大数据

写程序软件处理用户量和数据量。用户量一大，并发量线程安全问题就会出现。软件一开始是 使用 C/S 的应 用架构模式。客户端和服务器端通过互联网相互访问。Windows 的客户端软件通过 C++编写出来，不同的操作 系统支持的客户端软件编写语言不一样。B/S 架构模式现 很受大众的欢迎，一台计算机的应用可携带内存空间 有限，安装操作系统之后，推荐安装 适用的工具软件。   数据量多，处理起来的方案也很多。分布式的编程思想 编程界的应用十分广泛。Java 的大数据应用开发框架开 源的有 Hadoop。实际的开发经验中没有使用经验，框架是分布式文件系统框架。分布式的管理文件，存储文件。   处理数据之后的任务是分析数据。数据分析，对数据的敏感性，统计分析。分析数据之后的 出的结果对上层 的领导开发决策有很大的参考帮助。   大数据的处理方式 开发中无处不 。分层开发，依赖注入。高内聚，低耦合。客户端层占 用内存较大的资源 文件的处理，文件管理系统的上传和下载，图片资源的分布式管理存储系 统。Java 前端使用 HTML 标签结 构化数据，采集之后不是直接传送到后台。JavaScript 接收数据，经过处理之后传递到后台的处理语言进行数据 处理。JavaScript 并不是高效的数据处理语言，重量比较轻，对应的存储数据库也没有很多。事件响应机制，对 客户端的快速响应 是它存 的特点。   Ngix 负载均衡，择优选择哪一台服务器提供服务。网关路由，分布式集群，微服务框架不断出现。分布式锁， 分布式组件储存结构。分布式事务也是一种处理的解决思路，实现的产品 还有待开发。分布式文件系统，索 引的使用，大量数据的处理一直 摸索中前进。互联网公 司的处理大数据经验更丰富，公布出来经过大量时间 测试会上线。