一、DQL语言
DQL(Data Query Language 数据查询语言)。用途是查询数据库数据,如SELECT语句。是SQL语句 中最核心、最重要的语句,也是使用频率最高的语句。其中,可以根据表的结构和关系分为单表查询和多表联查。
二、单表查询
针对数据库中的一张数据表进行查询,可以通过各种查询条件和方式去做相关的优化。
1.查询语句语法规则
SELECT [DISTINCT]
{*|表1.*|[ 表1.字段1 [as 字段别名1]
[, 表1.字段2[as 字段别名2]][, …]]}
FROM 表1 [ as 表别名 ]
[ left|right|inner join 表2 on 表之间
的关系 ]
[ WHERE ]
[ GROUP BY ]
[ HAVING]
[ ORDER BY]
[ LIMIT {[ 位置偏移量,] 行数 }] ;
其中:
- “[ ]”包含的内容可以省略;
- “{ }”包含的内容必须存在;
DISTINCT | 设定DISTINCT可以去掉重复记录。 |
AS | 表名或者字段名过长时,可以用AS关键字起别名,方便操作。 |
GROUP BY | 按组分类显示查询出的数据。 |
HAVING | GROUP BY分组时依赖的分组条件。 |
ORDER BY | 将查询出来的结果集按照一定顺序排序完成。 |
LIMIT | 限制显示查询结果的条数。 |
2.最简单的查询
SELECT 123;
SELECT 'abc';
SELECT 1+1;
3.从表中获取数据
语法:select 字段名,字段名 from 表名
3.1 全字段查询
// 全字段查询
SELECT Sid,Sname,birthday,Ssex,classid FROM student;
SELECT * FROM student; -- sql的优化
3.2 部分字段查询
//部分字段的查询
SELECT Sname,Ssex FROM student;
4.字段名起别名
表名或者字段名过长时,可以用AS关键字起别名,方便操作
语法:SELECT 表别名.字段名1 AS 字段名1,表别名.字段名2 AS 字段名2 FROM 表名 AS 表别名
SELECT sname AS '姓名' FROM student;
SELECT sname AS '姓名' ,birthday '生日',ssex 性别 FROM student;
5.添加一个字段
//给sname 后面 新增了一个名叫 ‘学校’ 的字段 ,sname对应的值都为‘小猿’
SELECT sname,'小猿' 学校 FROM student;
6.distinct 去重
语法:SELECT DISTINCT 字段1,字段2,...FROM 表名
注意:所有的字段数据一致才会去重
SELECT DISTINCT sname,ssex FROM student;
7.where条件子句
语法: SELECT * FROM 表名 [WHERE 条件]
注意:
- WHERE条件子句不是必须的;
- WHERE子句,可以给查询增加条件;
- 条件为筛选条件,如不指定则修改该表的所有数据。
-- 带条件的查询
-- 【where 子句】
SELECT * FROM student WHERE sid = 5;
SELECT * FROM student WHERE sid <> 5;
-- 上下效果相同,都是查找sid不为5的数据
SELECT * FROM student WHERE sid != 5;
SELECT * FROM student WHERE sid > 5;
SELECT * FROM student WHERE sid BETWEEN 3 AND 6;
-- 查找1班的女同学
SELECT * FROM student WHERE ssex='女' AND classid = 1;
(面试题)查询年龄大于1990-1-1的同学
SELECT * FROM student WHERE birthday < '1990-1-1';
7.1 LIKE 关键字(模糊查询)
语法:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE 条件;
注意:
- 在WHERE子句中,使用LIKE关键字进行模糊查询
- 与“%”一起使用,表示匹配0或任意多个字符;
- 与“_”一起使用,表示匹配单个字符。
模糊符号:
% 任意多的任意字符
_ 一个任意字符
-- 模糊符号
-- % 任意多的任意字符
-- _一个任意字符
INSERT INTO student(sname) VALUES ('杨亮');
INSERT INTO student(sname) VALUES('杨文齐'),('小小杨'),('杨帅哥'),('帅气的杨同学');
SELECT * FROM student WHERE sname LIKE '%杨'
SELECT * FROM student WHERE sname LIKE '杨%'
SELECT * FROM student WHERE sname LIKE '杨_'
SELECT * FROM student WHERE sname LIKE '杨__'
SELECT * FROM student WHERE sname LIKE '杨___'
7.2 IN关键字
语法:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 IN (值1,值2...);
注意:
- 查询的字段的值,至少与IN 后的括号中的一个值相同;
- 多个值之间用英文逗号隔开。
SELECT * FROM student WHERE sid = 3 OR sid =5 OR sid = 7 sid = 9
// 使用 in 进行优化
SELECT * FROM student WHERE sid IN (3,5,7,9)
7.3 NULL值查询
语法:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 IS NULL | IS NOT NULL
注意:
- NULL代表“无值”;
- 区别于零值0和空符串;
- 只能出现在定义允许为NULL的字段;
- 须使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 比较操作符去比较。
-- null
-- is 是一个什么
SELECT * FROM dtudent WHERE birthday IS NULL;
SELECT * FROM dtudent WHERE birthday IS NOT NULL;
8.常用的聚合函数
函数名 | 返回值 |
AVG(col) | 返回指定列的平均值 |
COUNT(col) | 返回指定列中非NULL值的个数 |
MIN(col) | 返回指定列的最小值 |
MAX(col) | 返回指定列的最大值 |
SUM(col) | 返回指定列的所有值之和 |
-- 聚合函数(非常重要*****)
-- 把多个值变成一个值
-- count() 统计个数
-- max() 求最大值
-- min() 求最小值
-- sum() 求和
-- avg() 求平均
-- count() 统计个数
-- count的特征: 任何类型都可以 但是不统计null
-- select count(字段\常量\*) from student
SELECT COUNT(sid) FROM student;
select count(classid) from student; -- 不统计null
SELECT COUNT('A') FROM student; -- 不推荐
SELECT COUNT(12334567890) FROM student; -- 推荐
SELECT COUNT(*) FROM student; -- 推荐
-- sum avg min max 数值类型
SELECT SUM(score) FROM sc;
SELECT AVG(score) FROM sc;
SELECT MAX(score) FROM sc;
SELECT MIN(score) FROM sc;
-- 统计出成绩表中一共有多少次考试,总成绩,平均分,最高分,最低分
SELECT
COUNT(DISTINCT sid) AS total_exams,
SUM(score) AS total_score, //AS改别名
AVG(score) AS average_score,
MAX(score) AS highest_score,
MIN(score) AS lowest_score
FROM sc;
=========================》
SELECT COUNT(*) ,SUM(score),AVG(score),MAX(score),MIN(score) FROM sc;
9.分组 group by
分组 group by
- 对所有的数据进行分组统计;
- 分组的依据字段可以有多个,并 依次分组。
- HAVING 与GROUP BY结合使用,进行分组 后的数据筛选。
-- 分组 group by --
-- 男女同学各有多少人
SELECT ssex,COUNT(1) FROM student GROUP BY ssex;
-- 统计出各班有多少人
SELECT classid,COUNT(1) FROM student GROUP BY classid;
-- 统计成绩表中 每个同学的总分和平均分
SELECT SUM(score),AVG(score) FROM sc GROUP BY sid;
-- 查询出平均分不及格的学生 sid 平均分
-- having where的区别 (面试)
-- having 对分组聚合后的数据进行筛选
SELECT AVG(score) FROM sc GROUP BY sid
HAVING AVG(score)<60;
SELECT sid,SUM(score),AVG(score) FROM sc
WHERE score<60
GROUP BY sid
HAVING AVG(score)<60;
面试题:having where的区别
10.ORDER BY 排序
语法:SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名 [DESC|ASC ]
注意:
- ORDER BY 表示对SELECT语句查询得到的结果,按字段名进行排序;
- DESC表示排序的顺序为降序,ASC表示排序的顺序为升序;
- “[ ]”包含的内容可以省略。
-- order by 排序
-- 先写先排
-- 升序 asc 不写(默认)
-- 降序 desc 必须声明
SELECT * FROM student ORDER BY classid DESC; -- 降序
SELECT * FROM student ORDER BY classid ASC; -- 升序
SELECT * FROM sc ORDER BY score DESC, cid ASC;
SELECT * FROM sc ORDER BY score DESC, cid DESC;
11.LIMIT关键字
语法:SELECT * FROM 表名 LIMIT [n , m ]
注意:
- LIMIT关键字是MySQL特有关键字;
- LIMIT限制SELECT返回结果的行数;
- n 表示第一条记录的偏移量,m 表示显示记录的数量;
- “[ ]”包含的内容可以省略
limit 分页
步长 从0 开始 (页码-1)*步长,步长
语法:select * from student limit 位置,步长;
-- select * from student limit 位置,步长;
-- 步长 从0开始 (页码-1)*步长,步长
SELECT * FROM student LIMIT 0,3;
SELECT * FROM student LIMIT 3,3;
SELECT * FROM student LIMIT 6,3;
-- select * from student limit (3-1)*3,3; -- 错误的
-- 找到成绩及格的总分数排名第二的 sid 总成绩
SELECT sid,SUM(score) FROM sc
WHERE score > 60
GROUP BY sid
ORDER BY SUM(score);
标签:语句,--,score,单表,student,sid,DQL,WHERE,SELECT
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