一、celery的作用
celery 是一个简单、灵活且可靠的分布式系统，用于处理大量消息，同时为操作提供一致的接口。它专注于实时操作，但支持任务调度。Celery 主要用于异步任务处理，特别是在Web应用环境中，用于执行后台任务，如发送电子邮件、处理图片、视频转码、运行复杂的计算等，而不必阻塞Web请求/响应周期。
二、安装celery
命令： pip install celery -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
三、使用celery 异步执行任务
官方文档：First steps with Django — Celery 5.4.0 documentation (celeryq.dev)
1、配置
1）给celery设置环境，为django项目的环境
2）创建celery实例
3）设置broker,也就是我们存放任务的队列,这里从配置文件中加载broker
4）设置自动检测任务，autodiscover_tasks方法
具体实现如下:
broker配置文件如下，这里用redis做队列来存任务：
2、创建好celery实例和配置broker之后，开始创建任务
比如我要创建一个发送邮件的任务：
1）创建文件夹，创建tasks.py文件
2）在tasks.py文件中编写任务(函数)， 一定要用task装饰器修饰起来
3）在app.autodiscover_tasks([ ])中添加你的任务
参数是列表，列表中的元素是task的路径(就是要执行的任务所在的路径)
4）在你想要异步执行该函数的地方导入，用delay方法将任务推到队列中
四、使用celery定期执行任务
官方文档：Periodic Tasks — Celery 5.4.0 documentation (celeryq.dev)
1、创建一个文件，专门用来放定时任务的配置(也可以不用)
task： 就是要执行的定时任务， 注意位置要找对，要找到对应的函数
schedule：执行的周期
2、用 app.conf.beat_schedule 来指定我们的定时任务
3、在app.autodiscover_tasks([ ])中添加你的任务
参数是列表，列表中的元素是task的路径(就是要执行的任务所在的路径)
五、启动命令
命令：Celery -A celery实例脚本文件 worker --loglevel=INFO
linux命令：celery -A celery_tasks.main worker --loglevel=INFO
windows命令：celery -A celery_tasks.main worker --concurrency=4 --loglevel=INFO -P threads
定时任务，需要开两个终端分别执行两条命令，celery_tasks.main替换成你自己的脚本文件
1、celery -A celery_tasks.main worker --concurrency=4- -loglevel=INFO -P threads
2、celery -A celery_tasks.main beat --loglevel=INFO
六、 效果展示
任务的执行
定期任务的执行
七、具体文件目录
main.py
'''
1、生产者
2、消费者
使用命令(linux)：celery -A celery实例脚本文件 worker -l info 启动进程，消费者拿任务， 终端执行
windows命令：celery -A celery_tasks.main worker --concurrency=4 --loglevel=INFO -P threads
3、消息队列
'''
import os
from celery import Celery
# 为celery设置环境
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mall_test.settings")
# 创建celery实例
app = Celery('celery_tasks')
# 设置broker,消息队列, 从配置信息中加载
app.config_from_object('celery_tasks.config')
# 让celery自动检测指定包的任务
# 参数是列表，列表中的元素是task的路径(就是要执行的任务所在的路径)
app.autodiscover_tasks(['celery_tasks.sms', 'celery_tasks.email', 'celery_tasks.generate_static'])
# 定时任务
from celery_tasks.celery_beat_schedule import CELERY_BEAT_SCHEDULE
app.conf.beat_schedule = CELERY_BEAT_SCHEDULE # 加入定时任务config.py
# 设置消息队列，用redis实现
broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/15'celery_beat_schedule.py
from celery.schedules import crontab
# 定时任务, 可以添加多个，启动命令
CELERY_BEAT_SCHEDULE = {
'update-html': {
'task': 'celery_tasks.generate_static.tasks.generate_static_index_html', # 找到对应函数即可
'schedule': crontab(minute='*/1'), # 周期，这里是30分钟分钟
},
}