什么是数据仓库？对企业有什么用？5分钟带你全方位了解数据仓库！

在数字化浪潮的推动下，企业数字化转型已不再是选择题，而是企业生存和发展的必答题。许多企业纷纷踏上了数字化转型的征程，力图通过技术革新、数据驱动来提升运营效率、优化决策流程、增强市场竞争力。

然而，这条转型之路并非一帆风顺。随着企业业务的不断拓展，业务系统所产生的数据量呈指数级增长。这些数据分散在不同的系统中，形成了数据孤岛，导致数据整合困难，不同系统间的数据口径不统一，数据结构复杂。这些问题不仅增加了数据应用的难度，还降低了业务部门与信息部门之间的协作效率。这些问题，如影随形地伴随着企业信息化的每一步，成为阻碍企业数字化进程的绊脚石。

解决企业数字化过程中的问题，需要要明确企业信息化建设的根本目的，做信息化建设是为了支撑业务的发展，帮助提升业务经营质量，为企业带来价值。

事实上，上述问题的解题关键在于建设数据仓库，以实现数据的统一整合与高效利用。数据仓库作为专门用于支持企业决策制定的数据库，通过数据集成，将来自企业不同源的数据存储在统一的环境中，来提供对企业信息的全局视图，能够实现数据的统一整合与高效利用，并为企业业务决策提供强大的数据支撑。它是企业信息化建设的重要一环，在提升企业决策速度、打破数据孤岛、提高跨部门协作效率等方面发挥着重要作用。

本文将基于企业数字化进程中的困境，深入探讨数据仓库的内涵和优势，以助力企业在数字化转型的道路上更加稳健前行。我们将一起了解如何通过数据仓库，提升企业的决策质量、增强市场竞争力、优化资源配置，并最终实现企业高质量发展。

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一、企业数字化过程中面临的困境

1、资源与价值困境

在企业数字化建设过程中，信息部门作为建设主力，常常面临繁重的任务压力和海量的数据分析任务，需迅速响应众多需求，人力资源紧张。同时，在信息化和数字化建设方面，信息部门的工作往往涉及到复杂的系统维护、数据管理、技术支持等，但因为投入产出比较低，尽管已投入大量人力、物力、精力，信息部门的价值却难以量化衡量。因此，信息部门往往被企业归类为成本中心或边缘部门，面临价值困境，这种情况不仅影响了信息部门的工作积极性，也可能阻碍了企业整体的信息化进程。

2、数据困境

在数字化建设中，还存在数据困境。导致这一困境的原因在于数据的滞后性。企业的业务部门需要了解实时的业务数据和动态分析的结果看板，以缩短决策周期，进而灵活应对动荡多变的市场环境。因此，业务部门对数据结果的开发周期、准确性和时效性要求较高。但现有系统往往需要经历较长的响应周期才能提供所需的信息，结果看板的加载时间长，且显示的数据往往不是最新的，可能延迟至昨天甚至前天的数据，这严重影响了数据的时效性和业务决策的准确性。

3、成本与决策困境

对于数字化建设，企业管理部门最关注的问题就是投入产出比。当下，实施OA、ERP等业务系统的信息化解决方案所需成本相对较高，而随着企业对业务信息化的不断投入，对资源的需求也随之增加。这种高额的初始投资和持续的运维成本，给企业带来较大的成本压力。

此外，由于数据困境，管理层在进行战略决策时往往缺乏及时、准确的数据支持，难以从全局视角出发，进行有效的管理和决策。

为了打破上述困境，我们需要明确做信息化建设的目的——支撑业务的发展，帮助提升业务经营质量，为企业带来价值。也就是说，需要实现以业务驱动的信息化建设。这意味着企业需要让数据的建设和业务紧密关联，将数据和业务进行强绑定，让业务部门和信息部门各司其职，信息部门做好数据准备的工作，业务部门做好分析的工作，让懂业务的人员去分析业务，让懂数据建设的人员去建设数据，两者形成一种新的探索式分析模式。

在困境的凸显之下，数据仓库的价值更加明显。可以说，建设数据仓库是企业进行信息化建设，实现数字化转型的关键一步。

数据仓库助力企业信息化建设

二、数据仓库的内涵

1、什么是数据仓库？

数据仓库并非一款简单的产品，而是一种具有特定数据架构的数据集合。它根据企业的特性进行个性化搭建，旨在为企业业务决策提供强大的数据支撑。数据仓库通常由数据库、ETL工具、数据库管理工具和建模工具等部分组成，这些工具协同工作，实现数据的存储、集成、管理和建模等功能。

数据仓库定义

它是企业数据管理和分析的重要基础设施，它通过集成来自企业不同源的数据，并将其存储在统一的环境中，来提供对企业信息的全局视图，能够实现数据的统一整合与高效利用，并为企业业务决策提供强大的数据支撑。数据仓库具有高性能、可扩展性和可靠性，能够处理大量数据并支持多维度分析。企业通过数据仓库能够更好地进行业务决策、市场分析和运营优化。因此，它是企业信息化建设的重要一环，在提升企业决策速度、打破数据孤岛、提高跨部门协作效率等方面发挥着重要作用。

2、数据仓库的特点和优势有哪些？

具体来说，数据仓库的特点和优势有以下几点：

（1）集成性

数据仓库整合了多个业务系统的数据资源，确保了数据的完整性和一致性，为复杂的数据查询和分析提供了有力保障。同时，它围绕企业关心的业务主题提供准确全面的数据支持，能够帮助企业深入了解业务现状和发展趋势。

（2）兼顾时效性与持久性

数据仓库还具备实时或定期同步新数据的能力，确保企业能够及时获取最新的数据支持。最重要的是，数据仓库长期保留历史数据资源，为企业回顾历史、分析趋势提供了丰富的数据支持。可以说，数据仓库兼顾了时效性和持久性，在企业实时决策和回顾反思过程中都能发挥出重要作用。

（3）强分析性

与常规的数据库相比，数据仓库在目的、数据存储方式以及数据分析能力等方面存在显著差异。数据库主要面向数据开发人员，满足日常事务处理的需求，如增删改查等。而数据仓库则面向业务人员，能够提供经过加工和整合的数据资源，支持复杂的数据分析和决策过程。此外，数据仓库采用新型的数据建模方式，如星型模型和雪花模型，虽然数据冗余度较高，但非常利于数据的分析和计算。

数据仓库的特点和优势

综上所述，数据仓库具有面向业务主题、集成性、时效性和持久性等显著特点和优势，它能够极大提升企业的运营效率、市场响应速度和客户满意度。

三、总结

总的来说，数据仓库作为企业信息化建设的重要一环，在提升企业决策速度、打破数据孤岛、提高跨部门协作效率等方面发挥着重要作用。通过数据仓库建设，企业能够基于数据集成，提升决策质量、增强市场竞争力、优化资源配置，并最终实现企业高质量发展。