首页 > 其他分享 >国内AI育种近期动态

国内AI育种近期动态

时间:2024-07-28 17:17:28浏览次数:10  
标签:AI 模型 2024 人工智能 生物 育种 动态

近期,可以看到,AI育种入局者越来越多,产品、报告、论文、会议、新闻也越来越多,这是好事,大家一起把蛋糕做大。

(点击标题链接,查看详情)

华智生物联合多家单位启动生物育种大模型计划

7月5日,在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议期间,中信农业旗下华智生物联合中国农业科学院生物技术研究所、华为技术有限公司、浪潮云洲工业互联网有限公司共同发起生物育种大模型联合共创启动仪式。生物育种大模型将基于种质资源信息,基因组及多组学、表型、环境型等多模态大样本数据,构建育种预训练大模型,为用户提供种质资源精准评价,育种亲本智能推荐,产量、品质和抗性精准预测,育种材料智能鉴定,品种最适生态型推荐,育种知识问答系统等多功能服务,实现生物育种的智能化,助力我国生物育种高质量发展。

据悉,生物育种大模型将吸收更多行业产学研优势力量联合共创。大模型分为三个开发阶段,本次大会将启动第一阶段“多物种生物和非生物胁迫精准鉴定、预测及知识问答系统大模型”构建,整合抗性育种相关的图像、文本、生态环境等多模态数据,预训练具有识别、理解、分析、问答和生成能力的大模型,提升农业生物和非生物胁迫智能防控水平,赋能抗性育种,实现我国农业可持续发展。生物育种大模型将根据种业发展需要丰富与深化开发内容。

图片

PAG-Asia 2024 Workshop:AI breeding

2024年6月5-7日,亚洲动植物基因组学大会(PAG Asia, Plant and Animal Genome Conference in Asia)在深圳大梅沙隆重举行。百奥云与中国农业科学院作物科学研究所共同举办了一场以“AI Breeding”为主题的Workshop(研讨会),特邀6位智能育种领域嘉宾分享他们在科学研究和产业应用上的重要进展与前沿思考,现场嘉宾及与会者进行了热烈讨论,共同探讨人工智能与大数据在动植物育种研究中的应用前沿发展。

图片

百博智慧大讲堂AI育种专题

随着全球人口的增长和气候变化的挑战,粮食安全和农业可持续性变得越来越重要。分子标记和生物技术辅助传统育种的3.0技术较大提升了育种的精度和效率,并产生了较多的基因型数据。蓬勃发展的人工智能(AI)技术将为育种领域带来革命性的变化,对于应对全球性的挑战具有重要意义。因此,中国农科院作物科学研究所联合长沙百奥云数据科技有限公司将组织一系列在线报告,根据现代化育种流程和技术体系邀请相关专家作为报告人,深入探讨AI在育种领域的应用,希望对于农业科研人员、育种专家和广大学生具有一定的启发价值。

时间安排:每月第二或第四个星期三 20:00-21:00

主题:Al4B:ArtificialIntelligence for Breeding

系列报告目的

  • 展示AI技术在育种领域的最新进展

  • 促进科研人员和育种专家之间的交流

  • 提高公众对AI在育种中应用的认识

主办单位

  • 中国农业科学院作物科学研究所

  • 长沙百奥云数据科技有限公司

  • 成都瀚辰光翼科技有限责任公司

系列报告主题

  • AI在基因挖掘中的应用

  • 基因编辑技术与A1的结合

  • AI育种算法研究

  • 大语言模型与育种

  • AI育种支撑平台

  • AI育种实例

往期报告

图片

“玉米智能数字育种”国际研讨会

为了促进现代种业与人工智能的融合,缩小与国际种业巨头的技术差距,应对国家粮食安全挑战,推动育种技术的工程化、智能化升级,通过分享国际玉米小麦改良中心(CIMMYT)与中国科研单位和企业在玉米数字育种上的成功经验,促进数字育种全球实践与创新,全面推进CIMMYT-中国特用玉米研究中心建设,上海市农业科学院将在2024年9月1日到3日举办第一届“玉米智能数字育种”国际研讨会。会议报告嘉宾为国际玉米小麦改良中心、上海市农业科学院、数字种业联盟的特邀专家,欢迎广大玉米同行专家积极报名参加。

图片

南京农大开发人工智能创新识别黄瓜性状系统

2024年6月27日, Plant Phenomics 在线发表了南京农业大学园艺学院黄瓜遗传育种团队和人工智能学院薛卫副教授团队合作完成的 CucumberAI: Cucumber fruit morphology identification system based on artificial intelligence的研究论文,该论文发表一个黄瓜果实外观性状高通量测定与数据提取系统——CucumberAI。

CucumberAI是第一个完整获取黄瓜性状的pipeline。图像识别策略替代了传统方法中的性状分级方式,所有的性状都实现了数据化描述,对于复杂的性状而言,鉴定的结果更加的精准。由人工智能辅助的高通量数据采集方法将为未来黄瓜果形基因挖掘,自动化采收和采后分级提供有力的技术支撑。

图片

图片

注:素材来自官方,侵删。

图片

标签:AI,模型,2024,人工智能,生物,育种,动态
From: https://www.cnblogs.com/miyuanbiotech/p/18328492

相关文章

  • java使用google开源工具Thumbnailator实现图片压缩
    Thumbnailator,一款google使用的开源的图片压缩工具类。github地址:https://github.com/coobird/thumbnailator优点:1、压缩程度可控制,想压缩成多小就多小。2、压缩之后图片尽可能的不失真。3、压缩速度要快。4、代码简单,依赖较少。5、可以实现对图片到编辑,如如旋转,裁切,加......
  • MP | 严建兵团队综述DH与人工无融合生殖进展以及作物育种应用
    2024年6月13日,华中农业大学严建兵教授团队在MolecularPlant发表综述:DoubledHaploidTechnologyandSyntheticApomixis:RecentAdvancesandApplicationsinFutureCropBreeding,系统总结了双单倍体(DH)技术和人工无融合生殖的最新研究进展,探讨了DH技术升级、单倍体诱导和人工......
  • AI智能名片商城微信小程序:重塑消费场景与商品设计的创新实践
    摘要:在全球经济环境日益复杂多变的背景下,商家面临着成本上升、利润压缩的严峻挑战。然而,消费者对于高品质生活与高性价比商品的追求并未因此减弱,反而催生了新的消费场景与消费模式。本文深入探讨了AI智能名片商城微信小程序如何成为商家应对市场变化、重塑消费场景、设计创新商......
  • AI智能名片小程序在预测性产品管理与营销中的深度应用探索
    摘要:本文深入探讨了AI智能名片小程序在预测性产品管理与营销中的广泛应用及其带来的深远影响。通过详细分析该技术在数据收集、市场分析、用户画像构建、个性化推荐、客户关系管理以及风险预测等方面的具体实践,本文揭示了AI智能名片小程序如何助力企业实现精准决策、优化资源配......
  • AI论文阅读笔记 | Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Serie
    一、基本信息题目:Timer:GenerativePre-trainedTransformersAreLargeTimeSeriesModels会议:ICML2024原文:https://arxiv.org/abs/2402.02368源码:​​​​​​​https://github.com/thuml/Timer二、基本内容 1、解决什么问题虽然深度学习对时间序列的分析做出了显著......
  • 2_2_动态分配的顺序表实现
    #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<stdbool.h>#defineInitSize5//默认的最大长度//#defineIncreaseSize5//每次改变的步长typedefstruct{ int*data;//指示动态分配数组的指针 intMaxSize; //顺序表的最大容量intlength;//......
  • 代码随想录算法训练营第49天 | 动态规划总结
    代码随想录算法训练营第天|647.回文子串https://leetcode.cn/problems/palindromic-substrings/description/代码随想录https://programmercarl.com/0647.回文子串.html#思路516.最长回文子序列https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-subsequence/代码随想录......
  • 什么是 async 、 await
    async和await是JavaScript中用于处理异步操作的关键字。 async函数是一个返回Promise对象的函数,它在函数体内部使用await来等待Promise对象执行结果。使用async函数可以让代码更加简洁易懂,避免了回调函数嵌套的问题。例如:asyncfunctiongetData(){ cons......
  • 智谱GLM Api接口适配langchain OpenAI llamaindex的openAI接口
    动机OpenAI充值比较麻烦,且访问不是那么方便。因此想用国内的api的去调试和测试一个任务。但是很多教程都是以openAI的接口为例子的,因此学习起来就不那么方便。本文参考了hugggingface中迁移OpenAI的博客,chatGLMcookbook关于接口的迁移文档,llamindexOpenAIlike的示例,终于调......
  • 树分治、动态树分治学习笔记
    点分治点分治适合处理大规模的树上路径信息问题,选取重心,将当前的树拆分为几颗子树,然后递归子树求解问题,但是今天的重点不在这里边分治与点分治类似,选取一条边,均匀地将树分成两个部分,但是对于一个点有多个儿子时,时间复杂度就会非常大,于是我们可以将其转化,这里有两种方法\(1.\)......