从ChatGPT到新近的GPT-4，GPT模型的发展表明，AI正在向着“类⼈化”⽅向迅速发展。
GPT-4具备深度阅读和识图能⼒，能够出⾊地通过专业考试并完成复杂指令，向⼈类引以为傲的“创造⼒”发起挑战。
现有的就业结构即将发⽣重⼤变化，社会⽣产⼒的快速提升将催⽣新的⾏业和岗位机会。如何与⼈⼯智能协同⼯作，利⽤AI辅助办公已经成为各⾏从业者的必修课。
脉脉创始⼈兼CEO林凡认为，从“⼈⼯智障”向“⼈⼯智能”的进化节点，是⼤模型的出现。
这必将引发新的产业⾰命，也将带来超越互联⽹和移动互联⽹的产业机遇。⽩领⽐蓝领更容易失业，这是⼈⼯智能时代的意外，但也不意外。
另⼀⽅⾯，随着AIGC领域的跨越式发展，AIGC⼈才备受瞩⽬，⼈才薪资再攀⾼峰。互联⽹、电商、⼈⼯智能、企业数字化服务等⾏业巨头纷纷⾼薪抢⼈，知名猎企挂出10万⽉薪挖⼈，中⾼端AIGC⼈才已成“兵家必争”。在AIGC爆发同时，⼀场关系⾏业未来格局的⼈才争夺战已经打响。
一、AIGC行业大模型NLP开发的招聘趋势以及人才紧缺度
1）人才紧缺度高
根据脉脉 《2023年人才报告》 显示：人工智能成为2022最缺人行业，⼈⼯智能⾏业的⼈才紧缺指数（⼈才需求量/⼈才投递量）为0.83，也就是说这个领域人才缺口巨大且没那么卷。
而且随着ChatGPT4.0的大火，这种趋势在2023年强势蔓延，而且薪资水平还不错。从Boss直聘等平台可以直观的看到，3-5年工作经验的薪资在40-80K之间。
基本实现年薪百万的目标（加上年终奖和期权等），如下图所示，根据脉脉的调研结果也可以得到验证。
2）不用担心35岁危机，对年龄的容忍度更高
AIGC整个领域人才年龄结构整体偏大，70%的从业者年龄超过30岁；33%的从业者年龄超过35周岁，所以相比于互联网行业，35岁危机会小很多。
不能说没有，因为任何一个行业，不好好干自身能力不强都会有35岁危机，除非铁饭碗。
3）整体要求相对较高
大模型开发NLP领域虽然当然岗位紧缺度高，但是整体招聘要求相对较高。掌握相关算法（Transformer/Bert/GPT/T5等）和编程功底是就职的硬性要求。
除此以外，还要求必须具备NLP大模型项目训练落地经验或者对NLP常见基础任务有深入理解与项目落地经验:文本生成、信息抽取、文本分类、MRC、主题发现等。
基于以上，真心建议大家2023年冲一冲大模型NLP开发这一个新兴领域，工资高前景好。
AI时代的职场新潮流
听说AI要来抢工作了？别担心，新岗位可比旧岗位有趣多了！想象一下，你从搬砖工升级成了机器人操作员，从算盘小能手变成了大数据分析师，这不是美滋滋吗？所以，社会生产效率提升了，我们也能更轻松地工作。不过，想成为AI界的佼佼者？那就得赶紧学起来，不然就会被同行们甩得连AI的尾巴都摸不着了！
一、大模型全套的学习路线
学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L2级别：AI大模型API应用开发工程
L3级别：大模型应用架构进阶实践
L4级别：大模型微调与私有化部署
一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。
以上的AI大模型学习路线，不知道为什么发出来就有点糊，高清版可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。
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