标签：小明 语法错误 NLP tool 一键 cged ChineseErrorCorrector GrammarErrorDat

一键语法错误增强工具

欢迎使用一键语法错误增强工具，该工具可以进行14种语法错误的增强，不同行业可以根据自己的数据进行错误替换，来训练自己的语法和拼写模型，可以支持的14种不同语法错误增强，分别为：

• 1.缺字漏字
• 2.错别字错误
• 3.缺少标点
• 4.错用标点
• 5.主语不明
• 6.谓语残缺
• 7.宾语残缺
• 8.其他成分残缺
• 9.虚词多余
• 10.其他成分多余
• 11.主语多余
• 12.语序不当
• 13.动宾搭配不当
• 14.其他搭配不当

 

每种错误类型，对应的使用方法，如下所示：

环境的安装

pip install ChineseErrorCorrector

　　

不同类型的数据增强

1.缺字漏字

 

from ChineseErrorCorrector.dat import GrammarErrorDat

cged_tool = GrammarErrorDat()
print(cged_tool.lack_word("小明住在北京"))

# 输出：小明在北京

　　

 

2.错别字错误

from ChineseErrorCorrector.dat import GrammarErrorDat

cged_tool = GrammarErrorDat()
print(cged_tool.wrong_word("小明住在北京"))
# 输出：小明住在北鲸

 

 

3.缺少标点

from ChineseErrorCorrector.dat import GrammarErrorDat

cged_tool = GrammarErrorDat()
print(cged_tool.lack_char("小明住在北京，热爱NLP。"))
# 输出：小明住在北京热爱NLP。

　　

 

4.错用标点

from ChineseErrorCorrector.dat import GrammarErrorDat

cged_tool = GrammarErrorDat()
print(cged_tool.wrong_char("小明住在北京"))
# 输出：小明住在北京。热爱NLP。

　　

 

5.主语不明

from ChineseErrorCorrector.dat import GrammarErrorDat

cged_tool = GrammarErrorDat()
print(cged_tool.unknow_sub("小明住在北京"))
# 输出：住在北京

　　

 

6.谓语残缺

from ChineseErrorCorrector.dat import GrammarErrorDat

cged_tool = GrammarErrorDat()
print(cged_tool.unknow_pred("小明住在北京"))
# 输出：小明在北京

　　

 

7.宾语残缺

from ChineseErrorCorrector.dat import GrammarErrorDat

cged_tool = GrammarErrorDat()
print(cged_tool.lack_obj("小明住在北京，热爱NLP。"))
# 输出：小明住在北京，热爱。

　　

 

8.其他成分残缺

from ChineseErrorCorrector.dat import GrammarErrorDat

cged_tool = GrammarErrorDat()
print(cged_tool.lack_others("小明住在北京，热爱NLP。"))
# 输出：小明住北京，热爱NLP。

　　

 

9.虚词多余

from ChineseErrorCorrector.dat import GrammarErrorDat

cged_tool = GrammarErrorDat()
print(cged_tool.red_fun("小明住在北京，热爱NLP。"))
# 输出：小明所住的在北京，热爱NLP。

　　

 

10.其他成分多余

from ChineseErrorCorrector.dat import GrammarErrorDat

cged_tool = GrammarErrorDat()
print(cged_tool.red_component("小明住在北京，热爱NLP。"))
# 输出：小明住在北京，热爱NLP。，看着

　　

 

11.主语多余

from ChineseErrorCorrector.dat import GrammarErrorDat

cged_tool = GrammarErrorDat()
print(cged_tool.red_sub("小明住在北京，热爱NLP。"))
# 输出：小明住在北京，小明热爱NLP。

　　

 

12.语序不当

from ChineseErrorCorrector.dat import GrammarErrorDat

cged_tool = GrammarErrorDat()
print(cged_tool.wrong_sentence_order("小明住在北京，热爱NLP。"))
# 输出：热爱NLP。，小明住在北京

　　

 

13.动宾搭配不当

from ChineseErrorCorrector.dat import GrammarErrorDat

cged_tool = GrammarErrorDat()
print(cged_tool.wrong_ver_obj("小明住在北京，热爱NLP。"))
# 输出：None ，即无法进行此类错误的增强

　　

 

14.其他搭配不当

from ChineseErrorCorrector.dat import GrammarErrorDat

cged_tool = GrammarErrorDat()
print(cged_tool.other_wrong("小明住在北京，热爱NLP。"))
# 输出：None, 即无法进行此类错误的增强

　　

标签：小明,语法错误,NLP,tool,一键,cged,ChineseErrorCorrector,GrammarErrorDat
From： https://www.cnblogs.com/TW-NLP/p/18329367