7月23日,Meta正式发布迄今为止最强大的开源模型——Llama 3.1 405B,同时发布了全新升级的Llama 3.1 70B和8B模
Meta在正式发布里也附上了长达92页的论文《The Llama 3 Herd of Models》,揭示了Llama 3模型的技术和训练细
论文地址:
https://ai.meta.com/research/publications/the-llama-3-herd-of-models/。
模型信息模版本:共有8B、70B、405B三种版本。其中405B版本拥有4050亿参数,是目前最大的开源模型之一。上下文长度:扩展到128K上下文长度,能够处理更复杂的任务和对话。支持语言:支持8种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。模型架构:优化了的Transformer模型架构,微调后的版本使用SFT和RLHF来对齐可用性与安全偏好。训练数据:使用来自公开来源的超过15万亿个token数据进行了预训练,预训练数据的截止日期为2023年12月;微调数据包括公开可用的指令数据集,以及超过2500万个综合生成的示例。模型的关键参数:
模型评估
根据Meta提供的基准测试数据,最受关注的4050亿参数的Llama 3.1 405B版本,从性能上已经可媲美GPT-4o和Claude 3.5。注:Human Evaluation主要用于评估模型在理解和生成代码、解决抽象逻辑问题方面的能力。Llama 3.1与GPT4等闭源模型比较:
Llama 3.1与Mistral 7B Instruct等开源模型比较:
Llama 3.1的发布,让顶尖的开源模型能真正与顶尖的闭源模型PK了!
Meta表示“到目前为止,开源大型语言模型在功能和性能方面大多落后于封闭式模型。现在,我们正迎来一个由开源引领的新时代。”
训练细节
- Llama 3.1的训练使用了16000块NVIDIA H100。
- 为了保证训练稳定性,只用了Transformer模型架构进行调整,而不是现在流行的混合专家模型(MoE)架构。
在 AI 发展的浪潮中,我们深知强大算力对于推动 AI 创新的关键作用。英智未来专注于提供高效、稳定、灵活的算力租赁服务,助力您的 AI 项目飞速发展。
无论您是科研机构、创新企业还是个人开发者,英智未来的算力租赁都能为您量身定制解决方案,让您无需为高昂的硬件投入和复杂的运维烦恼,轻松拥抱 AI 新时代!
标签:王座,训练,模型,开源,405B,Llama,3.1 From: https://www.cnblogs.com/ai2nv/p/18329764