转自:
截至2022.8.19
结论:10.2和11.3能兼容大部分版本的pytorch
官网链接:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
注意:注意低版本的 pytorch 是否支持更高版本的 cuda。(高版本的pytorch一般能兼容低版本cuda)
例如:你需要 1.7.0 的 pytorch,那么 cuda 只能 11.0 及以下。官方推荐的cuda版本为10.2和11.3,这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。
切换CUDA版本可参考这里
PyTorch 版本 | CUDA 环境 |
---|---|
0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) | 9.2 |
1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) | 10.0 |
1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) | 10.1 |
1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0(1/2)、1.11.0、1.12.0(1) | 10.2 |
1.7.0(1) | 11.0 |
1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0(1/2)、1.11.0 | 11.1 |
1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0(1/2)、1.11.0、1.12.0(1) | 11.3 |
1.11.0 | 11.5 |
1.12.0(1) | 11.6 |