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Kube-apiserver：是所有服务请求的统一访问入口，负责接收、验证和转发请求
Kube-controller-manager：控制器管理器，负责管理K8S各种资源对象的控制器；并通过apiserver监控
Kube-scheduler：资源调度器，负责Pod资源的调度，通过调度算法（预选/优选策略）为待部署的Pod选择最适合的node节点
Kube-etcd：K8S集群的数据库，是一种键值对存储结构的分布式数据库，负责存储K8S集群所有配置和状态信息，仅apiserver拥有访问和读写权限
Kubelet：接收apiserver的指令，创建和管理Pod及其容器的生命周期；定期收集节点的资源使用情况，并上报给apiserver
Kube-Proxy：负责实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡
一.K8S概述
1.K8S背景
服务器经历了三次演变过程：物理机、虚拟机和容器化
物理机的缺点
- 部署慢 ：每台服务器都要安装操作系统、相关的应用程序所需要的环境，各种配置；
- 成本高：物理服务器的价格十分昂贵；
- 资源浪费：硬件资源不能充分利用；
- 扩展和迁移成本高：扩展和迁移需要重新配置一模一样的环境
虚拟机特点（解决了物理机的缺点）
代表产品为vmware
- 易部署：每台物理机可部署多台虚拟机，且可以通过模板，部署快，成本低；
- 资源池：开出来的虚拟机可作为资源池备用，充分压榨服务器性能；
- 资源隔离：每个虚拟机都有独立分配的内存磁盘等硬件资源，虚拟机之间不会互相影响；
- 易扩展：随时都能在一个物理机上创建或销毁虚拟机
虚拟机缺点
- 每台虚拟机都需要安装操作系统
- 每台虚拟机都需要虚拟出完整的操作系统，从而对内存等资源会造成浪费和压力。
容器化特点（解决了虚拟机的缺点）
代表产品为docker
- 更高效的利用硬件资源：所有容器共享主机操作系统内核，不需要安装操作系统；
- 一致的运行环境：相同的镜像产生相同的行为；
- 更小：较虚拟机而言，容器镜像更小，因为不需要打包操作系统；
- 更快：容器能达到秒级启动，其本质是主机上的一个进程
容器化缺点
- 更高效的利用硬件资源：所有容器共享主机操作系统内核，不需要安装操作系统；
- 一致的运行环境：相同的镜像产生相同的行为；
- 更小：较虚拟机而言，容器镜像更小，因为不需要打包操作系统；
- 更快：容器能达到秒级启动，其本质是主机上的一个进程
基于以上诸多因素，需要一个新技术进行自动化编排，K8S应运而生
2.K8S 基本概念
K8S 的全称为 Kubernetes (K12345678S)
ansible 应用级别的跨主机编排工具
docker 容器引擎 容器运行时
dockerfile 构建镜像
docker-compose 单机容器集群编排工具
#跨主机的容器编排工具
docker-swarm Docker旗下的容器跨主机编排工具，是实现在多机上Docker容器集群管理调度的工具
mesos + marathon mesos：分布式资源管理框架，可以对集群中的多台主机的硬件资源进行统一调度和管理
marathon：mesos的容器编排框架，用来调度和运行容器服务
kubernetes Google旗下的容器跨主机编排工具，占据了80%以上的市场份额，已经成为容器编排工具的事实标准2.1.作用
简单、高效地部署容器化应用
- 解决了docker的单机部署和无法集群的特点。
- 解决了随着容器数量的增加，对应增加的管理成本。
- 解决了容器的高可用。还提供了容器的自愈机制。如果容器停止，可以自动拉起。
- 解决了容器没有预设模板，以及无法快速、大规模部署。以及大规模的容器调度。
- 提供了集中化配置管理的中心。
- 解决了容器的生命周期的管理工具。
- 提供了图形化工具，可以对容器进行管理
2.2.特点
- 自动化管理：大大减少了人工干预，提高了应用部署和管理的效率。
- 弹性伸缩：能够根据负载自动调整容器的副本数量，实现资源的高效利用。
- 高可用性：通过副本和故障转移机制，确保应用的持续可用。
- 负载均衡：可以在多个节点上自动分配负载，实现负载均衡。
- 跨平台支持：可以在不同的基础设施上运行，包括物理机、虚拟机和云平台。
二.K8S 集群架构与组件
1.集群架构介绍
K8S 是属于主从设备模型（Master-Slave 架构），即有 Master 节点负责集群的调度、管理和运
维，Slave 节点是集群中的运行工作负载节点。
在 K8S 中，主节点一般被称为 Master 节点，而从节点则被称为 Worker Node 节点，每个 Node
都会被 Master 分配一些工作负载。
Master 组件可以在群集中的任何计算机上运行，但建议 Master 节点占据一个独立的服务器。因为
Master 是整个集群的大脑，如果 Master 所在节点宕机或不可用，那么所有的控制命令都将失效。
除了 Master，在 K8S 集群中的其他机器被称为 Worker Node 节点，当某个 Node 宕机时，其上
的工作负载会被 Master 自动转移到其他节点上去。
总结
- k8s架构为主从架构；
- master节点负责管理k8s集群和资源调度；
- node节点负责运行容器负载
2.核心组件
2.1.Master组件
负责K8S集群的管理和资源调度等运维工作
Kube-apiserver：是所有服务请求的统一访问入口，负责接收、验证和转发请求
用于暴露 Kubernetes API，集群统一入口，任何资源请求或调用操作都是通过 kube-apiserver 提
供的接口进行。以 HTTP Restful API 提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给
API Server 处理后再提交给 Etcd 存储。API Server 还负责验证请求的合法性，并将请求转发给相
应的控制器进行处理
工作原理
- API Server 监听特定的端口，接收来自客户端的 HTTP 请求。
- 对请求进行认证和授权，确保只有合法的用户能够执行相应的操作。
- 验证请求中的数据格式和内容是否合法。
- 将请求中的信息存储到 Etcd 中，并更新集群的状态。
- 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽（其他模块通过API Server查询或修改数据，只有API Server才直接操作etcd）
Kube-controller-manager：控制器管理器，负责管理K8S各种资源对象的控制器；并通过apiserver监控
运行管理控制器，是 K8S 集群中处理常规任务的后台进程，是 K8S 集群里所有资源对象的自动化
控制中心
在 K8S 集群中，一个资源对应一个控制器，而 Controller manager 就是负责管理这些控制器的。
Controller Manager 包含了一系列的控制器，负责监控和管理集群中的各种资源。通过 API Server
监控整个集群的状态，并确保集群处于预期的工作状态，比如当某个 Node 意外宕机时，
Controller Manager 会及时发现并执行自动化修复流程，确保集群始终处于预期的工作状态。
常见的控制器主要包括
- Node Controller（节点控制器）：负责在节点出现故障时发现和响应。
- Replication Controller（副本控制器）：负责保证集群中一个 RC（资源对象 Replication Controller）所关联的 Pod 副本数始终保持预设值。可以理解成确保集群中有且仅有 N 个 Pod 实例，N 是 RC 中定义的 Pod 副本数量。
- Endpoints Controller（端点控制器）：填充端点对象（即连接 Services 和 Pods），负责监听 Service 和对应的 Pod 副本的变化。 可以理解端点是一个服务暴露出来的访问点，如果需要访问一个服务，则必须知道它的 endpoint。
- Service Account & Token Controllers（服务帐户和令牌控制器）：为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌。
- ResourceQuota Controller（资源配额控制器）：确保指定的资源对象在任何时候都不会超量占用系统物理资源。
- Namespace Controller（命名空间控制器）：管理 namespace 的生命周期。
- Service Controller（服务控制器）：属于 K8S 集群与外部的云平台之间的一个接口控制器。
工作原理
- 通过 API Server 定期获取资源的状态信息。
- 根据资源的定义和当前状态，计算出期望的状态。
- 如果当前状态与期望状态不一致，控制器会采取相应的行动，例如创建、删除或更新资源。
整个K8S集群的资源状态，并确保资源始终处于预期的工作状态
Kube-scheduler：资源调度器，负责Pod资源的调度，通过调度算法（预选/优选策略）为待部署的Pod选择最适合的node节点
是负责资源调度的进程，负责将待调度的 Pod 分配到合适的节点上运行。它会考虑节点的资源用
性、Pod 的资源需求、节点的标签和污点等因素。
可以理解成 K8S 所有 Node 节点的调度器。当用户要部署服务时，Scheduler 会根据调度算法选
择最合适的 Node 节点来部署 Pod。
- 预选策略（predicate）：过滤不符合条件的节点
- 优选策略（priorities）：优先级排序，选择优先级最高的节点
API Server 接收到请求创建一批 Pod ，API Server 会让 Controller-manager 按照所预设的模板去
创建 Pod，Controller-manager 会通过 API Server 去找 Scheduler 为新创建的 Pod 选择最适合的
Node 节点。比如运行这个 Pod 需要 2C4G 的资源，Scheduler 会通过预选策略过滤掉不满足策略
的 Node 节点。Node 节点中还剩多少资源是通过汇报给 API Server 存储在 etcd 里，API Server
会调用一个方法找到 etcd 里所有 Node 节点的剩余资源，再对比 Pod 所需要的资源，如果某个
Node 节点的资源不足或者不满足 预选策略的条件则无法通过预选。预选阶段筛选出的节点，在优
选阶段会根据优选策略为通过预选的 Node 节点计算优先级，选择优先级最高的 Node。例如，资
源越富裕、负载越小的 Node 可能具有越高的优先级。
工作原理
- 从 API Server 获取尚未分配到节点的 Pod 信息。
- 根据 Pod 的资源需求和节点的可用资源，筛选出符合条件的节点。
- 为符合条件的节点计算优先级，考虑因素包括节点的负载、亲和性和反亲和性等。
- 选择优先级最高的节点，并将 Pod 调度到该节点上
Kube-etcd：K8S集群的数据库，是一种键值对存储结构的分布式数据库，负责存储K8S集群所有配置和状态信息，仅apiserver拥有访问和读写权限
K8S 的存储服务。Etcd 是一个高可用的分布式键值存储数据库，用于保存 K8S 集群的所有配置和
状态信息
K8S 中仅 API Server 才具备读写权限，其他组件必须通过 API Server 的接口才能读写数据。
工作原理
- 将K8S集群的配置数据、资源对象的定义和状态等以键值对的形式存储。
- 通过 Raft 一致性算法确保数据的一致性和可靠性。
- 在多个Etcd节点之间同步数据，以实现高可用性。
2.2.Node 组件
Kubelet：接收apiserver的指令，创建和管理Pod及其容器的生命周期；定期收集节点的资源使用情况，并上报给apiserver
Kubelet 是 Master 在 Node 节点上的 Agent代理程序，负责管理该节点上的 Pod 和容器的生命周
期。比如创建容器、Pod 挂载数据卷、获取容器节点状态工作。kubelet 将每个 Pod 转换成一组容
器
每个节点上都运行一个 Kubelet 服务进程，默认监听 10250 端口，接收并执行 master 发来的指
令，管理 Pod 及 Pod 中的容器。每个 kubelet 进程会在 API Server 上注册节点自身信息，定期向
master 节点汇报节点的资源使用情况，并通过 cAdvisor 监控节点和容器的资源。
工作原理
- 向 API Server 注册所在节点的信息，包括节点的资源容量和状态。
- 根据 API Server 的指令，启动、停止和监控 Pod 中的容器。
- 定期收集节点的资源使用情况，并上报给 API Server。
Kube-Proxy：负责实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡
负责实现 K8S 中的服务发现和负载均衡功能。
在 node 节点上实现 Pod 网络代理，维护网络规则和四层负载均衡工作。
每台机器上都运行一个 kube-proxy 服务，它监听 API server 中 service 和 endpoint 的变化情况，
并通过 iptables 或 ipvs 来为 service 配置负载均衡（仅支持四层负载均衡）。
工作原理
- 监听 API Server 中 service 资源对象的定义和更新
- 根据 service 的定义，在节点上配置网络规则，实现请求的分发和负载均衡
- 定期检查后端 Pod 的健康状况，确保服务的可用性
Container Runtime：运行容器
容器引擎，负责运行容器。常见的实现包括 Docker、Containerd 等。
工作原理
- 根据 Pod 中容器的定义，从镜像仓库拉取所需的镜像。
- 创建和启动容器，并配置相应的网络和存储。
- 实现容器之间的资源隔离和限制，确保每个容器都能获得所需的资源。
三.K8S 核心概念
Kubernetes 包含多种类型的资源对象：Pod、Label、Service、Replication Controller 等。
所有的资源对象都可以通过 Kubernetes 提供的 kubectl 工具进行增、删、改、查等操作，并将其
保存在 etcd 中持久化存储。
Kubernets其实是一个高度自动化的资源控制系统，通过跟踪对比etcd存储里保存的资源期望状态
与当前环境中的实际资源状态的差异，来实现自动控制和自动纠错等高级功能
- Pod
Pod是 Kubernetes 创建或部署的最小单元，一个 Pod 代表集群上正在运行的一个进程
可以把 Pod 理解成豌豆荚，而同一 Pod 内的每个容器是一颗颗豌豆
一个 Pod 由一个或多个容器组成，Pod 中容器共享网络、存储资源，在同一台 node 节点上运行
一个 Pod 里可以运行多个容器，又叫边车模式（SideCar）。而在生产环境中一般都是单个容器或
者具有强关联互补的多个容器组成一个 Pod
同一个 Pod 之间的容器可以通过 localhost 互相访问，并且可以挂载 Pod 内所有的数据卷；但是
不同的 Pod 之间的容器不能用 localhost 访问，也不能挂载其他 Pod 的数据卷
k8s创建pod的工作流程
- 用户通过客户端发送创建pod的请求给apiserver
- apiserver接收请求以后，会先将请求信息写入etcd中保存，紧接着apiserver找到controller-manager根据请求信息中的资源预设模板创建pod资源；
- controller-manager通过apiserver找到scheduler做pod资源调度，scheduler会根据调度算法中的预选策略和优选策略筛选出最适合的node节点进行调度；
- scheduler会通过apiserver去找到对应node节点的kubelet完成pod的创建和管理，kubelet与容器引擎进行交互，实现pod和容器的生命周期管理。
- 用户还可以通过apiserver找到kube-proxy，可以写入iptables和ipvs网络规则，创建service资源，完成网络代理
- Pod 控制器
Pod 控制器是 Pod 启动的一种模版，用来保证在K8S里启动的 Pod 应始终按照用户的预期运行（副本数、生命周期、健康状态检查等）。
K8S 内提供了众多的 Pod 控制器，常用的有以下几种：
deployment：可以部署无状态的应用（无状态就是没有实时数据需要存储如nginx）；同时负责管
理replicaset维持pod副本数始终符合预期状态和pod（容器化应用程序）
statefulset：部署有状态的应用（有状态表示有实时数据需要存储如mysql）
daemonset：在所有node节点上都部署同一种pod
job：一次性的部署短期任务的pod，执行完任务之后自动退出容器应用
cronjob：周期性部署短期任务的pod，执行完任务之后自动退出
- Label
标签，是 K8S 特色的管理方式，便于分类管理资源对象。
Label 可以附加到各种资源对象上，例如 Node、Pod、Service、Pod控制器 等，用于关联对象、
查询和筛选。
一个 Label 是一个 key-value 的键值对，其中 key 与 value 由用户自己指定。
一个资源对象可以定义任意数量的Label，同一个Label 也可以被添加到任意数量的资源对象中，
也可以在对象创建后动态添加或者删除。
可以通过给指定的资源对象捆绑一个或多个不同的 Label，来实现多维度的资源分组管理功能。
与 Label 类似的，还有 Annotation（注释）。
区别在于有效的标签值必须为63个字符或更少，并且必须为空或以字母数字字符（[a-z0-9A-Z]）开
头和结尾，中间可以包含横杠（-）、下划线（_）、点（.）和字母或数字。注释值则没有字符长
度限制。
- Label 选择器（Label selector）
给某个资源对象定义一个 Label，就相当于给它打了一个标签；随后可以通过标签选择器（Label
selector）查询和筛选拥有某些 Label 的资源对象。
标签选择器目前有两种：基于等值关系（等于、不等于）和基于集合关系（属于、不属于、存在）
- Service
在K8S的集群里，虽然每个Pod会被分配一个单独的IP地址，但由于Pod是有生命周期的（它们可
以被创建，而且销毁之后不会再启动），随时可能会因为业务的变更，导致这个 IP 地址也会随着
Pod 的销毁而消失。
Service 就是用来解决这个问题的核心概念。
K8S 中的 Service 并不是我们常说的“服务”的含义，而更像是网关层，可以看作一组提供相同服务
的Pod的对外访问接口、流量均衡器。
Service 作用于哪些 Pod 是通过标签选择器来定义的。
在 K8S 集群中，Service 可以看作一组提供相同服务的 Pod 的对外访问接口。客户端需要访问的
服务就是 Service 对象。每个 Service 都有一个固定的虚拟 ip（这个 ip 也被称为 Cluster IP），自
动并且动态地绑定后端的 Pod，所有的网络请求直接访问 Service 的虚拟 ip，Service 会自动向后
端做转发。
Service 除了提供稳定的对外访问方式之外，还能起到负载均衡（Load Balance）的功能，自动把
请求流量分布到后端所有的服务上，Service 可以做到对客户透明地进行水平扩展（scale）。
而实现 service 这一功能的关键，就是 kube-proxy。kube-proxy 运行在每个节点上，监听 API
Server 中服务对象的变化， 可通过以下三种流量调度模式： userspace（废弃）、iptables（较
userspace模式效率更高，但不能提供灵活的LB策略）、ipvs（推荐，性能最好）来实现网络的转
发。
iptables模式下的负载均衡，是靠不同的iptables规则，通过百分比的形式去进行流量分摊的。
ipvs模式下的负载均衡，是通过负载调度规则实现，通过不同的负载均衡算法去进行流量分摊的。
Service 是 K8S 服务的核心，屏蔽了服务细节，统一对外暴露服务接口。比如我们的一个服务 A，
部署了 3 个副本，也就是 3 个 Pod； 对于用户来说，只需要关注一个 Service 的入口就可以，而
不需要操心究竟应该请求哪一个 Pod。
优势非常明显：一方面外部用户不需要感知因为 Pod 上服务的意外崩溃、K8S 重新拉起 Pod 而造
成的 IP 变更， 外部用户也不需要感知因升级、变更服务带来的 Pod 替换而造成的 IP 变化。
- Ingress
Service 主要负责 K8S 集群内部的网络拓扑，那么集群外部怎么访问集群内部呢？这个时候就需要
Ingress 了。Ingress 是整个 K8S 集群的接入层，负责集群内外通讯。
Ingress 是 K8S 集群里工作在 OSI 网络参考模型下，第7层的应用，对外暴露的接囗，典型的访问
方式是 http/https。
Service 只能进行第四层的流量调度，表现形式是 ip+port。Ingress 则可以调度不同业务域、不同
URL访问路径的业务流量。
比如：客户端请求 http://www.kgc.com:port ---> Ingress ---> Service ---> Pod
- Volume
Volume表示存储卷，Pod访问文件系统的抽象层，具体的后端存储可以是本地存储、NFS网络存
储、云存储以及分布式存储等。
声明在Pod中容器可以访问的文件系统；
可以被挂载在Pod中一个或多个容器的指定路径下；
支持多种后端储存
- Name
由于 K8S 内部，使用 “资源” 来定义每一种逻辑概念（功能），所以每种 “资源”，都应该有自己的
“名称”。
“资源” 有 api 版本（apiversion）、类别（kind）、元数据（metadata）、定义清单（spec）、状
态（status）等配置信息。
“名称” 通常定义在 “资源” 的 “元数据” 信息里。在同一个 namespace 空间中必须是唯一的。
- Namespace
随着项目增多、人员增加、集群规模的扩大，需要一种能够逻辑上隔离 K8S 内各种 “资源” 的方
法，这就是 Namespace。
Namespace 是为了把一个 K8S 集群划分为若干个资源不可共享的虚拟集群组而诞生的。
不同 Namespace 内的 “资源” 名称可以相同，相同 Namespace 内的同种 “资源”，“名称” 不能相
同。
合理的使用 K8S 的 Namespace，可以使得集群管理员能够更好的对交付到 K8S 里的服务进行分
类管理和浏览。
K8S 里默认存在的 Namespace 有：default、kube-system、kube-public 等。
查询 K8S 里特定 “资源” 要带上相应的 Namespace
四.K8S 总结
1.K8S的架构
K8S有 master 和 worker node 两类节点
master节点（负责K8S集群的管理和资源调度等运维工作）
- apiserver：是所有服务请求的统一访问入口，负责接收、验证和转发请求
- controller-manager：控制器管理器，负责管理K8S各种资源对象的控制器；并通过apiserver监控整个K8S集群的资源状态，并确保资源始终处于预期的工作状态
- scheduler：资源调度器，负责Pod资源的调度，通过调度算法（预选/优选策略）为待部署的Pod选择最适合的node节点
- etcd：K8S集群的数据库，是一种键值对存储结构的分布式数据库，负责存储K8S集群所有配置和状态信息，仅apiserver拥有访问和读写权限
worker node节点（负责运行工作负载，即容器应用）
- kubelet：接收apiserver的指令，创建和管理Pod及其容器的生命周期；定期收集节点的资源使用情况，并上报给apiserver
- kube-proxy：负责实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡
- 容器运行时/容器引擎：运行容器
2.K8S创建Pod资源对象的工作流程
- 用户通过客户端发送创建Pod的请求给apiserver
- apiserver接收到请求并进行认证后，将请求信息存储到etcd中
- controller-manager通过list-watch监听到apiserver的指令后，会根据请求信息中的资料配置模板创建Pod资源
- scheduler也通过list-watch监听到apiserver的指令后，开始调度新创建的Pod，会根据调度算法的预选策略和优选策略选择出最适合的node节点来部署Pod
- node节点上的kubelet通过list-watch监听到apiserver的指令后，会在指定的节点上创建Pod，并管理其容器的生命周期
- 用户还可以通过apiserver在kube-proxy上配置相应的网络规则，实现Pod网络代理和负载均衡
3.K8S资源对象
- Pod：是K8S能够创建和管理的最小单元。一个Pod里可以包含一个或多个应用容器，同一个Pod里的容器之间共享网络、存储等资源（容器之间可以通过localhost相互访问，还可以共享Pod的存储卷）
- Pod控制器：deployment：部署无状态应用（没有实时数据需要存储）；同时也负责管理replicaset（维持Pod副本数量始终符合预期状态）和Pod（容器化的应用程序）
statefulset：部署有状态应用（有实时数据需要存储）
daemonset：在每个node节点上都部署一个Pod副本
job：一次性的部署短期任务的Pod（执行完任务后会自动退出）
cronjob：周期性的部署短期任务的Pod（执行完任务后会自动退出）
- service：在K8S集群内部，为通过标签选择器相关联的一组Pod提供一个统一的访问入口（clusterIP）和负载均衡（只支持四层）
service 通过标签选择器关联Pod的标签，从而自动发现相关联Pod的端点（Pod的IP和端口）
- ingress：作为K8S集群外部的访问入口，可定义ingress规则根据不同的域名或URL路径绑定并转发请求给指定的service，支持七层负载均衡
- volume：Pod中容器可以访问的文件系统
4.K8S资源配置信息
- apiversion: 指定资源对象使用的api接口版本
- kind: 指定资源对象的类型
- metadata: 指定资源对象的元数据信息，比如name(资源名称)、namespace(命名空间)、annotation(注释)、label(标签)
- spec: 指定资源对象的配置属性，比如副本数、镜像、网络模式、存储卷
- status: 资源对象在当前的运行状态信息
- label：标签，将一个或多个键值对标识关联到某个资源对象，用于对资源对象进行分组
- label selector：标签选择器，用于查询和筛选拥有指定标签的资源对象
- annotation：注释，用于资源对象的注释信息；还可以用于开启一些特殊资源对象的功能特性
- name：资源名称
- namespace：命名空间，用于隔离资源名称的。在同一个命名空间中，同类型的资源名称是唯一的