本周，我投入了大量的时间在学习和实践大数据技术，总计22小时的学习时间和12小时的编码实践，以及4小时的问题解决时间。通过这段时间的努力，我不仅掌握了Hadoop的配置和管理，还深入了解了大数据的生态和原理。
一周的具体学习和生活总结如下：
周一：技术学习日
活动：投入学习Hive和Spark，这两个大数据处理工具。
收获：对Hadoop生态系统有了更深入的理解，掌握了数据仓库技术的基础。
周二：前端技术提升
活动：开始系统学习前端技术，包括Vue 3和TypeScript。
收获：对现代前端开发有了全新的认识，为构建高效、可维护的应用打下了基础。
周三：户外活动
活动：外出至抱犊寨进行爬山活动。
收获：身心得到放松，增强了体质，同时享受了大自然的美景。
周四：深入学习Hive
活动：继续深入学习Hive，特别是Hive的各种表类型。
收获：对Hive的数据存储和管理有了更深入的理解，为后续的数据处理工作提供了支持。
周五：分布式系统架构
活动：学习Spring Cloud分布式框架。
收获：对微服务架构和分布式系统的设计有了初步的认识，为构建可扩展的应用程序打下了基础