大文件CSV拆分分割工具教程：一步步教你轻松搞定

标签：文件 搞定 csv Dim Python 教程 拆分 CSV

你是否曾经遇到过需要处理大文件CSV，但因为文件过大而导致操作困难的情况？别担心，在这篇文章中，我将为你介绍几种高效的CSV文件拆分方法，帮助你轻松应对大文件CSV的挑战。无论你是自媒体博主还是数据分析师，这些技巧都能让你事半功倍。

一键表格合并助手

首先，我要推荐一款由“勤学道人”开发的高性能一键合并工具——一键表格合并助手。这款工具特别适合小白用户，操作简单，只需选择表格文件后，一键转码即可完成合并。

优势：

• 可视化界面，操作简单。
• 支持多线程快速合并，表越多优势越明显。
• 基于Python处理大表，可处理千万条数据大表，表越大优势越明显。

特色功能：

1. 支持单表千万量级拆分。
2. 支持批量拆分。
3. 支持带表头拆分。
4. 高性能：Python应用，支持多线程。

想要玩一下这个工具，点点赞、点点关注找我要一下哦。

图文演示：

视频演示：视频最后有领取方法哦~

<iframe allowfullscreen="true" data-mediaembed="bilibili" frameborder="0" id="a5BOqfxg-1722304585291" src="https://player.bilibili.com/player.html?aid=112787955124909"></iframe>

csv拆分

Excel拆分大文件CSV

如果你更喜欢使用传统的办公软件，Excel也是一个不错的选择。Excel虽然不能直接处理超大文件，但通过VBA宏，我们可以实现对大文件的拆分。

优势：

• 操作界面友好，适合日常办公用户。
• 无需额外安装软件，Excel用户即可使用。

劣势：

• 处理速度相对较慢，尤其是对于千万级别的大表。
• 需要编写VBA代码，对小白用户不友好。

操作步骤：

1. 打开Excel，按 Alt + F11 进入VBA编辑器。

2. 插入一个新模块，粘贴以下代码：

    

   Sub SplitCSV()
       Dim ws As Worksheet
       Dim csvFile As String
       Dim csvLine As String
       Dim lineItems As Variant
       Dim i As Long
       Dim j As Long
       Dim rowNumber As Long
       Dim splitFileNumber As Long
       
       csvFile = Application.GetOpenFilename("CSV Files (*.csv), *.csv", , "Select CSV File")
       Open csvFile For Input As #1
       
       Set ws = ThisWorkbook.Sheets.Add
       rowNumber = 1
       splitFileNumber = 1
       
       Do Until EOF(1)
           Line Input #1, csvLine
           lineItems = Split(csvLine, ",")
           For i = LBound(lineItems) To UBound(lineItems)
               ws.Cells(rowNumber, i + 1).Value = lineItems(i)
           Next i
           
           rowNumber = rowNumber + 1
           
           If rowNumber > 1048576 Then
               ws.SaveAs ThisWorkbook.Path & "\SplitFile_" & splitFileNumber & ".csv"
               Set ws = ThisWorkbook.Sheets.Add
               rowNumber = 1
               splitFileNumber = splitFileNumber + 1
           End If
       Loop
       
       ws.SaveAs ThisWorkbook.Path & "\SplitFile_" & splitFileNumber & ".csv"
       Close #1
   End Sub
   

3. 运行该宏即可拆分CSV文件。

Python脚本拆分大文件CSV

对于喜欢编程的朋友，Python脚本无疑是处理大文件CSV的利器。Python不仅简单易学，而且其强大的库可以轻松处理大数据文件。

优势：

• 处理速度快，支持多线程。
• 可以处理超大文件，适合专业用户。

劣势：

• 需要编写代码，对小白用户不太友好。
• 需要安装Python环境。

操作步骤：

1. 安装Python和Pandas库：

    

   pip install pandas
   

2. 编写并运行以下Python脚本：

    

   import pandas as pd
   
   def split_csv(file_path, chunk_size):
       for i, chunk in enumerate(pd.read_csv(file_path, chunksize=chunk_size)):
           chunk.to_csv(f'split_file_{i}.csv', index=False)
   
   if __name__ == "__main__":
       file_path = 'path/to/your/large_file.csv'
       chunk_size = 100000  # Adjust the chunk size as needed
       split_csv(file_path, chunk_size)
   

通过这个脚本，你可以轻松将大文件CSV拆分成多个小文件，每个小文件包含设定数量的行。

WPS表格拆分大文件CSV

WPS表格是另一个常用的办公软件，与Excel类似，但它也提供了一些独特的功能来处理大文件CSV。

优势：

• 界面友好，操作简单。
• 不需要编写代码，适合小白用户。

劣势：

• 处理速度较慢，无法处理特别大的文件。

操作步骤：

1. 打开WPS表格，使用“打开”功能导入CSV文件。
2. 使用“数据”选项卡中的“分列”功能将CSV文件拆分成多个小文件。
3. 保存每个拆分后的文件。

通过以上几种方法，你可以根据自己的需求和习惯选择最适合的CSV拆分工具和方法。无论是使用专业的合并助手工具、传统的办公软件，还是通过编程实现，你都能轻松搞定大文件CSV的拆分任务。

如果你觉得这篇文章对你有帮助，请点赞、收藏并分享给更多朋友。同时，欢迎关注我的账号，获取更多写作技巧！你还有哪些提升文章互动率的技巧？欢迎在评论区分享！

标签：文件,搞定,csv,Dim,Python,教程,拆分,CSV
From： https://blog.csdn.net/m0_56280293/article/details/140789118