首页 > 其他分享 >AI产品经理怎么准备面试啊?

AI产品经理怎么准备面试啊?

时间:2024-07-24 17:58:06浏览次数:11  
标签:AI 经理 模型 面经 AIGC 学习 面试 产品

最近有些小伙伴,想要求职AI领域的产品经理,特别是AIGC的产品经理,但是不知道面试官会问哪些问题,也就不知道如何开始准备?该准备哪些东西?要准备到什么程度?最终导致迟迟不敢开始。

下面结合《AIGC产品实战特训营》中自己学生们最近的面试经历,总共5家大厂:百度&腾讯&科大讯飞&商汤&蚂蚁金服,均已拿到offer,面试问题罗列如下,仅供大家参考:

一、科大讯飞AI产品经理面经(已拿offer)

1.1 科大讯飞AI产品面经-业务技术面

1、简单讲一下你这个AIGC的项目(薛老板带着做的项目)

2、在做这个项目过程中应用了什么算法模型?为什么?

3、这个项目上线了吗,当时为什么要做这个项目呢?

4、这个项目是你独立完成的嘛,还是有导师带你呢?

5、聊一下你另一个项目,你当时做调研的维度是什么

6、你们做的这个产品相比于竞品有什么核心优势吗

7、你希望在这段工作中获得什么

8、 你认为AIGC/AI产品未来的发展方向是?

9、AI产品和普通产品有什么区别?工作流程以及核心技能等维度

1.2 科大讯飞AI产品面经-GM面

1、说一下你的职业规划

2、为什么想做AI这个方向?

3、你认为AI在未来什么领域上会有发展空间

4、刚刚谈到AIGC,如果AIGC和教育结合,你认为会有哪些点

5、之前有用到过一些电子产品,可以挑一个说一下优势和劣势嘛

6、你知道AI目前在B和C有哪些落地场景吗?

1.3 反问环节:

1、您对这个岗位的期待是什么

2、您怎么看AIGC和教育的结合

3、您怎么看GPT和百度文心一言的竞争

二、商汤 AI产品经理面经(已拿offer)

2.1 商汤科技AI产品面经-业务技术面

1、你做的这个AI项目(薛老板带着做的对话机器人项目)使用的最核心的算法是什么?这种算法有哪些优缺点?

2、对于AIGC和大模型了解多少?

3、之前有做过机器学习相关的AI产品吗?为什么想做产品经理?

4、你为什么想来商汤,你希望从这段工作中获得什么

5、各个主流的深度学习平台的功能差异化

6、你对这些深度学习平台的评价是什么

7、可以简单说一下你未来的规划吗

8、你做AI产品有哪些优劣势?

2.2 商汤科技AI产品面经-GM面

1、系统的介绍一下你做的这一款AI产品

2、能给我讲一下你负责的这个项目的具体实现逻辑吗?

3、一款AI产品落地整个过程中,产品经理的工作流程和核心职责是什么?

4、请举一个实际案例,说明你的技术背景在跟研发沟通上、技术评估上很有优势,说明你在这方面比其他人厉害。

5、我们的产品工作中会遇到一些实际突发应急问题,需要你能把控住,有很强的项目管理能力。举例说明你有这方面的能力。

6.你觉得自己做产品经理最大的优势?

7.你还有什么问题想问我的?

2.3 反问环节提问问题:

(1) 结合今天面试,对我的专业能力和今天的面试表现,您觉得有哪些不足和提升建议?

(2) 如能入职贵司,您希望半年内甚至一年内,对我工作成绩有怎么期望?最后跟HR聊了一下具体薪资和商汤的一些福利

三、蚂蚁金服AI产品经理面经(已拿offer)

3.1 蚂蚁金服AI产品面经-业务技术面

具体岗位要求,设计一个蚂蚁金服内部自动客服系统。

1.自我介绍(每次面试必问)。

2.请介绍下你在研究生期间做人脸识别项目用的什么算法。

3.谈谈你对人工智能行业的认识,现在的商业化的场景,以后的能在哪些领域应用以及发展趋势?

4.最喜欢用的一个APP,喜欢的理由,还有哪些地方可以改进的。

5.简单介绍下你对深度学习的理解,有哪几种深度学习算法/机器学习算法?

6.介绍一下K-Means的算法的优点缺点,使用场景。

7.针对微信消息撤回还会留痕,很多人不爽,你是如何看待?

3.2 蚂蚁金服AI产品面经-GM面

1、有没有体验过AIGC相关的应用?你认为未来会在哪几个领域有比较好的前景?

2、实际案例,说明在产品工作里,你是如何将一个用户需求变成一个落地的AI产品方案。

3、对于Diffusion模型的实现原理了解多少

4、你觉得自己做AI产品经理最大的优势?

5、谈谈AI当前在金融行业都有哪些落地场景和应用?

6、微信"发现"里如果减少几个入口,你应该觉得减少哪个,理由?

7、假如领导给你十个需求,研发只能做一个,你如何说服你的领导?

四、腾讯AI产品经理面经(已拿offer)

4.1腾讯AI产品面经-业务技术面

Q1:你这个AI项目用到什么算法?有没有其他更好的方法,这种方法有没有试过?top1的solution是咋样的?

A1:实话说,尽量在面试前准备多一点,尤其是关于产品的多种解决方案以及采用的算法框架上,这一点相对来说比较考察你的学习能力。

Q2:针对你的这个项目上线之后,有哪些“量化”的数据成果?

A2:还是简历的问题,一定要提前准备好模型的评估指标,以及准备好数据表现。

Q3:谈谈这个领域有哪些竞品?以及竞品的优缺点?(该部门业务主要是做AI+云产品)

A3:既然是产品面试,在已知所在岗位要面向的产品时,竞品分析报告必须得提前做好!这里我也是早就做了准备,主要是针对腾讯云/百度云/阿里云/Amazon等做了个分析(产品功能/推广/运营模式/商业化)。

Q4:关于产品,有没有看过一些书籍或者资料?

A4:这个问题相对来说有点闲聊,说了下人人,pmcaff一些网站以及《AI产品经理:方法、实战》,所以说一些该看的书还是要看的,至少AI产品的一些基本书籍必须看看。

4.2 腾讯AI产品面经-总监面

Q1:自我介绍

A1:这个基本是面试第一环节吧,讲一下过往经历跟岗位的匹配度,然后引导面试官看简历就好

Q2:还是简单说下实习经验这块,做了什么,达到了什么效果?

A2:关键数据这块算是高频问题,所以这样的话还是需要提前准备好,把做的东西好好说下,只要对项目很熟悉,没啥难度,不过要有条理,按点答复。

Q3:问的一个产品问题,针对目前腾讯云热度不够,想给用户带来一些归属感,如果给你做这么一个社区产品,你会怎么做?

A3:这一块主要是考察的产品运营的能力1)腾讯内部员工孵化一些不错的员工,日常写一些使用教程之类的上传,有奖励;2)通过腾讯这个平台,让业界的其他从事云事业的小伙伴(尤其是一些刚开始玩的大学生)加入,做一个类似于GitHub这样的开源社区。3)培养种子用户,从一些平台(csdn)请一些高访问的发帖人过来,然后针对他们已经不错的帖子转发过来

4.3 腾讯AI产品面经-HR面

Q1:自我介绍?

A1:同上

Q2:问到意愿城市?

A2:因为这个岗之前听技术面的老大(电面完就加了微信,保持联系没坏处)说了,这个岗在北京,所以我就直接说留北京了,先拿下offer再说

Q3:有啥问题?

A3:没啥问题,这个问题走心回答就行,整体HR面还是比较简答的,不会涉及到太专业相关的问题,只要前面两面没问题就可以了。最终顺利拿到offer(意料之中),个人觉得主要是有项目经验,然后AI这块也懂,比较对口。

总结:

1)想要做AI产品,项目经验/实习经验很重要,基本都会问!

2)简历内容一点要滚瓜烂熟,提前准备高频问题以及答案

3)回答问题,条理清晰,逻辑清楚,电面或视频面可以准备小本本写一些容易忘的内容

4)竞品分析报告必须得有一份

5)面完一次,总结一次!

6)能联系到面试官一定要联系,可以在面试之外好好表现下,表忠心啥的~

总结:
1)想要做AI产品,项目经验/实习经验很重要,基本都会问!

2)简历内容一点要滚瓜烂熟,提前准备高频问题以及答案

3)回答问题,条理清晰,逻辑清楚,电面或视频面可以准备小本本写一些容易忘的内容

4)竞品分析报告必须得有一份

5)面完一次,总结一次!

6)能联系到面试官一定要联系,可以在面试之外好好表现下,表忠心啥的~

如何系统的去学习大模型LLM ?

作为一名热心肠的互联网老兵,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。

但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的 AI大模型资料 包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来

所有资料 ⚡️ ,朋友们如果有需要全套 《LLM大模型入门+进阶学习资源包》,扫码获取~

标签:AI,经理,模型,面经,AIGC,学习,面试,产品
From: https://blog.csdn.net/2401_85375151/article/details/140669325

相关文章

  • AI知识库这事儿FastGPT是专业的
    在搭建AI知识库这事儿上,有不少成熟的框架,我推荐使用FastGPT。这篇文章笔者就使用过的两款平台做个比较,FastGPT和百度千帆平台。1.为什么要搭建知识库随着企业的运营,企业的私有数据越来越多(结构化、半结构化、非结构化的数据)。这么多数据,我们不可能都记在大脑里,就算老员工能记住......
  • Adobe Illustrator 和 Photoshop 迎来新 AI 功能;马斯克将训练全球最强 AI丨 RTE 开发
       开发者朋友们大家好: 这里是「RTE开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE(Real-TimeEngagement)领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编......
  • 一文说透ConcurrentHashMap及大厂面试题
    23年毕业半年被裁后,一个月斩获大厂offer,“跟着周哥走,offer手里有”。文中有周哥50+场面试总结出的必会面试题。本期说一下ConcurretHashmap及相关知识点的面试题及答案。注:接下来的内容来自本人整理的面试秘籍。点击此处,免费获取面试秘籍jdk1.7中和jdk1.8中ConcurretH......
  • 足球预测新征程:AI大数据分析
    引言如今我们身处在数字化浪潮的中,我们身边的一切都能被拆分成大大小小的数据,而这些都能被AI所利用分析。其中,我们对比赛结果进行预测,也是属于这个过程范围之内。而与传统时代不同,如今我们获得了AI这项工具,AI与大数据相辅相成能否为我们开启足球预测的新征程呢?本文将对此详细......
  • 前端笔试全攻略:30道经典面试题详解
    引言前端开发是一个充满挑战与机遇的领域,随着Web技术的不断发展,前端工程师需要掌握的知识体系也在不断扩展。无论是刚入门的新手还是资深开发者,在求职过程中都会面临各种技术笔试。本文将为你提供30道常见的前端笔试题及其详尽解答,帮助你全面备战前端面试,提升你的前端技能。......
  • GPT-4o Mini 来袭:开发者如何驾驭新一代AI模型
    前言随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)领域迎来了新的突破。GPT-4oMini,作为最新一代的预训练语言模型,不仅在模型大小上进行了优化,同时在语言理解和生成能力上实现了质的飞跃。本文旨在深入探讨GPT-4oMini的技术特点、应用场景以及开发者如何有效利用这一模型,以推动......
  • vscode-CodeGeeX AI在vscode运用
    1.CodeGeeX代码自动生成和补全,代码翻译,自动添加注释,智能问答等 2.vscode中使用  3.官方网址https://codegeex.cn/downloadGuide#vscode进行登录注册使用,个人免费 ......
  • RkAiq(Rk Auto Image Quality)模块讲解
    RkAiq模块是一个用于图像质量优化和处理的库,通常用于图像信号处理(ISP)框架中,特别是在摄像头应用中。RkAiq代表"RockchipAIImageQuality",它由Rockchip开发,旨在利用人工智能和先进的算法来提升图像质量。概述ISP30包含了一系列的图像处理算法模块,主要包括:暗电流矫正、坏点矫......
  • 边缘设备使用记录--阿加犀AIBox 6490(realsense+yolox部署)
    边缘设备使用记录--阿加犀AIBox6490:realsense+yolox部署前言RealsenseSDK+ROSYOLOx部署预处理后处理可视化ROS节点总结前言由于6490这个板子是有type-c接口的,所以这里准备用Realsense+YOLOx来先简单做一个实时的目标检测的东西出来,这里也用到上一篇文章所提到......
  • 【YashanDB知识库】stmt未close,导致YAS-00103 no free block in sql main pool part 0
    问题现象问题单:YAS-00103nofreeblockinsqlmainpoolpart0,YAS-00105outofmemorytoallocatehashtableofsize=256现象:业务处理sql时,报错YAS-00103nofreeblockinsqlmainpoolpart0问题风险及影响业务处理报错,影响功能使用问题影响版本客户版本:22.2.4......