各语言对接ES，可由客户端client调用内置的API方法，然后转换为JSON格式的DSL语句进行交互，通过http请求调用ES提供的restful风格的API接口。
客户端库的工作流程：
API 调用：开发者使用客户端库提供的高级 API 方法，比如 client.index() 或者 client.search()。
转换为 RESTful 请求：客户端库内部会将这些方法调用转换为对应的 HTTP 请求（如 PUT、GET、POST、DELETE等），并准备好相应的 JSON 数据体。
发送 HTTP 请求：客户端库通过网络发送这些 HTTP 请求到 Elasticsearch 服务器。
处理响应：Elasticsearch 服务器接收到请求后，处理请求并返回响应结果，通常是 JSON 格式的响应。
解析响应：客户端库将 JSON 格式的响应解析为该语言中的对象或数据结构，以便开发者进一步处理。
关于 DSL（Domain Specific Language）：
Elasticsearch 使用一种基于 JSON 的领域特定语言 (DSL) 来表达复杂的查询和其他操作。这种 DSL 允许用户定义复杂的搜索条件，例如布尔逻辑、范围查询、匹配短语等。客户端库通常会自动将这些复杂的查询构造为 DSL 并发送给 Elasticsearch。
ES DSL基础使用
查询所有文档
GET /indexname/_search
查询所有文档（elasticsearch 默认情况下只返回top10的文档数据）
GET /indexname/_search
{
"query": {
"match_all": {
}
}
}
使用ik分词器插件-最细分词（ik_max_word）和智能分词（ik_smart），创建type _doc类型时mappings时定义字段text类型，且不定义分词模式则使用默认（内置的standard）
POST /_analyze
{
"tokenizer": "ik_max_word",
"text":"阻焊显影机XXXXXXXX"
}
重新加载配置：这个 API 主要用于重新加载 IK 分词器的配置文件，例如自定义词典（用户词典）。当您对配置文件进行了修改并希望让这些更改立即生效时，可以使用此 API（无需重启ES服务）
POST /_plugins/_ik/reload
精确查询（ids）根据ES自动生成的唯一_id精确查询（该_id也可以插入文档时指定需关联入库的自定义id）
GET /indexname/_search
{
"query": {
"ids":{
"values": ["1","123","666123"]
}
}
}
全文检索单个字段
GET /indexname/_search
{
"query":{
"match":{
"content": "测试一下XXXX"
}
}
}
全文检索多个字段（一般如需全文检索多个字段，可采取组合字段的模式-然后使用match(同单个字段-全文检索),查询性能会比较好）
GET /indexname/_search
{
"query":{
"multi_match": {
"query": "测试一下XXXX",
"fields":["name","sketch"]
}
}
}
精确查询（term查询）
GET /indexname/_search
{
"query": {
"term":{
"title":{
"value":"title名称"
}
}
}
}
等价于（指定value键可舍去，直接"字段":"具体查询value值"）
GET /indexname/_search
{
"query": {
"term":{
"title":"title名称"
}
}
}
range查询（范围查询，一般应用在对数值类型做范围过滤的时候。比如做价格范围过滤。）
GET /indexname/_search
{
"query": {
"range": {
"FIELD": {
"gte": 10,
"lte": 20
}
}
}
}
在 Elasticsearch 中，一旦索引已经被创建并包含了数据，你不能直接修改已存在的映射（mappings）中的字段索引状态。也就是说，你不能直接更改 title 字段的 index 属性从 false 变为 true（需1.创建新的索引库 2.重新索引数据，把旧索引数据复制到新索引 3.最后删除旧索引）
PUT /indexname
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "keyword"
},
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"time": {
"type": "date"
}
}
}
}
从source复制索引库生成新的new_indexname索引库
POST /_reindex
{
"source": {
"index": "indexname"
},
"dest": {
"index": "new_indexname"
}
}
删除索引库
DELETE /indexname
假设你想检查集群的健康状态
GET /_cluster/health
复合查询（fuction score：算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名）
"operator": "and"-所有分词词条都匹配，才返回对应的文档
query（原始查询，可以是任意条件）
functions（算分函数）
filter（满足的条件，品牌必须是如家【品牌是如家的才加分，这里是加分条件】，此场景表现为加分函数）
GET /indexname/_search
{
"query": {
"function_score": {
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"content": {
"query": "XXX电动机",
"operator": "and"
}
}
}
]
}
},
"functions": [
{
"filter": {
"term": {
"time": "yyyy-MM-dd"
}
},
"weight": 2
}
],
"boost_mode": "sum"
}
}
}
复合查询（任意一个词条匹配则返回文档-不写则默认为"operator": "or"）
GET /indexname/_search
{
"query": {
"function_score": {
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"content": {
"query": "XXXXXX在多少日有出现过？",
"operator": "or"
}
}
}
]
}
},
"functions": [
{
"filter": {
"term": {
"time": "yyyy-MM-dd"
}
},
"weight": 2
}
],
"boost_mode": "sum"
}
}
}
等价于
GET /indexname/_search
{
"query": {
"function_score": {
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"content":"XXXX在多少日出现过？"
}
}
]
}
},
"functions": [
{
"filter": {
"term": {
"time": "yyyy-MM-dd"
}
},
"weight": 2
}
],
"boost_mode": "sum"
}
}
}
在自定义扩展词典新增词条后，只对后续入库的文档数据生效，历史数据的倒排索引列表还是使用之前的分词列表数据，所以新增的分词未生效，在不重新导入历史文档的场景下，通过_update_by_query去更新匹配的文档，如果没有指定查询，那么就会在每个文档上执行更新(conflicts=proceed即表示如果更新过程中发生异常冲突-继续执行)
POST /indexname/_update_by_query?conflicts=proceed
复合查询（bool/must/filter混用），且设置高度（界面还需要增加对EM标签增加CSS样式等）
GET /indexname/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"content": "全文检索内容content"
}
}
],
"should": [
{
"term":{
"name":"name名称"
}
},
{
"match": {
"content": "测试一下"
}
},
{
"term":{
"time":"yyyy-MM-dd"
}
}
],
"must_not": [
{
"term": {
"name": "XXX名称"
}
}
],
"filter": [
{
"term": {
"name": "XXX名称"
}
}
]
}
},
"highlight": {
"fields": {
"content": {
"pre_tags": "<em>",
"post_tags": "</em>"
}
}
}
}
设置搜索结果（分页/排序等）
在使用排序后就不会进行算分了，根据排序设置的规则排列
普通字段是根据字典序排序
地理坐标是根据举例远近排序
排序条件是一个数组，也就是可以写多个排序条件。按照声明的顺序，当第一个条件相等时，再按照第二个条件排序，以此类推
elasticsearch会禁止from+ size 超过10000的请求
GET /indexname/_search
{
"query": {
"match": {
"content": "测试一下"
}
},
"from": 0,
"size": 10,
"sort": [
{
"time": {
"order": "asc"
}
}
]
}