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【super,迭代器,装饰器】

时间:2024-07-30 16:00:29浏览次数:7  
标签:__ return 函数 迭代 print super 装饰 def

super函数

  • super函数可以调用父类的方法
  • super().add()**使用子类调用父类已经被覆盖的方法
  • super(Child,obj).f()使用子类对象调用父类被覆盖的方法
class Parent:
    def say(self):
        print('parent ')
        
class Child(Parent):
    def say(self):
        print('Child')
        super().say()  # 子类调用父类已经覆盖的方法

c = Child()
c.say()
super(Child,c).say() # 子类对象调用父类已经覆盖的方法

python迭代器和生成器

迭代器

[迭代器](内置类型 — Python 3.12.4 文档)

python中的迭代器是访问迭代对象的工具

iter() 返回迭代器对象

next() 对迭代器对象进行迭代,每次迭代的不同,只能向后进行

li = [1,2,3]
li = iter(li)
print(next(li)) #1
print(next(li))# 2
print(next(li))# 3

生成器

使用关键字yield的函数

可以迭代过程逐步产生值

生成器函数可以生成一个迭代对象

def f(n):
    for i in range(n):
        yield str(i)

it1 = f(10)
li = [i for i in it1]
print(li)
it2 = f(5)
print(next(it2))
print(next(it2))
print(next(it2))

迭代类

class my_iter:
    def __init__(self,a):
        self.a = a
    def __iter__(self):
        return self
    
    def __next__(self):
        self.a -= 1
        return self.a

it = my_iter(3)
print(next(it))  # __next__的返回值
print(next(it))
print(next(it))
x = iter(it)  # __iter__的返回值
  • 迭代器表达式
    • (表达式 for 变量 in 可迭代对象 [if 条件])

python 函数式编程

  • 将函数作为参数传递
def cb():
	print('cb函数执行')
def f(fun):
    fun()
f(cb)


def cb(x):
    x *= x
    return x
def f(x,cb):
    a = cb(x)
    return a
print(f(12,cb))
# 闭包 把函数作为另一个函数的参数传入
# 内部函数调用外部函数的变量
# 绑定两个函数的执行环境
  • 函数作为返回值
def f(z):
    print(z,'  f函数执行')
    def m(x):
        print(x,'   m running')
    return m
fun = f(1)
fun(2)

内置高阶函数

map将迭代对象的每一个元素作为传入函数的参数,返回值成为新的迭代对象

filter 迭代对象满足条件的组成新的迭代对象

print([i for i in filter(lambda x:x>3,(i for i in range(6)))])
[4, 5]

max() 迭代对象最大值

min() 迭代对象最小值

sorted() 返回对迭代对象排序的结果

装饰器

  • 基本装饰
'''
装饰器函数接收函数作为参数传入
装饰器内对传入的函数进行一些逻辑的增加
对传入的函数调用
装饰器返回一个函数,在调用被装饰的函数时会调用这个函数

在装饰函数时,装饰器里的代码块会执行
'''
# def mydeco(fn):
#     fn()
#     print('装饰器被调用,返回fx')
#     def fx():
#         print('fx被调用')
#     return fx
# @mydeco
# def m():
#     print('m函数执行')    
# m()
  • 带参数的装饰器
'''
可以在使用装饰器时传入一个参数
'''

def wr(n):
    def dec(f):
        def m():
            for _ in range(n):
                f()
        return m
    return dec

@wr(4)
def fn():
    print('被装饰的函数')
fn()
  • 装饰器链
def dec1(f):
    def m():
        print('装饰器1')
        return '装饰器1 的m' + f()
    return m

def dec2(f):
    def m():
        print('装饰器2')
        return '装饰器2 的m' +f()
    return m

@dec1
@dec2
def f():
    return '!'

print(f())
  • 类装饰器
    • 类装饰器接收函数在call方法中执行额外操作
class Person:
    def __call__(self,fun):
        def m():
            print('类装饰器里的m函数执行')
            fun()
        return m
   
@Person
def f():
    print('f函数执行')
f()

'''
装饰器里的函数接收的参数就是传入函数调用时接收的参数
'''
class Person:
    def __call__(self,fun):
        def m(x):
            print('类装饰器里的m函数执行')
            fun(x)
        return m
   
@Person()
def f(x):
    print(x)
    print('f函数执行')
f(21)

标签:__,return,函数,迭代,print,super,装饰,def
From: https://blog.csdn.net/m0_73658021/article/details/140794834

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