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一、数据类型
1、整型
int和unit都是整型，只是前一个有符号，后一个没有符号，比如在16位系统中，int范围是-32768-32767，unit范围是0-65535。
2、浮点型
single和double都是浮点型（单精度、双精度），只是single最多可以显示小数点后7位，double最多可以显示小数点后14位；single变量存储大小位32位（4个字节），double变量存储大小为64位（8个字节）。
3、逻辑型
logical是逻辑数据类型，有0和1两种。
4、元胞数组
cell array元胞数组类型，数组元素可以是不同的数据类型。
5、结构体
structure为结构体类型，与C语言的结构体类似，例创建一个station结构体，有两种方式，一是通过‘结构体名称.字段名称’进行创建和赋值，ctation.name=‘s’；station.x=100；station.y=120；二是通过struct创建结构体，station=struct('name',{s},'x',{100},'y',{120})。
char为字符串类型；例如‘Hello，world！’。
二、数据类型转换
浮点数128.4转换为整数：
a = int8(128.4)=127
高位溢出，因为128.4超出了int8的范围（-128~127），需要用：
a = int16(128.4)=128
a = round(128.4)=128
round()函数为取整函数，小数部分小于0.5则舍去，即四舍五入。
a = fix(128.4)=128
a = fix(-128.6)=-128
fix()函数为向0取整函数。
三、图像数据类型转换
1、uint8转化为double用来方便图像的运算：double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型，一般不使用。常用的是im2double函数，将uint8图像转为double类型，范围为0-1，如果是255的图像，那么255转为1，0还是0，中间的做相应改变。
matlab中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double。
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I2=im2double(I1):把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出。默认情况下，matlab将图像中的数据存储为double型，即64位浮点数。 -
im2double():将图象数组转换成double精度类型。 -
im2single(): 将图像转化为single类型。 -
im2uint8():将图象数组转换成unit8类型。 -
im2uint16():将图象数组转换成unit16类型。
2、uint8和im2uint8的区别
在数据类型转换时候uint8和im2uint8的区别，uint8的操作仅仅是将一个double类型的小数点后面的部分去掉；但是im2uint8是将输入中所有小于0的数设置为0，而将输入中所有大于1的数值设置为255，再将所有其他值乘以255。
图像数据在计算前需要转换为double，以保证精度；很多矩阵数据也都是double的，要想显示，必须先转换为图像的标准数据格式。
如果转换前的数据符合图像数据标准(比如是double则要位于0～1之间)，那么可以直接使用im2uint8。如果转换前的数据分布不合规律，则使用uint8，将其自动切割至0～255(超过255的按255)，因此最好使用mat2gray，将一个矩阵转化为灰度图像的数据格式(double)。
3、double类型图像的显示
图像数据在进行计算前要转化为double类型的，这样可以保证图像数据运算的精度。很多矩阵的很多矩阵数据也都是double的，要想显示它，必须先转换为图像的标准数据格式。
如果直接运行imshow(I)，显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0-1范围内，即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围。经过运算后范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。
具体方法有：
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imshow(I/256);将图像矩阵转化到0-1之间 -
imshow(I,[]);自动调整数据的范围以便于显示 (注意这里，必须是灰度图，负责不行) -
imshow(uint8(I)); -
imshow(mat2gray(I));
上面的mat2gray是将最终获得的矩阵转化为灰度图像。常用的为：
A = im2uint8(mat2gray(result))
这样就将result矩阵转化为uint8类型的图像。