布客·饱和式翻译计划 Q&A

Q1：翻译这么多教程有什么意义？

A1：如果你现在，在AIGC大爆发之后问我这个问题，我只想告诉你们，翻译是 AIGC 中一种重要的形式，输出稳定，没有幻觉，比什么扩写仿写之类的好多了。

当然我也尝试过很多其他的AIGC形式，比如源码解析、课程笔记之类的，但都没有翻译方便省事。翻译一定是未来几年技术自媒体 AIGC 的主流形态。

Q2：现在已经有这么多教程了，还需要继续翻译嘛？

其实 2017 年之前，中文互联网上能看的技术教程是很少的。我记得唯一能看的就是 W3School，还有个菜鸟教程。现在你可以挑挑拣拣说它过时了或者错误太多，或者怎么怎么样，但是在当年，它就是唯一能看的。并且，它里面的教程都是基本的编程语言（Java、Python 之类）和基本的前端知识（HTML、CSS、JS、AJAX）。像 Docker、Redis 这种互联网基础设施，和 NumPy、PyTorch 这种数据科学人工智能框架的教程，根本没有。

在此之后，神经机器翻译（NMT）迅速发展，使我们能够大批量翻译这种教程。其实我们并不会因为翻译了这一大堆而止步，因为这些教程也跟 W3School 一样，有过时的问题，而技术是不断发展的。也许未来技术知识传播的形式从图文逐渐转向视频，我们也加大这种自动视频笔记创作内容的比例。但有些技术知识应该还是图文形式，我们也会一直保留这个计划。

Q3：这么多教程会有人看嘛？

技术教程和小说不一样，并不需要人从头读到尾。当你遇到了一个难以解决的技术问题，你在文档库里面检索，找到了一篇文章能解决你的问题，那就是有价值的。只不过，我们不知道未来会出现什么问题，以及文档库里面的哪篇文章能够解决它，我们就要不停扩充文档库。

这些教程本来是部署在我们社区自己的网站的，但后来发现没多少人看，就发布在了CSDN、博客园、阿里云、腾讯云社区，以及知乎、51CTO上。程序员习惯用搜索引擎来搜索技术问题，这样能够尽可能覆盖到所有搜索引擎，在需要解决技术问题的时候，被搜索到的概率也会增大。