目录
- 进入anaconda终端窗口
- 查看虚拟环境列表
- 创建虚拟环境
- 进入虚拟环境
- 在[pytorch官网](https://pytorch.org/get-started/locally)找到与自己电脑匹配的配置
- 打开pycharm进行配置
- 输入以下代码验证是否配置成功
进入anaconda终端窗口
查看虚拟环境列表
conda env list
创建虚拟环境
conda create -n env-name python=3.8（可省略）
进入虚拟环境
conda activate env-name
在pytorch官网找到与自己电脑匹配的配置
查看CUDA
快捷键win+R输入cmd并回车进入cmd界面，输入：
nvidia-smi
安装pytorch
打开pytorch官网选择相应的版本下载。但是官网最新版本的pytorch稳定版已经不支持cuda10.2的了，所以我去另一个网站中寻找，找到这三个文件并下载。
找到python文件
where python
在这里插入图片描述
将pytorch安装到指定位置
where python's output -m pip install xxxx
打开pycharm进行配置
文件->设置->项目->Python Interpreter，点击Add:
选择Conda Environmenrt，选择Existing environment，找到刚刚where python的输出位置:
输入以下代码验证是否配置成功
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())