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【杂题乱写】AtCoder dp 26题

时间:2022-08-14 14:55:46浏览次数:97  
标签:AtCoder 26 乱写 复杂度 int maxn read main dp

AtCoder dp 26题

原比赛链接 洛谷题单链接

A - Frog 1

题目已然给出了转移方程,设 \(dp_i\) 为到第 \(i\) 块石头的最小代价。
转移方程:

\[dp_i=\min(dp_{i-1}+|h_i-h_{i-1}|,dp_{i-2}+|h_i-h_{i-2}|) \]

时间复杂度:\(O(n)\)

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int n;
int h[maxn],dp[maxn];
int main(){
    n=read();
    for(int i=1;i<=n;++i) h[i]=read();
    dp[1]=0,dp[2]=abs(h[1]-h[2]);
    for(int i=3;i<=n;++i){
        dp[i]=min(dp[i-2]+abs(h[i-2]-h[i]),dp[i-1]+abs(h[i-1]-h[i]));
    }
    print

B - Frog 2

多了一层步数的限制,枚举一下即可,\(dp_i\) 定义同上。
转移方程:

\[dp_i=\min_{j=i-k}^{i-1}\{dp_j+|h_i-h_j|\} \]

时间复杂度:\(O(nK)\)

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int n,k;
int h[maxn],dp[maxn];
int main(){
    n=read(),k=read();
    for(int i=1;i<=n;++i) h[i]=read(),dp[i]=maxxn; 
    dp[1]=0;
    for(int i=1;i<=n;++i){
        for(int j=i+1;j<=min(i+k,n);++j){
            dp[j]=min(dp[j],dp[i]+abs(h[i]-h[j]));
        }
    }
    printf("%d\n",dp[n]);
    return 0;
}   

C - Vacation

相当朴素,设 \(dp_{i,0/1/2}\) 分别表示第 \(i\) 天进行某种活动的最大收益,从第 \(i-1\) 天的两个不同状态转移即可。
时间复杂度:\(O(n)\)

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int n;
int a[maxn],b[maxn],c[maxn];
int dp[maxn][3];
int main(){
    n=read();
    for(int i=1;i<=n;++i) a[i]=read(),b[i]=read(),c[i]=read();
    dp[1][0]=a[1],dp[1][1]=b[1],dp[1][2]=c[1];
    for(int i=2;i<=n;++i){
        dp[i][0]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+a[i];
        dp[i][1]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][2])+b[i];
        dp[i][2]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1])+c[i];
    }
    printf("%d\n",max({dp[n][0],dp[n][1],dp[n][2]}));
    return 0;
}

D - Knapsack 1

传统背包问题,设 \(dp_i\) 为已然使用重量 \(i\) 时的最大价值,正序枚举每个物品再倒序枚举重量即可。(完全滚掉一维,不能产生冲突)
转移方程:

\[dp_j=\max(dp_j,dp_{j-w_i}+v_i) \]

时间复杂度:\(O(nW)\)

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int n,m;
int w[maxn];
ll v[maxn];
ll dp[maxn];
ll ans;
int main(){
    n=read(),m=read();
    for(int i=1;i<=n;++i) w[i]=read(),v[i]=read();
    for(int i=1;i<=n;++i){
        for(int j=m;j>=w[i];--j){
            dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]);
        }
    }
    for(int i=0;i<=m;++i) ans=max(ans,dp[i]);
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}

E - Knapsack 2

略微有所改动,这里的代价扩大到 \(10^9\) 级别,而总价值缩小了,因此可以仿照上一题,将状态改为 \(dp_i\) 表示得到价值为 \(i\) 的物品的最小代价,同上一题枚举即可。答案为倒序第一个最小代价合法的价值。
转移方程:

\[dp_j=\min(dp_j,dp_{j-v_i}+w_i) \]

时间复杂度:\(O(n\sum v)\)

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int n,m;
int w[105],v[105],sum;
int dp[maxn];
int main(){
    n=read(),m=read();
    for(int i=1;i<=n;++i) w[i]=read(),v[i]=read(),sum+=v[i];
    memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
    dp[0]=0,dp[v[1]]=w[1];
    for(int i=2;i<=n;++i){
        for(int j=sum;j>=v[i];--j){
            if(dp[j-v[i]]+w[i]>m) continue;
            dp[j]=min(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]);
        }
    }
    for(int i=sum;i>=0;--i){
        if(dp[i]<=m) return printf("%d\n",i),0;
    }
    return 0;
}

F - LCS

设 \(dp_{i,j}\) 为 \(s\) 前 \(i\) 位与 \(t\) 前 \(j\) 位的最大公共子串。
转移方程:

\[dp_{i,j}=\max(dp_{i-1,j},dp_{i,j-1}) \]

当 \(s_i=t_j\) 时,还存在转移方程:

\[dp_{i,j}=\max(dp_{i,j},dp_{i-1,j-1}+1) \]

时间复杂度:\(O(|s||t|)\)
输出路径另开数组记录一下,老生常谈了。

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int ls,lt;
char s[3005],t[3005];
int dp[3005][3005],pre[3005][3005][2],mark[3005][3005];
void print(int x,int y){
    if(!x||!y) return;
    print(pre[x][y][0],pre[x][y][1]);
    if(mark[x][y]) printf("%c",s[x]);
}
int main(){
    scanf("%s",s+1);
    scanf("%s",t+1);
    ls=strlen(s+1),lt=strlen(t+1);
    for(int i=1;i<=ls;++i){
        for(int j=1;j<=lt;++j){
            if(s[i]==t[j]&&dp[i-1][j-1]+1>dp[i][j]){
                dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                pre[i][j][0]=i-1,pre[i][j][1]=j-1;
                mark[i][j]=1;
            } 
            if(dp[i-1][j]>dp[i][j]){
                dp[i][j]=dp[i-1][j];
                pre[i][j][0]=i-1,pre[i][j][1]=j;
                mark[i][j]=0;
            }
            if(dp[i][j-1]>dp[i][j]){
                dp[i][j]=dp[i][j-1];
                pre[i][j][0]=i,pre[i][j][1]=j-1;
                mark[i][j]=0;
            }
        }
    }
    print(ls,lt);
    printf("\n");
    return 0;   
}

G - Longest Path

DAG 上的 dp,用拓扑排序来转移成线性问题,在队首出队并删去对节点的入度贡献时,可以同时更新答案。
转移方程:

\[dp_v=\min_{u\in G}\{dp_u\}+1 \]

时间复杂度:\(O(m)\)

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int n,m;
vector<int> E[maxn];
queue<int> q;
int deg[maxn];
int dp[maxn];
int ans;
int main(){
    n=read(),m=read();
    for(int i=1;i<=m;++i){
        int u=read(),v=read();
        E[u].push_back(v);
        ++deg[v];
    }
    for(int i=1;i<=n;++i){
        if(!deg[i]) q.push(i);
    }
    while(!q.empty()){
        int u=q.front();
        q.pop();
        for(int v:E[u]){
            dp[v]=max(dp[v],dp[u]+1);
            --deg[v];
            if(!deg[v]) q.push(v);
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;++i){
        ans=max(ans,dp[i]);
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

H - Grid 1

坐标 dp,也比较简单,设 \(dp_{i,j}\) 表示 \((1,1)\) 到 \((i,j)\) 的路径数目,对于每一个标记为 . 的坐标,从上方和左侧两个位置的状态转移即可。
转移方程:

\[dp_{i,j}=dp_{i-1,j}+dp_{i,j-1} \]

时间复杂度:\(O(HW)\)

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int n,m;
char s[1005][1005];
int dp[1005][1005];
int main(){
    n=read(),m=read();
    for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%s",s[i]+1);
    dp[1][1]=1;
    for(int i=1;i<=n;++i){
        for(int j=1;j<=m;++j){
            if(i==1&&j==1) continue;
            if(s[i][j]=='.') dp[i][j]=(dp[i-1][j]+dp[i][j-1])%mod;
        }
    }
    printf("%d\n",dp[n][m]);
    return 0;
}

I - Coins

直接转移的概率 dp,设 \(dp_{i,j}\) 表示前 \(i\) 枚硬币,有 \(j\) 枚正面向上的概率。
转移方程:

\[dp_{i,j}=dp_{i-1,j-1}\times p_i+dp_{i-1,j}\times (1-p_i) \]

时间复杂度:\(O(n^2)\)

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int n;
db p[3005];
db dp[3005][3005];
db ans;
int main(){
    n=read();
    for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%Lf",&p[i]);
    dp[1][0]=1.0-p[1],dp[1][1]=p[1];
    for(int i=2;i<=n;++i){
        for(int j=0;j<=i;++j){
            if(!j) dp[i][j]=dp[i-1][j]*(1.0-p[i]);
            else if(i==j) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]*p[i];
            else dp[i][j]=dp[i-1][j-1]*p[i]+dp[i-1][j]*(1-p[i]);
        }
    }
    for(int i=(n+1)/2;i<=n;++i) ans+=dp[n][i];
    printf("%.11Lf\n",ans);
    return 0;
}

J - Sushi

带自环的期望 dp,多数要倒推+移项。
考虑 \(a\) 的值只有三种,将其列入状态中,即 \(dp(i,j,k)\) 表示还有 \(i\) 个盘子剩 \(1\) 个,\(j\) 个盘子剩 \(2\) 个,\(k\) 个盘子剩 \(3\) 个的期望步数。
转移方程:

\[dp(i,j,k)=1+\dfrac{n-(i+j+k)}{n}\times dp(i,j,k)+\dfrac{i}{n}\times dp(i-1,j,k)+\dfrac{j}{n}\times dp(i+1,j-1,k)+\dfrac{k}{n}\times dp(i,j+1,k-1) \]

化简一下得到:

\[dp(i,j,k)=\dfrac{n}{i+j+k}+\dfrac{i}{i+j+k}\times dp(i-1,j,k)+\dfrac{j}{i+j+k}\times dp(i+1,j-1,k)+\dfrac{k}{i+j+k}\times dp(i,j+1,k-1) \]

考虑到只有 \(k\) 有单调性,可以对 \(k\) 枚举,也可以记忆化搜索。
时间复杂度:\(O(n^3)\)

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int n;
int a[305],tot[4];
db dp[305][305][305];
db ans;
db dfs(int i,int j,int k){
    if(!i&&!j&&!k) return 0.0;
    if(dp[i][j][k]!=0) return dp[i][j][k];
    dp[i][j][k]=1.0*n/(i+j+k);
    if(i) dp[i][j][k]+=1.0*i/(i+j+k)*dfs(i-1,j,k);
    if(j) dp[i][j][k]+=1.0*j/(i+j+k)*dfs(i+1,j-1,k);
    if(k) dp[i][j][k]+=1.0*k/(i+j+k)*dfs(i,j+1,k-1);
    return dp[i][j][k];
}
int main(){
    n=read();
    for(int i=1;i<=n;++i){
        a[i]=read();
        ++tot[a[i]];
    }
    ans=dfs(tot[1],tot[2],tot[3]);
    printf("%.12LF\n",ans);
    return 0;
}

K - Stones

感觉是博弈论,但是集合大小和值域大小都可以枚举,设 \(dp_{i,0/1}\) 表示 \(i\) 个石子时,先手或后手是否必胜,这一次操作先手必胜和上一次操作的后手必胜是或运算关系。
时间复杂度:\(O(nK)\)

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int n,m;
int a[105];
int dp[maxn][2];
int main(){
    n=read(),m=read();
    for(int i=1;i<=n;++i){
        a[i]=read();
        dp[a[i]][0]=1;
    }
    for(int i=1;i<=m;++i){
        for(int j=1;j<=n&&a[j]<=i;++j){
            dp[i][0]|=dp[i-a[j]][1];
        }
        dp[i][1]=dp[i][0]^1;
    }
    if(dp[m][0]) printf("First\n");
    else printf("Second\n");
    return 0;
}

L - Deque

首先要分先后手来进行 \(\max\) 或 \(\min\) 的转移,开始想了个 \(dp_{i,j}\) 表示队首取了 \(i\) 个,队尾取了 \(j\) 个的最优答案,发现假了,原因是这种正序递推无法保证上一次最优的情况就是可以实现的(先后手均采用最优决策)。
因此考虑倒推,设 \(dp_{l,r}\) 为剩余队列中 \([l,r]\) 的元素的最佳答案,这样可以讨论先后手。
已选取的个数为偶数(先手)转移方程:

\[dp_{l,r}=\max(dp_{l+1,r}+a_l,dp_{l,r-1}+a_r) \]

已选取的个数为奇数(后手)转移方程:

\[dp_{l,r}=\min(dp_{l+1,r}-a_l,dp_{l,r-1}-a_r) \]

时间复杂度:\(O(n^2)\)

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int n;
ll a[3005];
ll dp[3005][3005];
int main(){
    n=read();
    for(int i=1;i<=n;++i) a[i]=read();
    for(int k=1;k<=n;++k){
        for(int l=1,r=k;r<=n;++l,++r){
            if((n-k)&1) dp[l][r]=min(dp[l+1][r]-a[l],dp[l][r-1]-a[r]);
            else dp[l][r]=max(dp[l+1][r]+a[l],dp[l][r-1]+a[r]);
        }
    }
    printf("%lld\n",dp[1][n]);
    return 0;
}

M - Candies

设 \(dp_{i,j}\) 表示前 \(i\) 个位置放累计 \(j\) 个糖的方案数。
转移方程:

\[dp_{i,j}=\sum_{k=j-a_i}^j dp_{i-1,k} \]

明显的前缀和优化,需要判一下边界,再就是前缀和要算到最大,即 \(K\)。
时间复杂度:\(O(nK)\)

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int n,m;
int a[105],sum[105];
int dp[105][maxn],sumdp[maxn];
int main(){
    n=read(),m=read();
    for(int i=1;i<=n;++i) a[i]=read(),sum[i]=sum[i-1]+a[i];
    for(int i=0;i<=a[1];++i) dp[1][i]=1,sumdp[i]=i+1;
    for(int i=a[1]+1;i<=m;++i) sumdp[i]=a[1]+1;
    for(int i=2;i<=n;++i){
        dp[i][0]=1;
        for(int j=1;j<=min(m,sum[i]);++j){
            if(j-a[i]>0) dp[i][j]=(sumdp[j]-sumdp[j-a[i]-1]+mod)%mod;
            else dp[i][j]=sumdp[j];
        }
        sumdp[0]=dp[i][0];
        for(int j=1;j<=m;++j){
            sumdp[j]=(sumdp[j-1]+dp[i][j])%mod;
        }
    }
    printf("%d\n",dp[n][m]);
    return 0;
}

N - Slimes

区间 dp,设 \(dp_{l,r}\) 为区间 \([l,r]\) 内的最大答案,求一个前缀和,枚举断点即可。
转移方程:

\[dp_{l,r}=\max_{i=l}^{r-1}\{dp_{l,i}+dp_{i+1,r}\}+sum(r)-sum(l-1) \]

时间复杂度:\(O(n^3)\)

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int n;
ll a[405],sum[405];
ll dp[405][405];
int main(){
    n=read();
    for(int i=1;i<=n;++i) a[i]=read(),sum[i]=sum[i-1]+a[i];
    memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
    for(int i=1;i<=n;++i) dp[i][i]=0;
    for(int k=2;k<=n;++k){
        for(int l=1,r=k;r<=n;++l,++r){
            for(int i=l;i<r;++i){
                dp[l][r]=min(dp[l][r],dp[l][i]+dp[i+1][r]+sum[r]-sum[l-1]);
            }
        }
    }
    printf("%lld\n",dp[1][n]);
    return 0;
}

O - Matching

看数据范围知状压,设 \(dp_{i,s}\) 表示前 \(i\) 个左侧点匹配右侧点状态为 \(s\) 的方案数。不难发现,转移的条件是 \(\operatorname{popcount}(s)=i\),可以优化。
时间复杂度:\(O(n2^n)\)

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int n;
int st[23];
int dp[23][maxn];
int stcnt[maxn];
vector<int> S[23];
int main(){
    n=read();
    for(int i=1;i<=n;++i){
        for(int j=1;j<=n;++j){
            int x=read();
            if(x) st[i]|=(1<<(j-1));
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;++i) stcnt[1<<(i-1)]=1;
    for(int i=0;i<(1<<n);++i){
        int k=i&-i;
        if(k&&!stcnt[i]) stcnt[i]=stcnt[i^k]+1;
        S[stcnt[i]].push_back(i);
    }
    for(int i=1;i<=n;++i){
        if(st[1]&(1<<(i-1))) dp[1][(1<<(i-1))]=1;
    }
    for(int i=2;i<=n;++i){
        for(int s:S[i-1]){
            for(int j=1;j<=n;++j){
                if(s&(1<<(j-1))) continue;
                if(!(st[i]&(1<<(j-1)))) continue;
                dp[i][s|(1<<(j-1))]=(dp[i][s|(1<<(j-1))]+dp[i-1][s])%mod;
            }
        }
    }
    printf("%d\n",dp[n][(1<<n)-1]);
    return 0;
}

P - Independent Set

树形 dp,设 \(dp_{u,0/1}\) 表示 \(u\) 号节点子树内在 \(u\) 染黑或染白的情况下的方案数。注意这里求方案数而非最大答案,是乘法原理。
转移方程:

\[dp_{u,0}=\prod_{v\in G}dp_{v,1} \]

\[dp_{u,1}=\prod_{v\in G}(dp_{v,0}+dp_{v,1}) \]

时间复杂度:\(O(n)\)

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Q - Flowers

朴素做法是设 \(dp_i\) 表示把 \(i\) 作为最后一个元素的最大权值和。
转移方程:

\[dp_i=\max_{1\le j<i,p_j<p_i} \{dp_j\}+a_i \]

发现是在 \(p\) 上的连续区间中取 \(\max\),可以用线段树优化。
时间复杂度:\(O(n\log n)\)

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int n;
int h[maxn];
ll a[maxn];
struct SegmentTree{
    #define mid ((l+r)>>1)
    #define lson rt<<1,l,mid
    #define rson rt<<1|1,mid+1,r
    ll mx[maxn<<2];
    void update(int rt,int l,int r,int p,ll k){
        if(l==r){
            mx[rt]=k;
            return;
        }
        if(p<=mid) update(lson,p,k);
        else update(rson,p,k);
        mx[rt]=max(mx[rt<<1],mx[rt<<1|1]);
    }
    ll query(int rt,int l,int r,int pl,int pr){
        if(pl<=l&&r<=pr) return mx[rt];
        ll res=0;
        if(pl<=mid) res=max(res,query(lson,pl,pr));
        if(pr>mid) res=max(res,query(rson,pl,pr));
        return res;
    }
    #undef mid
    #undef lson
    #undef rson
}S;
ll ans;
int main(){
    n=read();
    for(int i=1;i<=n;++i) h[i]=read();
    for(int i=1;i<=n;++i) a[i]=read();
    for(int i=1;i<=n;++i){
        if(h[i]==1){
            ans=max(ans,a[i]);
            S.update(1,1,n,h[i],a[i]);
        }
        else{
            ll now=S.query(1,1,n,1,h[i]-1)+a[i];
            ans=max(ans,now);
            S.update(1,1,n,h[i],now);
        }
    }
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}

R - Walk

邻接矩阵可以模拟 Floyd 做法,根据矩阵乘法的结合律,使用快速幂优化。
时间复杂度:\(O(n^3\log K)\)

点击查看代码
int n;
ll m;
struct Matrix{
    int num[55][55];
    Matrix(){
        memset(num,0,sizeof(num));
    }
    Matrix operator*(const Matrix&rhs)const{
        Matrix res;
        for(int i=1;i<=n;++i){
            for(int k=1;k<=n;++k){
                for(int j=1;j<=n;++j){
                    res.num[i][j]=(res.num[i][j]+1ll*num[i][k]*rhs.num[k][j]%mod)%mod;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}a;
inline Matrix q_pow(Matrix x,ll p){
    Matrix res=x;
    --p;
    while(p){
        if(p&1) res=res*x;
        x=x*x;
        p>>=1;
    }
    return res;
}
int ans;
int main(){
    n=read(),m=read();
    for(int i=1;i<=n;++i){
        for(int j=1;j<=n;++j){
            a.num[i][j]=read();
        }
    }
    a=q_pow(a,m);
    for(int i=1;i<=n;++i){
        for(int j=1;j<=n;++j){
            ans=(ans+a.num[i][j])%mod;
        }
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

S - Digit Sum

数位 dp,使用记忆化搜索,设 \(dp_{i,0/1,j}\) 表示前 \(i\) 位有无最大值限制且加和模 \(D\) 为 \(j\) 的方案数。
需要去掉 \(0\) 的情况。
时间复杂度:\(O(D\lg K)\)

点击查看代码
int n,d;
char s[maxn];
int a[maxn];
int dp[maxn][2][105];
int dfs(int x,bool lim,int num){
    if(x==n+1){
        if(!num) return 1;
        else return 0;
    } 
    if(dp[x][lim][num]!=-1) return dp[x][lim][num];
    int res=0,mx=9;
    if(lim) mx=a[x];
    for(int i=0;i<=mx;++i){
        if(lim&&i==a[x]) res=(res+dfs(x+1,1,(num+i)%d))%mod;
        else res=(res+dfs(x+1,0,(num+i)%d))%mod;
    }
    return dp[x][lim][num]=res;
}
int ans;
int main(){
    scanf("%s",s+1);
    n=strlen(s+1);
    d=read();
    for(int i=1;i<=n;++i){
        a[i]=s[i]-'0';
    }
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    ans=(dfs(1,1,0)-1+mod)%mod;
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

T - Permutation

排列计数 dp,发现如果将填入的数字设为状态会有不合法状态,考虑用排名作为状态。设 \(dp_{i,j}\) 表示前 \(i\) 个数中,第 \(i\) 个数从小到大排名为 \(j\) 的方案数。
对于 < 的情况,第 \(i-1\) 的排名低于 \(i\),所以转移方程:

\[dp_{i,j}=\sum_{k=1}^{j-1} dp_{i-1,k} \]

对于 > 的情况,第 \(i-1\) 的排名不低于 \(i\),注意加入 \(i\) 后 \(i-1\) 的排名会上升一位,所以转移方程:

\[dp_{i,j}=\sum_{k=j}^{i-1} dp_{i-1,k} \]

可以前缀和优化。
时间复杂度:\(O(n^2)\)

点击查看代码
int n;
char s[3005];
int dp[3005][3005];
int sum[3005];
int main(){
    n=read();
    scanf("%s",s+2);
    dp[1][1]=1;
    for(int i=1;i<=n;++i) sum[i]=1;
    for(int i=2;i<=n;++i){
        for(int j=1;j<=i;++j){
            if(j==1&&s[i]=='<') continue;
            if(j==i&&s[i]=='>') continue;
            if(s[i]=='<'){
                dp[i][j]=(dp[i][j]+sum[j-1])%mod;
            }
            else{
                dp[i][j]=(dp[i][j]+sum[i-1]-sum[j-1]+mod)%mod;
            }
        }
        for(int j=1;j<=n;++j) sum[j]=(sum[j-1]+dp[i][j])%mod;
    }
    printf("%d\n",sum[n]);
    return 0;
}

U - Grouping

先预处理出每个选取状态的贡献和 \(sum\),设 \(dp_=S\) 为状态为 \(S\) 的最大贡献,枚举子集。
转移方程:

\[dp_S=\max_{S1 \subseteq S,S2=\complement_S S1} \{sum_{S1}+dp_{S2}\} \]

时间复杂度:\(O(n^22^n+3^n)\)

点击查看代码
int n;
ll a[20][20];
ll st[maxn];
ll dp[maxn];
int main(){
    n=read();
    for(int i=1;i<=n;++i){
        for(int j=1;j<=n;++j){
            a[i][j]=read();
        }
    }
    for(int s=0;s<(1<<n);++s){
        for(int i=1;i<=n;++i){
            if(!(s&(1<<(i-1)))) continue;
            for(int j=i+1;j<=n;++j){
                if(!(s&(1<<(j-1)))) continue;
                st[s]+=a[i][j];
            }
        }
    }
    for(int s=0;s<(1<<n);++s){
        for(int s1=s;s1;s1=s&(s1-1)){
            int s2=s^s1;
            dp[s]=max(dp[s],st[s1]+dp[s2]);
        }
    }
    printf("%lld\n",dp[(1<<n)-1]);
    return 0;
}

V - Subtree

换根 dp,先考虑根节点为 \(1\) 如何计算,设 \(dp_{u}\) 为该节点染成黑色的方案数。
转移方程:

\[dp_{u}=\prod_{v\in G} (dp_{v}+1) \]

考虑换根,发现答案 \(ans_u\) 的来源分三部分:\(u\) 子树内的方案数,\(u\) 父亲 \(f\) 除 \(u\) 子树之外的方案数以及 \(u\) 祖先除 \(u\) 所在子树的方案数。
第一部分即为 \(dp_u\),第二部分即为:\(\dfrac{dp_f}{dp_u+1}\),第三部分实际上来自上一层第二部分。
现在问题在于模数不保证为质数,可能存在逆元,解决方法为维护前缀积和后缀积,直接算没有 \(dp_u+1\) 时 \(dp_f\) 的值。
时间复杂度:\(O(n)\)

点击查看代码
int n,mod;
vector<int> E[maxn],son[maxn],pre[maxn],suf[maxn];
int dp[maxn],ans[maxn];
void dfs(int u,int f){
    dp[u]=1;
    for(int i=0;i<E[u].size();++i){
        int v=E[u][i];
        if(v==f) continue;
        son[u].push_back(v);
        dfs(v,u);
        dp[u]=1ll*dp[u]*(dp[v]+1)%mod;
    }
    int now=1;
    for(int i=0;i<son[u].size();++i){
        int v=son[u][i];
        now=1ll*now*(dp[v]+1)%mod;
        pre[u].push_back(now);
    }
    now=1;
    for(int i=son[u].size()-1;i>=0;--i){
        int v=son[u][i];
        now=1ll*now*(dp[v]+1)%mod;
        suf[u].push_back(now);
    }
    reverse(suf[u].begin(),suf[u].end());
}
void secdfs(int u,int prod){
    ans[u]=1ll*dp[u]*(prod+1)%mod;
    for(int i=0;i<son[u].size();++i){
        int v=son[u][i],tmp=prod+1;
        if(i) tmp=1ll*tmp*pre[u][i-1]%mod;
        if(i!=son[u].size()-1) tmp=1ll*tmp*suf[u][i+1]%mod;
        secdfs(v,tmp);
    }
}
int main(){
    n=read(),mod=read();
    for(int i=1;i<n;++i){
        int u=read(),v=read();
        E[u].push_back(v);
        E[v].push_back(u);
    }
    dfs(1,0);
    secdfs(1,0);
    for(int i=1;i<=n;++i) printf("%d\n",ans[i]);
    return 0;
}

W - Intervals

据说是套路题,套路貌似在于为保证不重不漏,枚举右端点记录答案。
于是设 \(dp_{i,j}\) 表示在前 \(i\) 个位置中,上一个 \(1\) 在 \(j\) 的最大贡献,注意这里只包含右端点在 \([1,i]\) 的贡献。
转移方程:

\[dp_{i,j}=dp_{i-1,j}+\sum_{l_k\ge j,r_k=i} a_k \]

特别地,对于 \(dp_{i,i}\) 有:

\[dp_{i,i}=\max(\max_{j=1}^{i-1}\{dp_{i-1,j}\},0) \]

这样枚举状态和区间修改的复杂度都是 \(O(n^2)\) 的,使用线段树优化,可以规避掉对第二维的枚举。
时间复杂度:\(O(n\log n)\)

点击查看代码
int n,m;
struct node{
    int l,r;
    ll w;
    node()=default;
    node(int l_,int r_,ll w_):l(l_),r(r_),w(w_){}
}a[maxn];
vector<node> gr[maxn];
struct SegmentTree{
    #define mid ((l+r)>>1)
    #define lson rt<<1,l,mid
    #define rson rt<<1|1,mid+1,r
    ll mx[maxn<<2],tag[maxn<<2];
    void build(int rt,int l,int r){
        mx[rt]=0,tag[rt]=0;
        if(l==r) return;
        build(lson),build(rson);
    } 
    void push_down(int rt){
        if(tag[rt]){
            tag[rt<<1]+=tag[rt],tag[rt<<1|1]+=tag[rt];
            mx[rt<<1]+=tag[rt],mx[rt<<1|1]+=tag[rt];
            tag[rt]=0;
        }
    }
    void update(int rt,int l,int r,int pl,int pr,ll k){
        if(pl<=l&&r<=pr){
            mx[rt]+=k,tag[rt]+=k;
            return;
        }
        push_down(rt);
        if(pl<=mid) update(lson,pl,pr,k);
        if(pr>mid) update(rson,pl,pr,k);
        mx[rt]=max(mx[rt<<1],mx[rt<<1|1]);
    }
    #undef mid
    #undef lson
    #undef rson
}S;
int main(){
    n=read(),m=read();
    for(int i=1;i<=m;++i){
        int l=read(),r=read(),w=read();
        a[i]=node(l,r,w);
        gr[r].push_back(a[i]);
    }
    S.build(1,1,n);
    for(int r=1;r<=n;++r){
        S.update(1,1,n,r,r,max(S.mx[1],0ll));
        for(int j=0;j<gr[r].size();++j){
            int l=gr[r][j].l;
            ll w=gr[r][j].w;
            S.update(1,1,n,l,r,w);
        }
    }
    printf("%lld\n",max(S.mx[1],0ll));
    return 0;
}

X - Tower

比较厉害的题。
需要找到一种方式排序(不需要考虑价值),之后转换成背包问题。
貌似也是一个经典思路,考虑排序的关键字其实等价于冒泡排序中是否要交换。那么前面已经堆叠的塔重量为 \(W\),则 \(i\) 应当处于 \(j\) 之前当且仅当:

\[W+w_j\le s_i,W+w_i>s_j \]

也就是:

\[s_i+w_i<s_j+w_j \]

之后就是背包问题,只不过代价的上界是变化的。
时间复杂度:\(O(n(W+S))\)

点击查看代码
int n;
struct node{
    int w,s;
    ll v;
    bool operator<(const node&rhs)const{
        return w+s<rhs.w+rhs.s;
    }
}a[1005];
ll dp[20005];
ll ans;
int main(){
    n=read();
    for(int i=1;i<=n;++i){
        a[i].w=read(),a[i].s=read(),a[i].v=read();
    }
    sort(a+1,a+n+1);
    for(int i=1;i<=n;++i){
        for(int j=min(a[i].s+a[i].w,20000);j>=a[i].w;--j){
            dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i].w]+a[i].v);
        }
    }
    for(int i=0;i<=20000;++i){
        ans=max(ans,dp[i]);
    }
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}

Y - Grid 2

计数 dp,不需要高难度容斥。
经典的计算路径方法,是从 \((x_1,y_1)\) 到 \((x_2,y_2)\),方案数为 \(\dbinom{x_2-x_1+y_2-y_1}{x_2-x_1}\),我们需要去掉经过障碍的方案数。
发现障碍和终点计算时的要求是一致的——之前不能经过其他障碍,于是设 \(dp_i\) 表示到第 \(i\) 个障碍且不经过其他障碍的方案数,若把终点视作第 \(n+1\) 个障碍,并将障碍递增排序,即可保证在之前可能会经过的障碍的 \(dp\) 值已然被计算。
转移方程:

\[dp_{i}=\dbinom{x_i+y_i-2}{x_i-1}-\sum_{x_j\le x_i,y_j\le y_i} dp_j\times \dbinom{x_i-x_j+y_i-y_j}{x_i-x_j} \]

时间复杂度:\(O(n^2)\)

点击查看代码
int h,w,n;
struct node{
    int x,y;
    bool operator<(const node&rhs)const{
        if(x==rhs.x) return y<rhs.y;
        return x<rhs.x;
    }
}a[3005];
int dp[3005];
int fac[maxn],finv[maxn];
inline int q_pow(int x,int p){
    int res=1;
    while(p){
        if(p&1) res=1ll*res*x%mod;
        x=1ll*x*x%mod;
        p>>=1;
    }
    return res;
}
inline int C(int N,int M){
    return 1ll*fac[N]*finv[M]%mod*finv[N-M]%mod;
}
int main(){
    h=read(),w=read(),n=read();
    fac[0]=finv[0]=1;
    for(int i=1;i<=h+w;++i) fac[i]=1ll*fac[i-1]*i%mod;
    finv[h+w]=q_pow(fac[h+w],mod-2);
    for(int i=h+w-1;i>=1;--i) finv[i]=1ll*finv[i+1]*(i+1)%mod;
    for(int i=1;i<=n;++i){
        a[i].x=read(),a[i].y=read();
    }
    sort(a+1,a+n+1);
    a[++n].x=h,a[n].y=w;
    for(int i=1;i<=n;++i){
        dp[i]=C(a[i].x+a[i].y-2,a[i].x-1);
        for(int j=1;j<i;++j){
            if(a[j].x<=a[i].x&&a[j].y<=a[i].y){
                dp[i]=(dp[i]-1ll*dp[j]*C(a[i].x+a[i].y-a[j].x-a[j].y,a[i].x-a[j].x)%mod+mod)%mod;
            }
        }
    }
    printf("%d\n",dp[n]);
    return 0;
}

Z - Frog 3

非常板的斜率优化。
设 \(dp_i\) 为到第 \(i\) 块石头的最小代价,直接来看转移方程:

\[dp_i=\min_{j=1}^{i-1}\{dp_j+(h_i-h_j)^2+C\} \]

我们把最小值去掉:

\[dp_i=dp_j+(h_i-h_j)^2+C \]

\[dp_i=dp_j+h_i^2-2\times h_i\times h_j+h_j^2+C \]

移项得到:

\[dp_i-h_i^2-C=dp_j+h_j^2-2\times h_i\times h_j \]

即得到了形如 \(b=y-kx\) 的形式。
其中:

\[\begin{cases} b=dp_i-h_i^2-C\\ y=dp_j+h_j^2\\ k=2\times h_i\\ x=h_j \end{cases}\]

求最小值,即单调队列维护一个下凸壳。
时间复杂度:\(O(n)\)

点击查看代码
int n;
ll C,h[maxn];
ll dp[maxn];
inline db X(int i){
	return 1.0*h[i];
}
inline db Y(int i){
	return 1.0*(dp[i]+h[i]*h[i]);                                                                                          
}
inline db slope(int i,int j){
	return (Y(j)-Y(i))/(X(j)-X(i));
}
int q[maxn],head,tail;
int main(){
	n=read(),C=read();
	for(int i=1;i<=n;++i) h[i]=read();
	dp[1]=0;
	head=1,tail=0;
	q[++tail]=1;
	for(int i=2;i<=n;++i){
		while(head<tail&&slope(q[head],q[head+1])<=2.0*h[i]) ++head;
		dp[i]=dp[q[head]]+(h[i]-h[q[head]])*(h[i]-h[q[head]])+C;
		while(head<tail&&slope(q[tail],i)<=slope(q[tail-1],q[tail])) --tail;
        q[++tail]=i;
	}
    printf("%lld\n",dp[n]);
	return 0;
}

标签:AtCoder,26,乱写,复杂度,int,maxn,read,main,dp
From: https://www.cnblogs.com/SoyTony/p/16560009.html

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