snapshot_download
huggingface 官方提供了snapshot_download 方法下载完整模型，参数众多、比较完善。支持断点续传、多线程、指定路径、配置代理、排除特定文件等功能。然而有两个缺点：
- 1)）该方法依赖于 transformers 库，而这个库是个开发用的库，对于自动化运维有点重；
- 2） 该方法调用比较复杂，参数较多，例如默认会检查用户缓存目录下是否已有对应模型，如已有则会创建符号链接，不理解的容易导致问题。外加需要配置代理。常见参数配置如下：
from huggingface_hub import snapshot_download
snapshot_download(
repo_id="bigscience/bloom-560m",
proxies={"https": "http://localhost:7890"},
max_workers=8
)
对于需要登录的模型，还需要两行额外代码：
import huggingface_hub
huggingface_hub.login("HF_TOKEN") # token 从 https://huggingface.co/settings/tokens 获取
速度和效果如下所示
参考内容：
如何快速下载huggingface模型——全方法总结 - 简书 (jianshu.com)
标签：hub,模型,huggingface,snapshot,download,多线程 From： https://www.cnblogs.com/YeewahChan/p/18337480