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NCCL测试

时间：2024-07-23 17:01:08浏览次数：13  
标签：NCCL INFO 60420 gpu003 60407 测试 Channel 

./build/all_reduce_perf -b 8 -e 256M -f 2 -g 2
# nThread 1 nGpus 2 minBytes 8 maxBytes 268435456 step: 2(factor) warmup iters: 5 iters: 20 agg iters: 1 validation: 1 graph: 0
#
# Using devices
#  Rank  0 Group  0 Pid  60407 on     gpu003 device  0 [0x26] NVIDIA A800-SXM4-80GB
#  Rank  1 Group  0 Pid  60407 on     gpu003 device  1 [0x2c] NVIDIA A800-SXM4-80GB
gpu003:60407:60407 [0] NCCL INFO Bootstrap : Using ibs13:10.110.10.7<0>
gpu003:60407:60407 [0] NCCL INFO NET/Plugin : No plugin found (libnccl-net.so), using internal implementation
gpu003:60407:60407 [1] NCCL INFO cudaDriverVersion 12000
NCCL version 2.15.1+cuda11.8
gpu003:60407:60420 [0] NCCL INFO NET/IB : Using [0]mlx5_0:1/IB [1]mlx5_1:1/IB [2]mlx5_4:1/IB [3]mlx5_5:1/IB [RO]; OOB ibs13:10.110.10.7<0>
gpu003:60407:60420 [0] NCCL INFO Using network IB
gpu003:60407:60421 [1] NCCL INFO Using network IB
gpu003:60407:60420 [0] NCCL INFO Setting affinity for GPU 0 to ffffffff,ffffffff,00000000,00000000,ffffffff,ffffffff
gpu003:60407:60421 [1] NCCL INFO Setting affinity for GPU 1 to ffffffff,ffffffff,00000000,00000000,ffffffff,ffffffff
gpu003:60407:60420 [0] NCCL INFO Channel 00/16 :    0   1
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gpu003:60407:60420 [0] NCCL INFO Connected all rings
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gpu003:60407:60420 [0] NCCL INFO Connected all trees
gpu003:60407:60421 [1] NCCL INFO Connected all trees
gpu003:60407:60421 [1] NCCL INFO threadThresholds 8/8/64 | 16/8/64 | 512 | 512
gpu003:60407:60421 [1] NCCL INFO 16 coll channels, 16 p2p channels, 16 p2p channels per peer
gpu003:60407:60420 [0] NCCL INFO threadThresholds 8/8/64 | 16/8/64 | 512 | 512
gpu003:60407:60420 [0] NCCL INFO 16 coll channels, 16 p2p channels, 16 p2p channels per peer
gpu003:60407:60421 [1] NCCL INFO comm 0x55e4b15b8870 rank 1 nranks 2 cudaDev 1 busId 2c000 - Init COMPLETE
gpu003:60407:60420 [0] NCCL INFO comm 0x55e4b15b5de0 rank 0 nranks 2 cudaDev 0 busId 26000 - Init COMPLETE
#
#                                                              out-of-place                       in-place
#       size         count      type   redop    root     time   algbw   busbw #wrong     time   algbw   busbw #wrong
#        (B)    (elements)                               (us)  (GB/s)  (GB/s)            (us)  (GB/s)  (GB/s)
           8             2     float     sum      -1    11.72    0.00    0.00      0    12.04    0.00    0.00      0
          16             4     float     sum      -1    11.75    0.00    0.00      0    11.97    0.00    0.00      0
          32             8     float     sum      -1    11.99    0.00    0.00      0    12.00    0.00    0.00      0
          64            16     float     sum      -1    12.05    0.01    0.01      0    11.62    0.01    0.01      0
         128            32     float     sum      -1    11.69    0.01    0.01      0    11.82    0.01    0.01      0
         256            64     float     sum      -1    11.90    0.02    0.02      0    11.87    0.02    0.02      0
         512           128     float     sum      -1    13.60    0.04    0.04      0    12.54    0.04    0.04      0
        1024           256     float     sum      -1    12.86    0.08    0.08      0    12.65    0.08    0.08      0
        2048           512     float     sum      -1    12.77    0.16    0.16      0    12.48    0.16    0.16      0
        4096          1024     float     sum      -1    12.76    0.32    0.32      0    12.10    0.34    0.34      0
        8192          2048     float     sum      -1    13.60    0.60    0.60      0    13.14    0.62    0.62      0
       16384          4096     float     sum      -1    15.09    1.09    1.09      0    15.05    1.09    1.09      0
       32768          8192     float     sum      -1    15.31    2.14    2.14      0    14.81    2.21    2.21      0
       65536         16384     float     sum      -1    15.60    4.20    4.20      0    15.85    4.13    4.13      0
      131072         32768     float     sum      -1    16.32    8.03    8.03      0    15.72    8.34    8.34      0
      262144         65536     float     sum      -1    18.66   14.05   14.05      0    18.29   14.34   14.34      0
      524288        131072     float     sum      -1    23.79   22.03   22.03      0    22.67   23.13   23.13      0
     1048576        262144     float     sum      -1    43.77   23.95   23.95      0    37.99   27.60   27.60      0
     2097152        524288     float     sum      -1    49.24   42.59   42.59      0    49.09   42.72   42.72      0
     4194304       1048576     float     sum      -1    66.89   62.70   62.70      0    65.71   63.83   63.83      0
     8388608       2097152     float     sum      -1    94.55   88.72   88.72      0    94.20   89.05   89.05      0
    16777216       4194304     float     sum      -1    161.0  104.18  104.18      0    158.6  105.80  105.80      0
    33554432       8388608     float     sum      -1    288.9  116.15  116.15      0    287.7  116.61  116.61      0
    67108864      16777216     float     sum      -1    533.9  125.70  125.70      0    533.5  125.80  125.80      0
   134217728      33554432     float     sum      -1   1034.7  129.72  129.72      0   1034.1  129.80  129.80      0
   268435456      67108864     float     sum      -1   2010.3  133.53  133.53      0   2011.1  133.47  133.47      0
gpu003:60407:60407 [1] NCCL INFO comm 0x55e4b15b5de0 rank 0 nranks 2 cudaDev 0 busId 26000 - Destroy COMPLETE
gpu003:60407:60407 [1] NCCL INFO comm 0x55e4b15b8870 rank 1 nranks 2 cudaDev 1 busId 2c000 - Destroy COMPLETE
# Out of bounds values : 0 OK
# Avg bus bandwidth    : 34.0238
#

你执行的命令和输出信息意味着以下内容：

命令解释

bash

复制

./build/all_reduce_perf -b 8 -e 256M -f 2 -g 2
  • ./build/all_reduce_perf：运行 NCCL 的 All Reduce 性能测试程序。
  • -b 8：设置最小数据大小为 8 字节。
  • -e 256M：设置最大数据大小为 256MB。
  • -f 2：设置步长因子为 2（数据大小增长的倍数）。
  • -g 2：使用 2 个 GPU 进行测试。

输出解释

  • nThread 1 nGpus 2：表示使用 1 个线程和 2 个 GPU。
  • Rank 0 和 Rank 1：表示两个 GPU 的进程信息。
  • NVIDIA A800-SXM4-80GB：显示 GPU 型号。
  • NCCL version 2.15.1+cuda11.8：显示 NCCL 和 CUDA 的版本信息。
  • Using network IB：表示使用 InfiniBand 网络。
  • Connected all rings / trees：表示 NCCL 成功建立了所有通信环。
  • 性能数据：列出不同数据大小下的测试结果，包括：
    • size: 数据大小（字节）。
    • time: 执行时间（微秒）。
    • algbw: 算法带宽（GB/s）。
    • busbw: 总线带宽（GB/s）。

性能结果

  • 结果展示了不同数据大小（从 8 字节到 268,435,456 字节）下的性能表现。
  • Avg bus bandwidth: 平均总线带宽为 34.0238 GB/s，表明在测试过程中数据传输的效率。

总结

整个输出显示了 NCCL 在指定条件下的性能测试结果，表明测试成功且性能表现良好。如果你有进一步的问题或需要详细分析某个部分，请告诉我！

标签：NCCL,INFO,60420,gpu003,60407,测试,Channel
From： https://blog.csdn.net/sinat_37574187/article/details/140604699

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