSINGSEE青犀智慧风电场视频AI智能监控解决方案,集成了先进的视频监控技术、物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)等前沿科技,实现对风电场全区域、全天候、高清晰度的实时监控与智能分析。该方案不仅能够有效预防安全事故,还能优化运维流程,提升风电场的整体运营效率,为风电行业的可持续发展提供有力支撑。
三、核心功能
1、高清视频监控
采用高清甚至超高清摄像头,实现对风电场各关键区域(如风机塔基、叶片、变电站、输电线路等)的无死角覆盖。通过高清网络摄像机与远程传输技术,实现风电场的远程视频监控。管理人员无须亲临现场,即可通过监控中心或移动终端实时查看风电场的实时运行情况,及时发现并处理潜在的安全隐患和故障问题。
基于视频监控/视频汇聚平台EasyCVR建立风电场集中监控系统,实现对全场范围内所有监控点位的集中管理和统一调度。EasyCVR视频汇聚平台能够整合各类视频资源,包括但不限于风机塔筒、变电站、升压站、输电线路及场区入口等关键区域,形成一张全面覆盖的监控网络。
将部署的高清摄像机统一接入EasyCVR视频汇聚平台,平台具有强大的数据接入、处理及分发能力,能提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、云台控制、平台级联等视频能力。通过高清监控,满足细节监控(人脸、车辆特征)需求,可以实时监看到各点的视频图像,并且可以控制各点的云台和镜头等。
2、智能行为识别
利用AI智能分析网关V4的深度学习算法,对视频画面进行实时监测和智能分析。当系统检测到异常行为(如人员非法入侵、火灾等)或触发预设条件时,立即发出告警信息,并通过声音、弹窗、短信、邮件等多种方式通知管理人员。
1)区域入侵检测:通过AI智能分析网关V4的视频分析算法,实时监测风机周边警戒区域内的人员入侵、闯入、越界、可疑人员徘徊等行为,并抓拍、发出告警提醒。
2)烟火识别:支持对监控场景中的明火、明烟等进行检测识别,并及时发出告警,有效预防火灾等安全事故。AI智能分析网关V4支持识别红色、橙色和黄色火焰,支持识别白烟、灰白烟、黄烟、彩烟、黑烟、灰黑烟等不规则的烟雾。
3)反光衣/工装识别:风电场需要人员定期去给设备做维护和检测,平台自动检测与识别工装、防护服、反光衣等穿戴情况,对未按照指定要求穿戴的人员自动抓拍与告警提示、语音喊话。
4)未佩戴安全帽识别:对人员是否佩戴安全帽进行识别,平台可自动检测画面内的人员是否佩戴安全帽,未戴则触发告警。
3、远程运维支持
结合远程控制技术,运维人员可通过视频监控系统远程查看风电设备状态,进行故障诊断和初步处理。这大大减少了现场巡检的频率和成本,提高了运维效率。
四、结语
智慧风电场视频智能监管解决方案基于前端监测体系,形成事前、事中、事后综合监管监察的“大安全”格局,达到“主动安防、智慧巡检、集中管控”目标,是风电行业数字化转型的重要一环。方案通过集中监控、远程高清视频直播、智能分析、智能告警等多方面的综合施策,为风电场提供了全面、高效、智能的监控与运维服务。随着技术的不断进步和应用的深化,TSINGSEE青犀EasyCVR+AI智慧风电场视频监控解决方案将发挥更加重要的作用,为构建清洁、低碳、高效的能源体系贡献力量。
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