今天完成了hadoop测验,但是没有成功提交,因为我在前端和后端传志上出现了问题,没有成功将值从前端传到后端,导致没有实现本次测验,心里还是很失落的。
历经千辛万苦,我终于成功配置好了Hadoop、Hive和YARN。这些大数据处理工具的配置过程不仅耗费了大量的时间和精力,还需要不断地调试和解决各种各样的问题。在这个过程中,我经历了无数次失败,但每一次失败都让我离成功更近一步。终于,当看到这些工具成功运行时,我感到成就感。
然而,今天在处理前后端传值问题时,我遇到了新的挑战。由于传值问题,我未能实现本次表单提交功能。这让我感到非常失落。原本以为在经历了前期的种种困难后,会通过本次测验。
首先,配置Hadoop、Hive和YARN的过程本身对我来说比较复杂。这些工具各自有着不同的配置要求和依赖关系,任何一个环节出现问题,都可能导致整个系统无法正常运行。为了确保每一个工具都能正确配置,我查阅了大量的文档和教程,反复进行尝试和调试。在这个过程中,我不仅学到了很多新知识,也锻炼了自己的问题解决能力和耐心。
当所有的工具终于配置完成并成功运行时,我感到无比的欢欣。这个成就不仅是对我努力的肯定,也让我对自己在大数据领域的学习和探索充满了信心。然而,面对新的问题,我再一次感受到现实的残酷。前后端传值问题看似简单,但在实际操作中却充满了各种细节和复杂性。无论是前端代码的编写,还是后端的接口处理,都需要精细的设计和实现。而在今天的尝试中,我未能成功解决这个问题,这让我感到非常失落。
总的来说,今天的经历让我再次认识到,大数据开发的道路充满了挑战和未知。虽然成功的喜悦让人难以忘怀,但失败的教训同样宝贵。无论遇到什么样的困难,我都会坚持下去,继续探索和学习。只有这样,才能在大数据领域不断进步,实现自己的目标和梦想。
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