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基于随机森林、XGBoost、lightGBM的大气污染预测可视化系统【前后端交互】

时间:2024-07-31 11:57:20浏览次数:7  
标签:界面 展示 XGBoost 系统 可视化 空气质量 lightGBM 数据

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数据介绍

使用的大气污染数据集为中国科学院大气物理研究所等单位发布的中国高分辨率大气污染再分析数据集, 包括我国《环境空气质量标准》中的六项常规污染物的网格化数据。数据集为同化融合中国环境监测总站(CNEMC)的国家环境空气质量监测网和嵌套网格空气质量预报模式(NAQPMS)的再分析数据。 本次大赛提供两种时间分辨率数据集供参赛选手选择,分别是日均值数据集和小时值数据集,两套数据集基本信息如下:

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我们使用的事按照天进行划分的数据

系统界面展示

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系统登陆展示

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系统主界面

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可视化展示

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机器学习模型预测展示

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框架界面功能

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每文一语

学以致用,用之不竭

标签:界面,展示,XGBoost,系统,可视化,空气质量,lightGBM,数据
From: https://blog.csdn.net/weixin_47723732/article/details/140818374

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