使用Colab Pro高性能计算

购买Colab Pro

1. 需要Master或Visa卡
2. 默认连续包月，只购买一个月需要在“设置-Colab Pro-管理订阅”退订，使用时间不受退订时间影响，按照最后一次付款时间算
3. 淘宝有代订店铺，参见https://blog.csdn.net/qq_51302564/article/details/115605994

使用体验

显卡情况

1. L4和A100相差不大
2. 运行时间是本地4090的两倍
3. 100个计算量/每天，使用时长由GPU和内存的使用情况决定，跑60000的图片数据集，7个小时就用完了
4. 代码跑完立刻断开连接，否则还会计算时长，今天白白浪费了1个小时的算力

为什么用了A100比笔记本的CPU速度还慢？——数据存储问题

1. colab中/content下面的内容在会话结束后被清空
2. 像代码这样的小文件最好放在google drive内，通过挂载，实现colab的使用
   from google.colab import drive
   drive.mount('/content/drive')
3. 像数据这样的大文件不能通过挂载使用，从google drive读数据的时间，是数据计算时间的几十倍，时间都浪费在读数据上了。之所以会出现A100比笔记本CPU还慢就是因为时间花在读数据上
4. 数据要放在'/content'下面，可以通过google drive产生分享链接，然后将google drive的分享链接改写成可下载的网址，通过wget（数据量不太大）或gdown（大量数据）下载，具体方式参考https://blog.csdn.net/whywww/article/details/122311304
5. 虽然会话每次重启都要重新下载数据，但colab的下载速度可以达到100+M/s，非常快，一分钟的下载时间换几十个小时的读取时间，很划算了。