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2024信友队蓝润暑期集训提高1班②Day7

时间:2024-07-22 20:19:08浏览次数:14  
标签:cnt 每个 int Day7 void 2024 蓝润 low 节点

知识总结

Tarjan 算法

Tarjan 算法是一种用于计算有向图中强连通分量的算法。

Tarjan 算法的基本思想是:

  • 首先,将图中每个节点标记为未访问。
  • 然后,从某个节点开始,对该节点进行 DFS,并记录该节点的入度(即该节点的邻居个数)。
  • 对于每个节点,如果其入度为 0,则说明它是一个根节点,将它标记为已访问,并将它加入栈中。
  • 然后,从栈中弹出一个节点,并对该节点进行 DFS,并记录该节点的入度。
  • 对于每个节点,如果其入度为 0,则说明它是一个根节点,将它标记为已访问,并将它加入栈中。
  • 重复上述步骤,直到栈为空。

Tarjan 算法的运行时间复杂度为 \(O(n+m)\),其中 \(n\) 是节点数,\(m\) 是边数。

缩点

缩点是一种对图进行预处理的技术,目的是减少搜索空间,提高算法效率。

缩点的基本思想是:

  1. 首先,将图中每个节点标记为未访问。
  2. 然后,对每个节点进行 DFS,并记录该节点的入度(即该节点的邻居个数)。
  3. 对于每个节点,如果其入度为 0,则说明它是一个根节点,将它标记为已访问,并将它加入栈中。
  4. 然后,从栈中弹出一个节点,并对该节点进行 DFS,并记录该节点的入度。
  5. 对于每个节点,如果其入度为 0,则说明它是一个根节点,将它标记为已访问,并将它加入栈中。
  6. 重复上述步骤,直到栈为空。
  7. 最后,对每个节点进行编号,并将每个节点的邻居划分到不同的集合中。

缩点的运行时间复杂度为 \(O(n+m)\),其中 \(n\) 是节点数,\(m\) 是边数。

题目

T1 缩点

时间限制: 1000ms

空间限制: 125000kB

题目描述

给定一个 \(n\) 个点 \(m\) 条边有向图,每个点有一个权值,求一条路径,使路径经过的点权值之和最大。你只需要求出这个权值和。

允许多次经过一条边或者一个点,但是,重复经过的点,权值只计算一次。

输入格式

第一行两个正整数 \(n,m\)

第二行 \(n\) 个整数,其中第 \(i\) 个数 \(a_i\) 表示点 \(i\) 的点权。

第三至 \(m+2\) 行,每行两个整数 \(u,v\),表示一条 \(u→v\) 的有向边。

输出格式

共一行,最大的点权之和。

样例

Input 1

2 2
1 1
1 2
2 1

Output 1

2

数据范围

  • \(1≤n≤10^4\)
  • \(1≤m≤10^5\)
  • \(0≤a_i≤10^3\)​

思路解析

缩点的模板题。
题目中因为没有限制走过的边不能走,所以如果在一个强连通分量里,这个强连通分量里的每个点都可以加到(ans)里,所以我们只要把每个强连通分量缩成一个点,再搜索就行了。

代码实现

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int N = 5e5 + 5;
bool vis[N];
int n, m, a[N], dp[N], low[N], dfn[N], start[N], to[N], cnt, deg[N], sum, ans, color[N], num[N], du[N], siz[N];
vector<int> v[N], v_new[N];
stack<int> st;
inline void Tarjan(int x) {
    vis[x] = true;
    low[x] = dfn[x] = ++cnt;
    st.push(x);
    for (auto i : v[x]) {
        if (dfn[i] == 0) {
            Tarjan(i);
            low[x] = min(low[x], low[i]);
        } else if (vis[i]) {
            low[x] = min(dfn[i], low[x]);
        }
    }
    if (low[x] == dfn[x]) {
        int t = 0;
        do {
            t = st.top();
            st.pop();
            vis[t] = false;
            color[t] = x;
            siz[x] += a[t];
        } while (x != t);
    }
    return;
}
void toposort() {
    queue<int> q;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (!deg[i] && color[i] == i) {
            q.push(i);
            dp[i] = siz[i];
        }
    }
    while (!q.empty()) {
        int u = q.front();
        q.pop();
        for (auto i : v_new[u]) {
            if (!(--deg[i])) {
                q.push(i);
            }
            dp[i] = max(dp[i], dp[u] + siz[i]);
        }
    }
    return;
}
inline void input() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> a[i];
    }
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        cin >> start[i] >> to[i];
        v[start[i]].push_back(to[i]);
    }
    return;
}
inline void init() {
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (!dfn[i]) {
            Tarjan(i);
        }
    }
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        if (color[start[i]] != color[to[i]]) {
            v_new[color[start[i]]].push_back(color[to[i]]);
            deg[color[to[i]]]++;
        }
    }
    return;
}
inline void print() {
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        ans = max(ans, dp[i]);
    }
    cout << ans;
    return;
}
signed main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);
    cout.tie(nullptr);
    input();
    init();
    toposort();
    print();
    return 0;
}

T2 行星与王国

题目描述

一款游戏有n个行星,由m个传送门连接。当且仅当两个行星a和b之间存在一条从a到b和从b到a的路径时,它们属于同一个王国。你的任务是确定每个行星所属的王国。

输入格式

第一行输入两个整数n和m:行星和传送门的数量。行星编号为1,2,...,n。接下来的m行描述了传送门。每行有两个整数a和b:你可以通过传送门从行星a到行星b旅行。

输出格式

首先打印一个整数k:王国的数量。然后,为每个行星打印一个介于1和k之间的王国标签。可以打印任何有效的解决方案。

样例

Input 1
5 6
1 2
2 3
3 1
3 4
4 5
5 4
Output 1
2
1 1 1 2 2

数据范围

1 ≤ n ≤ 10^5, 1 ≤ m ≤ 2 × 10^5, 1 ≤ a, b ≤ n

样例解释

行星1、2和3属于王国1,行星4和5属于王国2。

思路解析

缩点的模板题。

代码实现

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 5e5 + 5;
vector<int> v[N];
bool vis[N];
int dfn[N], low[N], color[N], cnt, n, m, num;
stack<int> st;

void Tarjan(int x) {
    vis[x] = true;
    low[x] = dfn[x] = ++cnt;
    st.push(x);
    for (auto i : v[x]) {
        if (!dfn[i]) {
            Tarjan(i);
            low[x] = min(low[x], low[i]);
        } else if (vis[i]) {
            low[x] = min(dfn[i], low[x]);
        }
    }
    if (low[x] == dfn[x]) {
        num++;
        int t = 0;
        do {
            t = st.top();
            st.pop();
            vis[t] = false;
            color[t] = num;
        } while (x != t);
    }
}

void input() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        int start, to;
        cin >> start >> to;
        v[start].push_back(to);
    }
}

void init() {
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (!dfn[i]) {
            Tarjan(i);
        }
    }
}

void print() {
    cout << num << endl;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cout << color[i] << " ";
    }
    cout << endl;
}

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);
    cout.tie(nullptr);
    input();
    init();
    print();
    return 0;
}

T3 无向图的连通分量

题目描述:

给出一个无向图,求图的连通分量的个数。保证无重边和自环。

输入格式:

第一行两个正整数 n(节点数),m(边数)。(节点编号从 1 到 n)

以下 m 行每行一个整数对描述一条边

输出格式:

一个整数表示连通分量的个数

样例输入:

8 7
1 2 
2 3
3 1
4 5
4 6
4 7
4 8

样例输出:

2

数据范围:

1 ≤ n, m ≤10000

代码实现

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 5e5 + 5;
vector<int> v[N];
bool vis[N];
int color[N], cnt, n, m;

void dfs(int x, int col) {
    vis[x] = true;
    color[x] = col;
    for (auto i : v[x]) {
        if (!vis[i]) {
            dfs(i, col);
        }
    }
}

void input() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        int start, to;
        cin >> start >> to;
        v[start].push_back(to);
        v[to].push_back(start);  // 因为是无向图,所以需要双向添加边
    }
}

void init() {
    cnt = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (!vis[i]) {
            cnt++;
            dfs(i, cnt);
        }
    }
}

void print() {
    cout << cnt << endl;
    return;
}

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);
    cout.tie(nullptr);
    input();
    init();
    print();
    return 0;
}
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 5e5 + 5;
vector<int> v[N];
bool vis[N];
int color[N], cnt, n, m;

void dfs(int x, int col) {
    vis[x] = true;
    color[x] = col;
    for (auto i : v[x]) {
        if (!vis[i]) {
            dfs(i, col);
        }
    }
}

void input() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        int start, to;
        cin >> start >> to;
        v[start].push_back(to);
        v[to].push_back(start);  // 因为是无向图,所以需要双向添加边
    }
}

void init() {
    cnt = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (!vis[i]) {
            cnt++;
            dfs(i, cnt);
        }
    }
}

void print() {
    cout << cnt << endl;
    return;
}

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);
    cout.tie(nullptr);
    input();
    init();
    print();
    return 0;
}

T4 最大半联通子图

题目描述

5042a4e25d7ac65d85fb450bd39bd68d5c7b8fe7.png (599×327) (xinyoudui.com)

代码实现

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct ppp {
    int x, y;
} e[2000301];
struct node {
    int to, from, next;
} edgef[2000301], edges[2000301];
int n, m, x, y, top, cnt, num, timetag, mo, ans1, ans2;
int dis[1000001], ans[1000001], headf[1000001], heads[1000001];
int zh[1000001], size[1000001], b[1000001];
int order[1000001], low[1000001], root[1000001], r[1000001], c[1000001];
bool cmp(ppp x, ppp y) {
    return x.x == y.x ? (x.y < y.y) : (x.x < y.x);
}
inline void addf(int u, int v) {
    edgef[++cnt].to = v;
    edgef[cnt].from = u;
    edgef[cnt].next = headf[u];
    headf[u] = cnt;
}
inline void adds(int u, int v) {
    edges[++cnt].to = v;
    edges[cnt].next = heads[u];
    heads[u] = cnt;
}
void tarjan(int t) {
    order[t] = low[t] = ++timetag;
    zh[++top] = t;
    b[t] = 1;
    int temp;
    for (int i = headf[t]; i; i = edgef[i].next) {
        if (!order[edgef[i].to]) {
            tarjan(edgef[i].to);
            low[t] = min(low[edgef[i].to], low[t]);
        } else if (b[edgef[i].to])
            low[t] = min(low[t], order[edgef[i].to]);
    }
    if (low[t] == order[t]) {
        while ((temp = zh[top--])) {
            b[temp] = 0;
            root[temp] = t;
            ++size[t];
            if (t == temp)
                break;
        }
    }
}
void topsort() {
    queue<int> q;
    cnt = 0;
    for (int i = 1; i <= num; i++)
        if (e[i].x != e[i - 1].x || e[i].y != e[i - 1].y) {
            adds(e[i].x, e[i].y);
            ++r[e[i].y];
            ++c[e[i].x];
        }
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        if (root[i] == i && !r[i])
            q.push(i), dis[i] = size[i], ans[i] = 1;
    while (!q.empty()) {
        int t = q.front();
        q.pop();
        for (int i = heads[t]; i; i = edges[i].next) {
            if (dis[edges[i].to] < dis[t] + size[edges[i].to])
                dis[edges[i].to] = dis[t] + size[edges[i].to], ans[edges[i].to] = ans[t];
            else if (dis[edges[i].to] == dis[t] + size[edges[i].to])
                ans[edges[i].to] = (ans[edges[i].to] % mo + ans[t] % mo) % mo;
            --r[edges[i].to];
            if (!r[edges[i].to])
                q.push(edges[i].to);
        }
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        if (root[i] == i && !c[i]) {
            if (dis[i] == ans1)
                ans2 = (ans2 % mo + ans[i] % mo) % mo;
            if (dis[i] > ans1)
                ans1 = dis[i], ans2 = ans[i];
        }
}
signed main() {
    scanf("%d%d%d", &n, &m, &mo);
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        scanf("%d%d", &x, &y);
        addf(x, y);
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        if (!order[i])
            tarjan(i);
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        if (root[edgef[i].from] != root[edgef[i].to]) {
            e[++num].x = root[edgef[i].from];
            e[num].y = root[edgef[i].to];
        }
    }
    sort(e + 1, e + num + 1, cmp);
    topsort();
    printf("%d\n%d", ans1, ans2);
    return 0;
}

T5 大比萨

Uolevi的家人打算订购一张大比萨,并一起吃。共有 n 个家庭成员将参加订购,有 m 个可能的配料。比萨可以有任意数量的配料。每个家庭成员都会提出两个关于配料的愿望。这些愿望的形式是“配料 x 是好的/坏的”。您的任务是选择配料,使得每个人的两个愿望中至少有一个被满足(包含了一个好的配料或者不包含一个坏的配料)。

思路解析

法1:2-SAT

模板

法2:Tarjan

tarjan做法:这个问题被称为 2-sat。2-sat 解法的主要思想是:将 ai=x 这个命题当成一个点,这个命题当成一个点,则总共有2n个点。每一组限制可以理解拆解为两个限制,若已知ai!=x,则aj=y。因此每个限制是一个“推理”关系:若某个点的命题成立,则另一个点的命题也成立。如果以此为基础建图,那么强连通分量的意义是:这个分量的命题要么都成立,要么都不成立。
通过这个图结构,可以求解出结果。

法3:贪心

但这题可以贪心。如果有人两个要求都不满足时,我们尽量满足每人的的条件一,如果满足不了条件一(在满足其他人条件时,这个要求被做了修改),那么就满足条件二。如果条件二也无法满足,则再去尝试条件一。(有可能别人要满足的一个条件和自己要满足的条件互相冲突,但可以自己换另一个条件而保证所有条件成立)

首先建立一个二维数组用来存储每个的要求(因为之后要循环判断多次每个人的条件),和一个数组来存储所有配料加或不加。做一个循环来判断每个人的要求,并作出修改。(要进行多次判断与修改,也就是要循环多次这个循环)最后进行一次判断,若每人的要求都满足了,就正常输出。否则输出“IMPOSSIBLE”

代码实现

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int n, m, b[3][100005];  // 记录每个人的愿望要针对的食材
bool s[100005], a[3][100005], d[3][100005];
// s[i]表示每种调料要不要放
// a表示每个愿望针对的食材要不要

int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {  // 输入
        char c;
        cin >> c;
        cin >> b[1][i];
        if (c == '+') {
            a[1][i] = true;
        }
        cin >> c;
        cin >> b[2][i];
        if (c == '+') {
            a[2][i] = true;
        }
    }
    for (int l = 1; l <= 500; l++)
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            if (s[b[1][i]] == a[1][i] || s[b[2][i]] == a[2][i]) {
            } else {
                if (!d[1][i]) {  // 修改希望1
                    s[b[1][i]] = a[1][i];
                    d[1][i] = true;     // 下次会修改希望2
                } else if (!d[2][i]) {  // 修改希望2
                    s[b[2][i]] = a[2][i];
                    // d[2][i]=true;//运行这行并注释下一行会95分
                    d[1][i] = false;  // 下次修改希望1
                } else {              // 没用
                    cout << "IMPOSSIBLE";
                    return 0;
                }
            }
        }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {  // 进行判断
        if (s[b[1][i]] == a[1][i] || s[b[2][i]] == a[2][i]) {
        } else {
            cout << "IMPOSSIBLE";
            return 0;
        }
    }
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        if (s[i]) {
            cout << "+ ";
        } else {
            cout << "- ";
        }
    }

    return 0;
}

T6 航班请求

题目描述

有n个城市有机场但没有航班连接。给定m个请求,需要能够旅行到每个请求的路线。你的任务是确定使得所有请求成立所需的最小单程航班连接数。

思路解析

要解决这个问题,我们可以将其视为一个图论问题。每个城市可以看作图中的一个节点,而每个请求可以看作图中的一条路径。我们需要找到最小的单程航班连接数,使得所有请求的路径都能被满足。

我们可以使用以下步骤来解决这个问题:

  1. 构建图:将每个城市作为一个节点,初始时图中没有边。
  2. 处理请求:对于每个请求,我们需要确定从一个城市到另一个城市的路径。如果这两个城市之间没有直接连接,我们需要添加一条边。
  3. 最小生成树:为了最小化单程航班连接数,我们可以使用最小生成树的概念。最小生成树可以确保我们用最少的边连接所有节点。
  4. Kruskal算法:我们可以使用Kruskal算法来找到最小生成树。Kruskal算法的基本思想是按照边的权重(这里可以假设所有边的权重为1)从小到大排序,然后依次选择边,如果这条边的两个节点不在同一个连通分量中,则将这条边加入生成树中。
  5. 并查集:为了高效地判断两个节点是否在同一个连通分量中,我们可以使用并查集数据结构。

以下是具体的实现步骤:

  1. 初始化并查集:为每个节点创建一个集合。
  2. 处理请求:对于每个请求,如果两个城市不在同一个集合中,则将它们合并,并记录这条边。
  3. 统计边数:最终统计添加的边数,即为所需的最小单程航班连接数。

代码实现

主播没A,就不放了

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From: https://www.cnblogs.com/TangyixiaoQAQ/p/18316753

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