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Leetcode每日一题 202040726 2740.找出分区值

时间:2024-07-30 23:25:59浏览次数:11  
标签:nums int min 202040726 Leetcode 2740 数组 nums1 nums2

题目描述

给你一个 正 整数数组 nums 。
将 nums 分成两个数组:nums1 和 nums2 ,并满足下述条件:

  • 数组 nums 中的每个元素都属于数组 nums1 或数组 nums2 。
  • 两个数组都 非空 。
  • 分区值 最小 。
    分区值的计算方法是 |max(nums1) - min(nums2)| 。

其中,max(nums1) 表示数组 nums1 中的最大元素,min(nums2) 表示数组 nums2 中的最小元素。

返回表示分区值的整数。
2740.找出分区值

测试案例及提示

示例 1:
输入:nums = [1,3,2,4]
输出:1
解释:可以将数组 nums 分成 nums1 = [1,2] 和 nums2 = [3,4] 。

  • 数组 nums1 的最大值等于 2 。
  • 数组 nums2 的最小值等于 3 。
    分区值等于 |2 - 3| = 1 。
    可以证明 1 是所有分区方案的最小值。

示例 2:
输入:nums = [100,1,10]
输出:9
解释:可以将数组 nums 分成 nums1 = [10] 和 nums2 = [100,1] 。

  • 数组 nums1 的最大值等于 10 。
  • 数组 nums2 的最小值等于 1 。
    分区值等于 |10 - 1| = 9 。
    可以证明 9 是所有分区方案的最小值。

提示:
2 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 109

解题思路

读题,剖析题意。

①数组 nums 中的每个元素都属于数组 nums1 或数组 nums2。说明我们在分nums1和nums2时,不能去除元素,必须把nums中的元素都分给num1和nums2之一。
②两个数组都 非空。说明两部分都必须至少有一个元素,不能没有元素。从分区值的计算公式也可看出,要是nums1/nums2其中一个为为空,那这一部分就无从计算max或者是min了。
③分区值 最小 。结合计算公式,我们知道需要找到两部分,一部分的最大值和另外一部分的最小值相差最小。

看示例,进一步理解。

nums = [1,3,2,4],可以将数组 nums 分成 nums1 = [1,2] 和 nums2 = [3,4] 。说明nums1与nums2不必连续,可以跳跃式选值。

理解后,明确思路。

既然nums1和nums2是可以直接从nums中选择,而且要求一部分的最大值与另一部分的最小值相差最小。因此直接对nums排序,依次遍历每一个元素,计算与后一个元素的差值(这两个元素分别看作是nums1的最大值与nums2的最小值),然后不断更新差值的最小值,即是最小的分区值。
(如果最小的差值为0,即可直接返回0,减少后续无效判断)
python

class Solution:
    def findValueOfPartition(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        n = len(nums)
        Min = float('inf')
        for i in range(n - 1):
            Min = min(Min, (nums[i + 1] - nums[i]))
            if Min == 0:
                return 0
        return Min

C

int compare(const void *a, const void *b) {
    return (*(int *)a - *(int *)b);
}

int Min(int a, int b) { 
    return a <= b ? a : b;
}

int findValueOfPartition(int* nums, int numsSize){
    qsort(nums, numsSize, sizeof(int), compare);
    long min = (1e9 + 1);
    for (int i = 0; i < numsSize - 1; i++) {
        min = Min(min, (nums[i + 1] - nums[i]));
        if (min == 0) {
            return 0;
        }
    }
    return min;
}

标签:nums,int,min,202040726,Leetcode,2740,数组,nums1,nums2
From: https://blog.csdn.net/2301_76443687/article/details/140717083

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