写在前面
暑假实习参与了单位的QT项目开发,在过程中遇见了一些困扰以及解决方式,在此记录下来
常见图像格式之间的转换
我将他们都封装在了一个类中,代码见下
#ifndef UTIL_H
#define UTIL_H
#include"qimage.h"
#include"QPixmap"
#include"opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
class Util
{
public:
Util();
QImage pix2img(QPixmap& p);
QPixmap img2pix(QImage& p);
Mat img2mat(QImage& image);
QImage mat2img(Mat& mat);
QPixmap mat2pix(Mat& mat);
Mat pix2mat(QPixmap& p);
};
#endif // UTIL_H
#include "util.h"
Util::Util() {}
QImage Util::pix2img(QPixmap& p)
{
QImage qImage = p.toImage();
return qImage;
}
QPixmap Util::img2pix(QImage& p)
{
QPixmap qPixmap = QPixmap::fromImage(p);
return qPixmap;
}
Mat Util::img2mat(QImage& image)
{
cv::Mat mat;
switch (image.format()) {
case QImage::Format_RGB32:
mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
break;
case QImage::Format_RGB888:
mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
cv::cvtColor(mat, mat, cv::COLOR_RGB2BGR);
break;
case QImage::Format_Indexed8:
mat = cv::Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC1, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
break;
default:
throw std::runtime_error("Unsupported QImage format");
}
return mat;
}
QImage Util::mat2img(Mat& mat)
{
switch (mat.type()) {
case CV_8UC4: {
QImage image(mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB32);
return image;
}
case CV_8UC3: {
QImage image(mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888);
return image.rgbSwapped(); // BGR to RGB
}
case CV_8UC1: {
QImage image(mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_Indexed8);
return image;
}
default:
throw std::runtime_error("Unsupported cv::Mat format");
}
}
QPixmap Util::mat2pix(Mat& mat)
{
QImage image = mat2img(mat);
QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(image);
return pixmap;
}
Mat Util::pix2mat(QPixmap& p)
{
QImage image = p.toImage();
cv::Mat mat = img2mat(image);
return mat;
}
目前仅支持的图像格式
Format_RGB32
32位RGB图像,每个像素用4字节表示(B、G、R、A),顺序为0xBBGGRRAA
Format_RGB888
24位RGB图像,每个像素用3字节表示(B、G、R),顺序为B、G、R
Format_Indexed8
8位索引图像,每个像素是一个8位的索引,查找颜色表来获得实际颜色
以上均为常见的图像格式,若有修改,自己补充即可,新人笔记,如果有错误,烦请指出
标签:Pixmap,图像格式,QT,image,Util,Mat,QPixmap,QImage,mat From: https://blog.csdn.net/m0_73369548/article/details/140521599