主要内容:
- 选择和创建多时相SAR合成影像。
- 基于Sentinel-1图像的统计分析生成SAR变化检测。
- 通过过滤最大面积斑块和森林/非森林和水体信息而产生的警报的后处理。
Section 1 :Sentinel-1 SAR GRD: C-band Synthetic Aperture Radar Ground Range Detected
C波段合成孔径雷达
Sentinel-1 SAR GRD数据在GEE存储方式有两种:
- 第一种是logarithmic(对数的) scale (dB) ;
- 第二种是the original values (power scale named as FLOAT).
注:将使用后者,因为数学运算不应应用于对数尺度上的数据。
1.哨兵1号SAR卫星
SENTINEL-1的使命:为需要长时间序列的业务和应用提供更高的重访频率、覆盖范围、及时性和可靠性。并提供业务化的干涉成像能力。Sentinel-1是由两颗相同的SAR卫星组成的星座。Sentine1-1A于2014年4月3日发射升空,Sentinel-1B于2016年4月25日发射升空。这两颗卫星在同一轨道平面上相距180度,可以实现最佳的全球覆盖和数据传输,可以在六天内对全球进行一次成像。不过Sentinel-1B星在2021年底因为电源故障无法使用了,目前欧空局准备再发一颗Sentinel-1C星进行替代目前Sentinel-1C应当是研制完成了,之前预计23年上半年发射,现在推迟到什么时候还不知道。
Sentinel-1主要应用于:
- 北极海冰面积监测
- 常规海冰测绘
- 监测海洋环境,包括溢油监测
- 用于海上安全的船舶检测
- 监测地表板块运动风险
- 森林、水和土壤管理制图
- 绘制地图以支持人道主义援助和危机局势。
(参考https://blog.csdn.net/lightninghenry/article/details/132758903)
1.1 Creating a Single SAR Mosaic 创建单景的SAR合成影像
//====================================1.ROI============================================= // 定义研究区 var aoi = ee.FeatureCollection('projects/gee-book/assets/A1-8/mdd'); Map.centerObject(aoi, 9); // 创建空的栅格图像 var empty = ee.Image().byte(); //将研究区域转换为EE图像对象 var aoiOutline = empty.paint({ featureCollection: aoi, color: 1, width: 2 }); Map.setOptions('SATELLITE'); Map.addLayer(aoiOutline, { palette: 'red' }, 'Area of Study'); //====================================2.合成SRA影像============================================= //定义两个函数,第一个函数对入射角小于31°或大于45°的SAR图像进行掩模。 //第二个功能将Sentinel-1的图像过滤到特定的时间段、感兴趣的区域和轨道 function maskAngle(image) { var angleMask = image.select('angle'); return image.updateMask(angleMask.gte(31).and(angleMask.lte(45))) ; } function getCollection(dates, roi, orbitPass0) { var sarCollFloat = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD_FLOAT') .filterBounds(roi) .filterDate(dates[0], dates[1]) .filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', orbitPass0)); return sarCollFloat.map(maskAngle).select(['VV', 'VH']); } var listOfDates = ['2021-08-01', '2021-08-12']; var orbitPass = 'DESCENDING'; var sarImageColl = getCollection(listOfDates, aoi, orbitPass) .mosaic() .clip(aoi); print('SAR Image Mosaic', sarImageColl); //应用对数缩放。 var sarImageScaled = sarImageColl.log10().multiply(10.0); var sarVis = { bands: ['VV', 'VH', 'VV'], min: [-18, -23, 3], max: [-4, -11, 15] }; Map.addLayer(sarImageScaled, sarVis, 'Sentinel-1 / SAR Mosaic');
标签:Map,ee,aoi,var,C39,金矿,Sentinel,SAR From: https://www.cnblogs.com/bltstop/p/18307988