Ⅰ DRF入门规范
【一】 Web应用模式
- 在开发Web应用中,有两种应用模式:
【1】前后端不分离
【2】前后端分离
【3】前后端开发模式
# 1 前后端混合开发
-不少公司在用
-flask 混合
-django 混合
-例如最简单的bbs项目
-模板:dtl语法:django template language 模板语法
{{ }}
{% %}
-在后端渲染:
qs对象--->循环写到模板中--->模板语法写的
-渲染完后--->模板--->纯粹的 html,css,js-->不会再含有 模板语法了
-返回到客户端浏览器--->看到好看的样子
-页面静态化
-如果要做混合开发
-会后端
-稍微会点前端
-前端后端配合
-全栈开发
# 2 前后端分离
-后端只做后端-->一点前端都不接触--->写接口API
-前端专门做前端--->大前端
-web前端
-安卓,ios
-微信小程序
-桌面应用
。。。。
-分开写
-前端
-后端
-前后端联调
Ⅱ API接口
-
为了在团队内部形成共识、防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本。
-
通过网络,规定了前后台信息交互规则的url链接,也就是前后台信息交互的媒介
-
Web API接口和一般的url链接还是有区别的,Web API接口简单概括有下面四大特点
-
url:长得像返回数据的url链接
-
请求方式:get、post、put、patch、delete
- 采用get方式请求上方接口
-
请求参数:json或xml格式的key-value类型数据
- ak:6E823f587c95f0148c19993539b99295
- region:上海
- query:肯德基
- output:json
-
响应结果:json或xml格式的数据
-
上方请求参数的output参数值决定了响应数据的格式
-
数据
-
# xml格式 https://api.map.baidu.com/place/v2/search?ak=6E823f587c95f0148c19993539b99295®ion=%E4%B8%8A%E6%B5%B7&query=%E8%82%AF%E5%BE%B7%E5%9F%BA&output=xml #json格式 https://api.map.baidu.com/place/v2/search?ak=6E823f587c95f0148c19993539b99295®ion=%E4%B8%8A%E6%B5%B7&query=%E8%82%AF%E5%BE%B7%E5%9F%BA&output=json { "status":0, "message":"ok", "results":[ { "name":"肯德基(罗餐厅)", "location":{ "lat":31.415354, "lng":121.357339 }, "address":"月罗路2380号", "province":"上海市", "city":"上海市", "area":"宝山区", "street_id":"339ed41ae1d6dc320a5cb37c", "telephone":"(021)56761006", "detail":1, "uid":"339ed41ae1d6dc320a5cb37c" } ... ] }
-
-
【一】api 接口是什么
# api 接口是什么
规定了前后台信息交互规则的url链接,也就是前后台信息交互的媒介
127.0.0.1:8080/login/?username=silence&age=19
127.0.0.1:8080/books/
【二】api 接口所含有的东西
# api接口所含有的东西
1 url:url链接
2 请求方式:get、post、delete、put。。。。
3 请求参数:json或xml格式的key-value类型数据
地址栏中:login/?name=lqz&age=19
请求体中:不同编码格式:urlencoded,json,form-data。。。。
urlencoded:name=lqz&age=19
json:{"name":"lqz","age":19}
form-data: 文件混合数据
4 响应结果:json或xml格式的数据
【三】http:请求协议
不同设备之间进行交互 遵循 .HTTP协议. 规则
HTTP协议里面规定了 请求模型与响应模型
服务端遵循 HTTP协议的响应格式
return "200 OK HTTP/1.1" + 响应头 + "\r\n" + 响应体数据
1.请求格式
请求首行 请求方法 请求路径 协议版本
请求头 kv键值对
换行
请求体
2.响应格式
响应首行 响应状态码 协议版本
响应头
换行
响应体
Ⅲ 接口测试工具
【一】了解
# 老牌收费:postman 国产免费:APIfox 开源:postwoman
-可以模拟发送http请求的软件
-可以发送任意请求
-可以携带请求头,请求体,请求参数。。。
【二】 Apifox
- Apifox = Postman + Swagger[接口文档] + Mock[模拟测试数据] + JMeter[压测工具]
- 下载地址:https://apifox.com/
- 使用
【三】postman
- postman:功能单一,收费
- 下载地址:https://www.postman.com/
- 不登录也可以用,但功能受限
Ⅳ restful规范
- REST全称是Representational State Transfer,中文意思是表述(编者注:通常译为表征性状态转移)。 它首次出现在2000年Roy Fielding的博士论文中。
- RESTful是一种定义Web API接口的设计风格,尤其适用于前后端分离的应用模式中。
- 这种风格的理念认为后端开发任务就是提供数据的,对外提供的是数据资源的访问接口,所以在定义接口时,客户端访问的URL路径就表示这种要操作的数据资源。
- 事实上,我们可以使用任何一个框架都可以实现符合restful规范的API接口。
# 前后端分离后,后端写api接口
接口不能乱写
有些规范
restful规范:公共的规范,大家都尽量遵守的规范
公司自己的规范
RESTful是一种定义Web API接口的设计风格,尤其适用于前后端分离的应用模式中
【一】数据的安全保障,url链接使用https
-
url链接一般都采用https协议进行传输
注:采用https协议,可以提高数据交互过程中的安全性
# 数据的安全保障--url链接使用https
http
https:更安全
【二】接口特征表现,接口中带api标识
- 用api关键字标识接口url:
注:看到api字眼,就代表该请求url链接是完成前后台数据交互的
# 接口中带api标识
https://api.baidu.com
https://www.baidu.com/api
【三】多数据版本共存,接口中带版本标识
- 在url链接中标识数据版本
注:url链接中的v1、v2就是不同数据版本的体现(只有在一种数据资源有多版本情况下)
# 接口中带版本标识
https://api.baidu.com/v1
https://api.baidu.com/v2
【四】数据即是资源,均使用名词(可用复数)
- 接口一般都是完成前后台数据的交互,交互的数据我们称之为资源
注:一般提倡用资源的复数形式,在url链接中奖励不要出现操作资源的动词,错误示范:https://api.baidu.com/delete-user
- 特殊的接口可以出现动词,因为这些接口一般没有一个明确的资源,或是动词就是接口的核心含义
# 数据即是资源,均使用名词(可用复数)
https://api.baidu.com/users
https://api.baidu.com/books
https://api.baidu.com/book
【五】资源操作由请求方式决定,通过请求方式,决定资源操作方式(增删查改-->curd)
- 操作资源一般都会涉及到增删改查,我们提供请求方式来标识增删改查动作
- https://api.baidu.com/books - get请求:获取所有书
- https://api.baidu.com/books/1 - get请求:获取主键为1的书
- https://api.baidu.com/books - post请求:新增一本书书
- https://api.baidu.com/books/1 - put请求:整体修改主键为1的书
- https://api.baidu.com/books/1 - patch请求:局部修改主键为1的书
- https://api.baidu.com/books/1 - delete请求:删除主键为1的书
# 通过请求方式,决定资源操作方式(增删查改--》curd)
https://api.baidu.com/books - get请求:获取所有书
https://api.baidu.com/books - post请求:新增一本书书
https://api.baidu.com/books/1 - get请求:获取主键为1的书
https://api.baidu.com/books/1 - put请求:整体修改主键为1的书
https://api.baidu.com/books/1 - delete请求:删除主键为1的书
【六】过滤,通过在url上传参的形式传递搜索条件,请求地址中带过滤条件
- https://api.example.com/v1/zoos?limit=10:指定返回记录的数量
- https://api.example.com/v1/zoos?offset=10:指定返回记录的开始位置
- https://api.example.com/v1/zoos?page=2&per_page=100:指定第几页,以及每页的记录数
- https://api.example.com/v1/zoos?sortby=name&order=asc:指定返回结果按照哪个属性排序,以及排序顺序
- https://api.example.com/v1/zoos?animal_type_id=1:指定筛选条件
# 请求地址中带过滤条件
https://api.example.com/v1/zoos?name=周杰伦
【七】响应中带状态码
【1】正常响应
- 响应状态码2xx
- 200:常规请求
- 201:创建成功
【2】 重定向响应
- 响应状态码3xx
- 301:永久重定向
- 302:暂时重定向
【3】客户端异常
- 响应状态码4xx
- 403:请求无权限
- 404:请求路径不存在
- 405:请求方法不存在
【4】服务器异常
- 响应状态码5xx
- 500:服务器异常
# 响应中带状态码
- http响应状态码:1xx,2xx,3xx,4xx,5xx
- 公司自定义的状态码
-100 成功
-101 xx错误
-102 xx错误
- mysql:遇到错误,不要搜文字,搜错误码
-{code:100}
【八】错误处理,应返回错误信息
{
error: "无权限操作"
}
# 响应中带错误信息
-{code:101,msg:"用户名密码错误"}
-{code:100,msg:"成功"}
【九】 返回结果,针对不同操作,服务器向用户返回的结果应该符合以下规范
# 返回结果,针对不同操作,服务器向用户返回的结果应该符合以下规范
GET /collection:返回资源对象的列表(数组)
[{name:红楼梦,price:100},{name:红楼梦1price:90}]
GET /collection/resource:返回单个资源对象
-{name:红楼梦,price:100}
POST /collection:返回新生成的资源对象
-{name:红楼梦,price:100}
PUT /collection/resource:返回完整的资源对象
-{name:红楼梦,price:100}
DELETE /collection/resource:返回一个空文档
【十】需要url请求的资源需要访问资源的请求链接
# 返回数据中带url链接
# Hypermedia API,RESTful API最好做到Hypermedia,即返回结果中提供链接,连向其他API方法,使得用户不查文档,也知道下一步应该做什么
{
"status": 0,
"msg": "ok",
"results":[
{
"name":"肯德基(罗餐厅)",
"img": "https://image.baidu.com/kfc/001.png"
}
...
]
}
- 最后,比较好的接口返回格式
{
"code": 0,
"msg": "ok",
"results":[
{
"name":"肯德基(罗餐厅)",
"location":{
"lat":31.415354,
"lng":121.357339
},
"address":"月罗路2380号",
"province":"上海市",
"city":"上海市",
"area":"宝山区",
"street_id":"339ed41ae1d6dc320a5cb37c",
"telephone":"(021)56761006",
"detail":1,
"uid":"339ed41ae1d6dc320a5cb37c"
}
...
]
}
Ⅴ 序列化和反序列化
- 序列化指的是:数据转换格式
- api接口开发,最核心最常见的一个过程就是序列化,所谓序列化就是把数据转换格式,序列化可以分两个阶段:
【一】 序列化
- 把我们识别的数据[字典,列表,对象]转换成指定的格式[json格式字符串,pickle二进制]提供给别人。
例如:我们在django中获取到的数据默认是模型对象(queryset对象),但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用,所以我们需要把数据进行序列化,变成json格式字符串,提供给别人。
【二】反序列化
- 把别人提供的数据转换/还原成我们需要的格式。
例如:前端js提供过来的json数据,对于python而言就是字符串,我们需要进行反序列化换成模型类对象,这样我们才能把数据保存到数据库中
【三】小结
# 1 序列化指的是:数据转换格式
# 2 api接口开发,最核心最常见的一个过程就是序列化,所谓序列化就是把数据转换格式,序列化可以分两个阶段:
# 序列化: 把我们识别的数据[字典,列表,对象]转换成指定的格式[json格式字符串,pickle二进制]提供给别人。
例如:我们在django中获取到的数据默认是模型对象(queryset对象),但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用,所以我们需要把数据进行序列化,变成json格式字符串,提供给别人。
# 反序列化:把别人提供的数据转换/还原成我们需要的格式。
例如:前端js提供过来的json数据,对于python而言就是字符串,我们需要进行反序列化换成模型类对象,这样我们才能把数据保存到数据库中
Ⅵ drf安装和快速使用
【一】drf是什么
- django rest framwork:django框架上 一个可以快速实现restful规范接口的 快速开发框架
【二】Django REST framework介绍
- 核心思想: 缩减编写api接口的代码
- Django REST framework是一个建立在Django基础之上的Web 应用开发框架,可以快速的开发REST API接口应用。在REST framework中,提供了序列化器Serialzier的定义,可以帮助我们简化序列化与反序列化的过程,不仅如此,还提供丰富的类视图、扩展类、视图集来简化视图的编写工作。REST framework还提供了认证、权限、限流、过滤、分页、接口文档等功能支持。REST framework提供了一个API 的Web可视化界面来方便查看测试接口
【三】特点
- 提供了定义序列化器Serializer的方法,可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化;
- 提供了丰富的类视图、Mixin扩展类,简化视图的编写;
- 丰富的定制层级:函数视图、类视图、视图集合到自动生成 API,满足各种需要;
- 多种身份认证和权限认证方式的支持;[jwt]
- 内置了限流系统;
- 直观的 API web 界面;
- 可扩展性,插件丰富
【四】drf安装
# 安装
pip3 install djangorestframework
最新drf支持django4.x以上 # 若是3有的功能/版本会不兼容 而其装drf时他会帮你卸载 并帮你安装最新版本django
django:pip3 install django==4.2.14
drf:pip3 install djangorestframework --upgrade # 3.15.2
【五】关于软件版本
# 关于软件版本
python:
3.12.x
3.11.09 # 小版本做bug更改
# 09 小版本做bug更改
# 11 大版本做功能改进
# 3 可能其架构都开始改变
【六】drf使用
【1】创建一个Django项目:djangodrf 并创建APP:app01
- app01下的models创建一个表,并迁移数据库
- models.py
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.IntegerField()
【2】进行路由分发
-
djangodrf 下的urls进行路由分发
-
urls.py
from django.contrib import admin
from django.urls import path,include
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('api/v1/', include('app01.urls')),
]
- app01下的urls
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from .views import BookView
from rest_framework.routers import SimpleRouter
router = SimpleRouter()
router.register('books', BookView, 'books')
urlpatterns = [
]
urlpatterns += router.urls
【3】视图层
- app01下的views
from django.shortcuts import render
# Create your views here.
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from .models import Book
from .serializer import BookSerializer
class BookView(ModelViewSet):
serializer_class = BookSerializer
queryset = Book.objects.all()
【4】serializer.py
from rest_framework import serializers
from .models import Book
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book
fields = '__all__'