本文重点
如图表所示，这几个方法可以理解为索引函数，有些函数在切片和索引一章进行了简单的介绍，本文将再次进行介绍，温故知新。
index_select
通过特殊的索引来获取数据index_select，这个这样来理解，第一个参数表示a的第几维度，第二个参数表示获取该维度的哪部分。
我们把16，3，28，28看作是16张大小为28的三通道图片，如果我们要想只获得第1张和第三章图片，我们可以这样操作a.index_select(0,torch.tensor([0,2]))
第一个参数0表示操作数据a的第一个维度，也就是第几章图片，第二个参数表示获取第一维度的第一张还有第三张图片，注意第二个参数必须为tensor类型
这个还有一个参数没有使用就是index_select方法的第三个参数，这个还可以获取指定的索引数据。
masked_select
import torch
import numpy as np
a=torch.rand(4,4)
print(