闭包与装饰器

闭包

定义
闭包函数是指能够访问另一个函数作用域中变量的函数。当内部函数可以访问它们所在的外部函数中声明的所有局部变量、参数和其他内部函数时，如果其中一个这样的内部函数在包含它们的外部函数之外被调用，就会形成闭包，外部函数能将内部函数返回，内部函数能够访问内部函数的局部变量。

def fun1():
    print("fun1")
    dates =[1, 2, 3, 4, 5]

    def fun2():
        print("fun2", dates)

    return fun2


r = fun1()
r()

装饰器

装饰器是python的一种很巧妙的功能，它允许用户在不修改函数或类原有代码的基础上，给函数或类动态地添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数或类，它接受一个函数或类作为输入，并返回一个新的函数或类作为输出。

装饰器的定义与特性

定义：装饰器在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”。装饰器本质上是一个Python函数或类，它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下，动态增加功能。
特性：
函数或类：装饰器可以是一个函数或类。
不修改原代码：能够在不修改原函数或类代码的前提下，为其增加额外的功能。
返回函数或类对象：装饰器的返回值也是一个函数或类对象。

装饰器的使用场景

插入日志：记录函数的调用情况、参数、返回值等。
性能测试：统计函数或方法的执行时间，以评估性能。
事务处理：确保一系列操作要么全部成功，要么在遇到错误时全部回滚。
缓存：缓存函数的执行结果，避免重复计算，提高程序性能。
权限校验：检查用户是否有权限执行某个操作。

装饰器的案例

由于水平有限展示基础案例：
用装饰器验证核验操作

user = None


def name_psd_msg(f):
    def check():
        global user
        if user:
            f()
        else:
            while True:
                user_name = input("输入用户名")
                password = input("输入密码")
                if user_name == "admin" and password == "123456":
                    user = user_name
                    f()
                    break


                else:
                    print("输入错误")
    return check


def index():
    print(f"我是首页")


@name_psd_msg
def center():
    print(f"我是个人中心")


@name_psd_msg
def cart():
    print(f"我是购物车")


index()
center()
cart()

装饰器主要分为两种类型：函数装饰器和类装饰器。

函数装饰器：

函数装饰器是最常见的装饰器类型，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。
基本语法是在函数定义之前，使用@符号加上装饰器的名称来应用装饰器。
示例代码：

def my_decorator(func):  
    def wrapper():  
        print("Before function call")  
        func()  
        print("After function call")  
    return wrapper  
 
@my_decorator  
def say_hello():  
    print("Hello!")  
 
say_hello()  # 输出：Before function call，Hello!，After function call

类装饰器：

类装饰器是以类作为装饰器的实现方式，它允许使用类来实现装饰器的功能。
类装饰器通常定义了一个类，并在实例化这个类时传入一个函数作为参数，然后这个类返回一个修改后的函数。
示例代码：

class MyDecorator:  
    def __init__(self, func):  
        self.func = func  
 
    def __call__(self, *args, **kwargs):  
        print("Before function call")  
        result = self.func(*args, **kwargs)  
        print("After function call")  
        return result  
 
@MyDecorator  
def say_hello():  
    print("Hello!")  
 
say_hello()  # 输出：Before function call，Hello!，After function call

通过装饰器，我们可以实现代码的重用、日志记录、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等多种功能。