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最快1个月录用,6本“逢投必中”的“灌水”刊,命中率超90%,计算机领域沾边可收

时间:2024-07-23 10:59:34浏览次数:10  
标签:计算机领域 计算机科学 因子 Computer 期刊 90% 投必 官网 IEEE

01 IEEE Access

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 图片来源:IEEE Access官网

期刊简介:《IEEE Access》是一本多学科、开放获取 (OA)、面向应用的全电子档案期刊,不断展示 IEEE 所有相关领域的原创研究或开发成果。

IEEE Access 将发表读者感兴趣、原创、技术正确且表达清晰的文章。在作者出版费 (APC) 的支持下,其特点是快速的同行评审和出版流程,所有读者均可访问。与 IEEE 的传统交易或期刊不同,评审是“二元的”,即评审员将接受或拒绝提交的文章,以实现快速周转。

特别鼓励投稿:

  • 多学科主题,或面向应用的文章和不符合 IEEE 传统期刊范围的负面结果。

  • 讨论新实验或测量技术、有趣的工程解决方案的实用文章。

  • 开发新的或改进的制造或制造技术。

  • 旨在帮助其他人了解新领域的新领域或发展领域的评论或调查文章。

影响因子:3.4

分区:计算机科学3区

模术狮点评

又是一本学术界著名水刊,审稿要求非常低,语法和创新几乎没有要求,只要求是原创,录用率超90%!而且影响因子稳定(3.5左右),年发文量巨大(10276篇),收稿广泛!

02 CMC-Computers Materials & Continua

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 图片来源:CMC-Computers Materials & Continua官网

期刊简介:《CMC-Computers Materials & Continua》是一本同行评审的开放获取期刊,发表计算机网络、人工智能、大数据、软件工程、多媒体、网络安全、物联网、材料基因组、集成材料科学以及现代功能和多功能材料的数据分析、建模、设计和制造等领域的所有类型的学术论文。该期刊由科技科学出版社每月出版。

影响因子:2

分区:计算机科学4区

模术狮点评

这本期刊的难度非常低,最快两个月就能录用,编辑非常认真负责,录用容易通过率高,非常香!

03 Computer Journal

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 图片来源:Computer Journal官网

期刊简介:《Computer Journal》是历史最悠久的期刊之一,服务于计算机科学学术界的所有分支,其目的是发表任何推进计算机科学学科的新研究。

它目前由四个部分组成:

  • A部分:计算机科学理论、方法和工具

  • B部分:计算机和通信网络和系统

  • C部分:计算智能、机器学习和数据分析

  • D部分:计算机系统和网络中的安全性

影响因子:1.5

分区:计算机科学4区

模术狮点评

CCF-B老牌期刊,质量本身非常高!但是目前还是比较容易水的,审稿到录用平均1-3个月左右!这还是一本非OA期刊,没有版面费!

04 Machine Learning

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 图片来源:Machine Learning官网

期刊简介:《Machine Learning》是一个国际论坛,专注于学习的计算方法。

  • 报告的实质性成果广泛的学习方法适用于各种学习问题。

  • 通过实证研究、理论分析或与心理现象的比较提供有力的支持。

  • 演示如何应用学习方法来解决重要的应用问题。

  • 改进了机器学习研究的进行方式。

  • 在所有发表的论文中优先考虑可验证和可复制的支持证据。

影响因子:4.3

分区:计算机科学3区

模术狮点评

机器学习领域的经典期刊!这本影响因子还不错(近三年都在4.0以上),质量、含金量都很高,录用率在90%左右,平均审稿周期6-12周,觉得国内核心比较难投中的宝子,你真的可以冲!

05 Frontiers of Computer Science

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 图片来源:Frontiers of Computer Science官网

期刊简介:《Frontiers of Computer Science》是计算机科学最新进展的综合平台。

  • 促进国内和国际科学家之间的有效沟通。

  • 涵盖计算机科学的所有主要分支,包括新兴和多学科领域。

  • 反映了研究和开发的国际趋势。

  • 发表原创评论文章、研究论文和专题报告。

  • 旨在让研究人员了解该领域的重大进展。

影响因子:3.4

分区:计算机科学3区

模术狮点评

该刊收稿广泛,对国人非常友好,自引率5.9%,发文量稳定!期刊的录用率在80%,唯一的缺点是审稿偏慢,想投的宝子注意安排时间!

06 Neural Networks

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 图片来源:Neural Networks官网

期刊简介:《Neural Networks》提供了一个论坛,用于发展和培养对神经网络各个方面感兴趣的学者和从业者的国际社区,包括深度学习以及人工智能和机器学习的相关方法。《Neural Networks》欢迎对全方位神经网络研究做出贡献的投稿,从认知建模和计算神经科学,到深度神经网络和数学分析,再到大量使用神经网络概念和学习技术的系统的工程和技术应用。这种独特的广泛范围促进了生物学和技术研究之间思想的交叉融合,并有助于促进对生物启发的人工智能感兴趣的跨学科社区的发展。

影响因子:6

分区:计算机科学1区

模术狮点评

中科院1区期刊,录取概率高达80%,国内作者比例优越!CCF-B类期刊,影响力因子稳步上升,审稿速度迅猛!

标签:计算机领域,计算机科学,因子,Computer,期刊,90%,投必,官网,IEEE
From: https://blog.csdn.net/mshsci/article/details/140613713

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