负载均衡-Ribbon-微服务核心组件【分布式微服务笔记03】
负载均衡-Ribbon
基本介绍
- Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具。
- Ribbon 主要功能是提供客户端负载均衡算法和服务调用
- Ribbon 客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。
- Ribbon 会基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接指定服务
- 程序员很容易使用 Ribbon 的负载均衡算法实现负载均衡
- 一句话: Ribbon == 负载均衡 + RestTemplate 调用
LB(Load Balance 负载均衡)分类
集中式LB
即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5,也可以是软件,如Nginx),由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;
进程内LB
将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些服务地址可用,然后再从这些地址中选择出一个合适的服务地址。
Ribbon就属于进程内LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址
Ribbon机制
负载均衡算法
策略名 | 描述 |
---|---|
BestAvailableRule | 选择一个最小的并发请求的server。逐个考察Server,如果Server被tripped(跳闸)了,则忽略,再选择其中ActiveRequestsCount最小的server。 |
AvailabilityFilteringRule | 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuittripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections超过配置的阈值)。 |
WeightedResponseTimeRule | 根据响应时间分配一个weight,响应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。 |
RetryRule | 对选定的负载均衡策略加上重试机制。在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择个可用的server。 |
RoundRobinRule【默认】 | 轮询index,选择index对应位置的server。 |
RandomRule | 随机选择一个server。在index上随机,选择index对应位置的server。 |
ZoneAvoidanceRule | 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server。 |
替换默认的负载均衡算法
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编写配置类
//配置自己的负载均衡算法 @Configuration public class RibbonRule { // 配置注入负载均衡算法 @Bean public IRule myRibbonRule(){ return new RandomRule();//new 的就是负载均衡算法 ,自己选择,这里是随机算法 } }
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在主启动类指定负载均衡用的配置类
@EnableEurekaClient @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient//启动服务发现 @RibbonClient(name="MEMBER_SERVICE_PROVIDER_URL",configuration = RibbonRule.class)//指定负载均衡的名字和配置 public class MemberConsumerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MemberConsumerApplication.class,args); } }
在之前的笔记,消费者远程调用提供者底层就是用的 负载均衡 + RestTemplate 调用 的
标签:03,负载,服务,server,均衡,LB,Ribbon From: https://www.cnblogs.com/zydevelop/p/18305297/zy_springcloud03