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vs2022 QT Opencv用到的一些代码

时间：2024-07-26 20:08:10浏览次数：8  
标签：clicked QT temp label Opencv ui vs2022 image2 cv

 

MyFirstQT.cpp

#include "MyFirstQT.h"
#include "ui_MyFirstQT.h"
#include <QFileDialog>
#include <QMessageBox>
#include <QPixmap>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QDebug> 
#include <opencv2/imgproc.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent)
    : QMainWindow(parent)
  , ui(new Ui::MyFirstQTClass)
{
    ui->setupUi(this);
    //connect(ui->loadImageButton, &QPushButton::clicked, this, &MainWindow::on_loadImageButton_clicked);//这句如果不注释，打开文件窗口会跳2次
    //connect(ui->sharpenImageButton, &QPushButton::clicked, this, &MainWindow::on_sharpenImageButton_clicked);
}

MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}

cv::Mat img_input;

cv::Mat tempRH;//锐化
void MainWindow::on_loadImageButton_clicked()
{

    QString filename = QFileDialog::getOpenFileName(this, "打开图像文件", "C:/Users", "Image Files (*.bmp;*.png;*.jpg)");

    if (filename.isEmpty()) {
        QMessageBox::information(this, "提示", "文件打开失败1!");
        return;
    }

    img_input = cv::imread(filename.toLocal8Bit().toStdString());

    if (img_input.empty()) {

        QMessageBox::information(this, "提示", "文件打开失败2!");
        return;
    }

    cv::Mat temp;
    cv::cvtColor(img_input, temp, cv::COLOR_BGR2RGB);

    // 直接将文件名传递给 QPixmap 进行加载
    QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(QImage((const unsigned char*)(temp.data), temp.cols, temp.rows, temp.step, QImage::Format_RGB888));

    if (pixmap.isNull()) {
        QMessageBox::information(this, "提示", "文件打开失败2!");
        return;
    }

    // 获取 label 的尺寸
    int labelWidth = ui->label_image->width();
    int labelHeight = ui->label_image->height();

    // 将 QPixmap 进行缩放
    QPixmap scaledPixmap = pixmap.scaled(labelWidth, labelHeight, Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);

    // 将缩放后的图像设置到 label 中
    ui->label_image->setPixmap(scaledPixmap);
    ui->label_image->setScaledContents(false); 
    ui->label_image->setAlignment(Qt::AlignCenter); 



}

void MainWindow::on_sharpenImageButton_clicked()
{
    // 假设之前加载的图像存储在成员变量 img_input 中
    if (img_input.empty()) {
        QMessageBox::information(this, "提示", "尚未加载图片，无法进行锐化操作!");
        return;
    }

    // 定义锐化核
    cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);

    cv::Mat img_sharpened;
    cv::filter2D(img_input, img_sharpened, -1, kernel);

    cv::Mat temp;
    cv::cvtColor(img_sharpened, temp, cv::COLOR_BGR2RGB);

    tempRH = img_sharpened;

    // 直接将锐化后的图像转换为 QPixmap 并显示在 label_image2 中
    QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(QImage((const unsigned char*)(temp.data), temp.cols, temp.rows, temp.step, QImage::Format_RGB888));

    if (pixmap.isNull()) {
        QMessageBox::information(this, "提示", "锐化后的文件打开失败!");
        return;
    }

    // 获取 label_image2 的尺寸
    int labelWidth2 = ui->label_image2->width();
    int labelHeight2 = ui->label_image2->height();

    // 将 QPixmap 进行缩放
    QPixmap scaledPixmap = pixmap.scaled(labelWidth2, labelHeight2, Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);

    // 将缩放后的图像设置到 label_image2 中
    ui->label_image2->setPixmap(scaledPixmap);
    ui->label_image2->setScaledContents(false); 
    ui->label_image2->setAlignment(Qt::AlignCenter); 
}

void MainWindow::on_histogramImageButton_clicked()
{

	if (img_input.empty()) {
    QMessageBox::information(this, "提示", "尚未加载图片，无法获取直方图!");
    return;
    }

    cv::Mat grayImg;
    cv::cvtColor(img_input, grayImg, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    // 计算直方图
    Mat hist;
    int histSize = 256;
    float range[] = { 0, 256 };
    const float* histRange = { range };
    calcHist(&grayImg, 1, 0, Mat(), hist, 1, &histSize, &histRange);

    // 绘制直方图
    int hist_w = 500;  // 缩小宽度
    int hist_h = 400;
    int bin_w = cvRound((double)hist_w / histSize);

    Mat histImage(hist_h, hist_w, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0));
    normalize(hist, hist, 0, histImage.rows, NORM_MINMAX, -1, Mat());

    for (int i = 1; i < histSize; i++) {
        line(histImage, Point(bin_w * (i - 1), hist_h - cvRound(hist.at<float>(i - 1))),
             Point(bin_w * i, hist_h - cvRound(hist.at<float>(i))),
             Scalar(255, 255, 255), 2);
    }

    // 绘制横坐标
    for (int x = 0; x <= 255; x += 50) {
        line(histImage, Point(bin_w * x, hist_h), Point(bin_w * x, hist_h - 10), Scalar(255, 255, 255), 1);
        putText(histImage, QString::number(x).toStdString(), Point(bin_w * x - 10, hist_h + 20), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, Scalar(255, 255, 255));
    }
    line(histImage, Point(bin_w * 255, hist_h), Point(bin_w * 255, hist_h - 10), Scalar(255, 255, 255), 1);  // 255 刻度线
    putText(histImage, "255", Point(bin_w * 255 - 10, hist_h + 20), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, Scalar(255, 255, 255));
    line(histImage, Point(hist_w, hist_h), Point(hist_w, hist_h - 10), Scalar(255, 255, 255), 1);  // 超出 255 的刻度线
    putText(histImage, "300", Point(hist_w - 20, hist_h + 20), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, Scalar(255, 255, 255));

    // 绘制纵坐标
    int y_interval = 250;
    for (int y = 0; y <= 2500; y += y_interval) {
        line(histImage, Point(0, hist_h - y / (2500.0 / hist_h)), Point(10, hist_h - y / (2500.0 / hist_h)), Scalar(255, 255, 255), 1);
        putText(histImage, QString::number(y).toStdString(), Point(20, hist_h - y / (2500.0 / hist_h) - 5), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, Scalar(255, 255, 255));
    }

    // 将绘制的直方图转换为 QImage 并显示在 label_image2 中
    QImage qImg((const unsigned char*)(histImage.data), histImage.cols, histImage.rows, histImage.step, QImage::Format_RGB888);
    QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(qImg);
    ui->label_image2->setPixmap(pixmap);

}//直方图示范 https://blog.csdn.net/u010140856/article/details/79256015

void MainWindow::on_SaveButton_clicked()
{
	 if (tempRH.empty()) {
        QMessageBox::information(this, "提示", "尚未进行锐化操作，无法保存!");
        return;
    }



    QString savePath = QFileDialog::getSaveFileName(this, "保存锐化后的图片", "", "Image Files (*.bmp;*.png;*.jpg;*.jpeg;*.tif;*.tiff)");
    if (savePath.isEmpty()) {
        return;
    }

    cv::imwrite(savePath.toLocal8Bit().toStdString(), tempRH);  // 保存锐化后的图片，保持原始尺寸
}

//自动色阶

void MainWindow::on_autoLevelsButton_clicked()
{

    if (img_input.empty()) {
        QMessageBox::information(this, "提示", "尚未加载图片，无法进行转换为漫画操作!");
        return;
    }

    cv::Mat grayImg;
    cv::cvtColor(img_input, grayImg, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    // 双边滤波
    cv::Mat bilateralFilteredImg;
    cv::bilateralFilter(grayImg, bilateralFilteredImg, 9, 75, 75);

    // 自适应阈值
    cv::Mat adaptiveThresholdImg;
    cv::adaptiveThreshold(bilateralFilteredImg, adaptiveThresholdImg, 255, cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv::THRESH_BINARY, 9, 5);

    cv::Mat temp;
    cv::cvtColor(adaptiveThresholdImg, temp, cv::COLOR_GRAY2RGB);

    // 直接将处理后的图像转换为 QPixmap 并显示在 label_image2 中
    QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(QImage((const unsigned char*)(temp.data), temp.cols, temp.rows, temp.step, QImage::Format_RGB888));

    if (pixmap.isNull()) {
        QMessageBox::information(this, "提示", "转换为漫画后的文件打开失败!");
        return;
    }

    // 获取 label_image2 的尺寸
    int labelWidth2 = ui->label_image2->width();
    int labelHeight2 = ui->label_image2->height();

    // 将 QPixmap 进行缩放
    QPixmap scaledPixmap = pixmap.scaled(labelWidth2, labelHeight2, Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);

    // 将缩放后的图像设置到 label_image2 中
    ui->label_image2->setPixmap(scaledPixmap);
    ui->label_image2->setScaledContents(false);
    ui->label_image2->setAlignment(Qt::AlignCenter);
}

void MainWindow::on_toDmButton_clicked()
{
    if (img_input.empty())
    {
        QMessageBox::information(this, "提示", "尚未加载图片，无法进行平滑操作!");
        return;
    }

    cv::Mat smoothedImg;
    cv::GaussianBlur(img_input, smoothedImg, cv::Size(5, 5), 0);  // 使用高斯模糊进行平滑

    cv::Mat temp;
    cv::cvtColor(smoothedImg, temp, cv::COLOR_BGR2RGB);

    // 直接将平滑后的图像转换为 QPixmap 并显示在 label_image2 中
    QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(QImage((const unsigned char*)(temp.data), temp.cols, temp.rows, temp.step, QImage::Format_RGB888));

    if (pixmap.isNull())
    {
        QMessageBox::information(this, "提示", "平滑后的文件打开失败!");
        return;
    }

    // 获取 label_image2 的尺寸
    int labelWidth2 = ui->label_image2->width();
    int labelHeight2 = ui->label_image2->height();

    // 将 QPixmap 进行缩放
    QPixmap scaledPixmap = pixmap.scaled(labelWidth2, labelHeight2, Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);

    // 将缩放后的图像设置到 label_image2 中
    ui->label_image2->setPixmap(scaledPixmap);
    ui->label_image2->setScaledContents(false);
    ui->label_image2->setAlignment(Qt::AlignCenter);

}



void MainWindow::on_clearButton_clicked()
{
	ui->label_image->clear();
    ui->label_image2->clear();
    tempRH.release();
    img_input.release();
}

 

MyFirstQT.h

#pragma once

#include <QMainWindow>
#include <QPushButton>
#include <QLabel>
#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace Ui {
class MainWindow;
class MyFirstQTClass;
}

class MainWindow : public QMainWindow
{
    Q_OBJECT

public:
    explicit MainWindow(QWidget *parent = nullptr);
    ~MainWindow();

private slots:
    void on_loadImageButton_clicked();
    void on_sharpenImageButton_clicked();
    void on_histogramImageButton_clicked();
    void on_SaveButton_clicked();
    void on_clearButton_clicked();
    void on_autoLevelsButton_clicked();
    void on_toDmButton_clicked();

    
	

private:
    Ui::MyFirstQTClass *ui;
    cv::Mat image;

};

 

标签：clicked,QT,temp,label,Opencv,ui,vs2022,image2,cv
From： https://www.cnblogs.com/kfcalf/p/18326157

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